个人简介
王兴梅，工学博士，主持承担国家自然科学基金面上项目、国家自然基金青年基金、国家重点研发计划项目、黑龙江省青年科学基金、Google中国大学合作部项目、哈尔滨市创新人才基金等项目的研究工作。截至目前，在《NEUROCOMPUTING》（Top期刊）、《IET Image Processing》、《Applied Acoustics》、《Remote Sensing》、《电子学报》、《声学学报》等国内外相关研究领域重要核心期刊和国际会议上发表学术论文50多篇，其中被SCI、EI收录40多篇。以第一主编撰写并出版教材2部，专著1部。获得黑龙江省科技进步奖三等奖1项，黑龙江省高校科学技术奖二等奖1项，申请国家发明专利12项，获得国家专利授权4项，软件著作权3项。
教育经历
2016年-2017年 新加坡国立大学 计算机科学专业 访问学者
2010年-2012年 哈尔滨工程大学 计算机科学与技术专业 博士后
2007年–2010年 哈尔滨工程大学 模式识别与智能系统专业 博士
工作经历
2010年-至今 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院教师
承担项目
相关研究方向主持承担代表性科研项目：
国家自然科学基金面上项目(41876110),基于深度学习的水下目标多源异构信息数据协同感知技术研究 主持
国家自然科学基金青年基金(41306086),量子衍生自适应协同演化的水下声纳图像目标检测关键技术研究 主持
中央高校自由探索支持计划项目(HEUCF180601),面向智能船海的迁移学习水下目标分类方法研究 主持
国家重点研发计划项目(2016YFB1000400),基于数据流的大数据分析系统 参与
中国船舶工业集团公司研发项目(ky1060023),目标跟踪与探测算法研究 参与
国家自然科学基金面上项目(451179039),水下潜器三维空间路径规划方法与仿真研究 参与
黑龙江省博士后基金项目(3236310003),动态场景中运动目标检测与跟踪技术的关键算法研究 主持
哈尔滨市创新人才基金项目(2014RFQXJ105),量子衍生混合蛙跳的核聚类水下目标检测方法研究 主持
黑龙江省自然科学基金青年基金项目(QC2011C011),视频图像序列中目标运动分析关键技术研究 主持
学术交流
The 33rd Chinese Control Conference, The International Conference of Young Computer Scientists, Engineers and Educators (ICYCSEE) 2015, and The 8th International Conference on Internet Computing for Science and Engineering.
招生信息
欢迎有志从事人工智能、机器学习、深度学习、海洋大数据、计算机视觉等领域研究的同学报考硕士生和博士生！
每年可招收博士生2名，研究生6名
考生专业：没有限制，欢迎计算机、数学、自动化、电信及其它专业同学报考
本科生授课课程
程序设计基础（C语言） 自然科学与技术基础课程
数据库原理 专业核心课程
研究生授课课程
机器学习 硕士通用课程
人工智能（ Artificial Intelligence） 留学生选修课
实践性教学
国家大学生创新性实验计划项目 指导教师
教学研究课题
主持参与承担教学研究课题：
省教育厅规划课题，新工科背景下人工智能领域双创能力培养研究
黑龙江省教育厅教改立项，卓越工程师培养视角下Android程序设计课程教学内容与模式的研究
Google中国大学合作部项目，Android精品课程建设
哈尔滨工程大学教改立项，工程教育中项目驱动式教学模式的研究与实践
哈尔滨工程大学教改立项，我国高等学校学科建设模式的研究与实践
专利成果
以第一作者申请和授权代表性发明专利：
[1] 一种基于深度学习的水下声信号目标分类识别方法.中华人民共和国国家发明专利(申请号:CN201910036689.6）
[2] 基于一维卷积非对称双向长短时记忆网络的声纹识别方法.中华人民共和国国家发明专利(申请号:CN201910045664.2）
[3] 一种基于深度学习的自适应权值卷积神经网络水下声纳图像分类方法.中华人民共和国国家发明专利（申请号: CN201810104948.X）
[4] 一种基于自适应粒子群优化的前视声纳水下目标跟踪方法.中华人民共和国国家发明专利（申请号: CN201810757443.3）
[5] 基于量子衍生混合蛙跳的水下声纳图像目标检测方法.中华人民共和国国家发明专利（授权号: ZL201510676957.8）
[6] 一种自适应阶梯初始化的窄带Chan-Vese模型水下多目标分割方法.中华人民共和国国家发明专利（授权号: ZL201510706021.X）
[7] 自适应窄带水平集的声纳图像检测方法.中华人民共和国国家发明专利（授权号: ZL201410239305.8）
[8] 一种改进水平集目标提取的子块权重Mean-Shift跟踪方法.中华人民共和国国家发明专利（授权号:ZL201410120980.9）
出版著作
以第一作者出版著作：
[1] 基于水平集的水下声纳图像目标检测（专著）.哈尔滨工程大学出版社.ISBN号 9787566114310
[2] Android程序设计与应用开发教程2版（高等学校“十二五”规划教材）.哈尔滨工业大学出版社.ISBN号9787560353234
[3] Android程序设计与应用开发教程1版（高等学校“十二五”规划教材）.哈尔滨工业大学出版社.ISBN号9787560341828
荣誉
工控数据安全检测和防御综合平台，黑龙江省人民政府，黑龙江省科学技术进步奖，三等奖，2018，（4/9）
基于对抗学习的船舶工业信息安全平台，黑龙江省高校科学技术奖励委员会，黑龙江省高校科学技术奖，二等奖，2020，（7/9）
奖励
2019年获得优秀班主任称号
2019年获得2019届毕业生身边最温暖的人称号
2019年获得哈尔滨工程大学计算机学院2018-2019年度优秀共产党员荣誉称号
2014年哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院青年教师“课堂教学能力”比赛三等奖
2013级优秀班主任称号
2012-2013学年度程序设计基础（C语言）实验教学奖励
2011年哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院“青年教师风采大赛”三等奖
研究领域
人工智能、深度学习、海洋大数据、移动物联网、视频跟踪等
近期论文
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[1] Xingmei Wang, Jia Jiao, Jingwei Yin, Wensheng Zhao, Xiao Han, Boxuan Sun. Underwater sonar image classification using adaptive weights convolutional neural network. Applied Acoustics, 2019, 146(2019): 145-154.
[2] Wang Xingmei, Li Qiming, Yin Jingwei, Han Xiao, Hao Wenqian. An adaptive denoising and detection approach for underwater sonar image. remote sensing, 2019, 396(11): 1-22.
[3] Xingmei Wang, Guoqiang Wang, Zhonghua Zhao, Yue Zhang, Binghua Duan. An Improved Kernelized Correlation Filter Algorithm for Underwater Target Tracking. Applied sciences, 2018, 8(11): 1-17.
[4] WANG Xingmei, LIU Shu, LI Qiming and LIU Zhipeng. Underwater Sonar Image Detection: A Novel Quantum-Inspired Shuffled Frog Leaping Algorithm. Chinese Journal of Electronics, 2018, 27(3):588-594.
[5] Xingmei Wang, Guoqiang Wang, Wansong Zhang. Pseudo-color Processing of Forward Looking Sonar Image: An Adaptive Hot Metal Coding Algorithm. The 30th Chinese Control and Decision Conference (2018 CCDC), 2018, 394-399.
[6] Wang Xingmei, Guo Longxiang, Yin Jingwei, Liu Zhipeng, Han Xiao.Narrowband Chan-Vese model of sonar image segmentation: A adaptive ladder initialization approach.Applied Acoustics 113 (2016) 238–254.
[7] 王兴梅，印桂生，刘光宇，刘志鹏. Chan-Vese模型两相自适应窄带的阴影区检测方法. 声学学报, 40(6), 816-826页,2015.
[8] Xingmei Wang, Shu Liu, Jianchuang Sun, Xinyu Wang. A Novel Quantum Genetic Algorithm for Detection Sonar Image. The 28th Chinese Control and Decision Conference (2016 CCDC), 2016, 2020-2025.
[9] WANG Xingmei, LIU Shu, TENG Xuyang, SUN Jianchuang, JIAO Jia. SFLA with PSO Local Search for detection sonar image. The 35rd Chinese Control Conference2016 (2016 CCC), 3852-3857.
[10] XingMei Wang, ZhiPeng Liu, JianChuang Sun, Shu Liu.Sonar Image Detection Algorithm Based on Two-phase Manifold Partner Clustering. Journal of Harbin Institute of Technology (New series),2015,22(4):9-17.
[11] Xingmei Wang, Guangyu Liu, Lin Li, Shouxuan Jiang. Detection of Underwater Objects by Adaptive Threshold FCM based on Frequency Domain and Time Domain. The International Conference of Young Computer Scientists, Engineers and Educators (2015 ICYCSEE), 196-203.
[12] Wang Xingmei, Wu Yanxia, Liu Zhipeng. Adaptive Narrowband Level Set Model of Underwater Objects Detection. The 4th International Conference on Identification, Information, and Knowledge in the Internet of Things (2015 IIKI), 82-85.
[13] Wang Xingmei, Dong Hongbin, Yang Xue,Li Lin. Mean-Shift Moving Target Tracking Algorithm Based on Weighted Sub-Block. 2015 International Conference on Grey Systems and Intelligent Services (2015 GSIS), UK, Leicester, De Montfort University, 18-20 August, 2015. 494-499.
[14] Xingmei Wang, Hongbin Dong, Yan Chu, Xiaowei Wang, Lin Li. Weighted Sub-block Mean-Shift Tracking with Improved Level Set Target Extraction. The 8th International Conference on Internet Computing for Science and Engineering (2015 ICICSE), 43-49.
[15] WANG Xingmei, LIU Guangyu, LI Lin, LIU Zhipeng. A Novel Quantum-inspired Algorithm for Edge Detection of Sonar Image. The 33rd Chinese Control Conference2014 (CCC 2014),4836-4841.
[16] 王兴梅,印桂生,门志国,叶秀芬.基于水平集改进的水下目标轮廓提取方法.哈尔滨工业大学学报.2010,42(4):660-664页
[17] Xingmei Wang, Guisheng Yin, Zhiguo Men, Chenguang Qiu. A Novel Extraction Algorithm of Moving Target in Dynamic Image Sequences. Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Computational and Information Sciences (ICCIS 2010), China, 17-19 December, 2010. 649-652.
[18] 王兴梅,印桂生, 门志国,仇晨光. 动态场景中自适应去除外点的全局运动估计方法.南京理工大学学报.2011,35(4):442-447页
[19] Xingmei WANG, Zhihao HU ,Jingjiao FENG , Lin LI. Mean-Shift Tracking Algorithm based on Kalman Filter using Adaptive Window and Sub-blocking. The 11th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA2014),2014,5429-5434.
[20] Xingmei Wang, Chenguang Qiu, Guisheng Yin, Zhiguo Men. A novel mean shift algorithm simulator of video images. The International Conference on Automatic Control and Artificial Intelligence (ACAI 2012), 2012,231-234.
学术兼职
CCF会员，《Applied Acoustics》、《Intelligent Service Robotics》、《IEEE Access》、《声学学报》等审稿人，华为“2019未来杯高校AI挑战赛”东北赛区评委嘉宾。
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