个人简介
王念滨，男，1967年出生，工学博士（后），中国计算机学会高级会员，黑龙江省计算机学会容错专委委员。2007-2008担任中国青年计算机科技论坛哈尔滨论坛副主席。多年来从事并行及分布式数据库研究开发及应用工作，在大数据分析与挖掘领域开展了大量的研究工作。主持参加各类科研项目50余项，其中主持国家自然科学基金3项、863高技术项目1项，国防基础科研重点项目和一般项目各1项，科技部中小企业创新基金1项，负责完成的黑龙江省地方税务局基于群集的管理信息系统获得黑龙江省科技进步二等奖；获省部级科技进步二等奖2项。先后发表学术论文50余篇，10多篇次被SCI/EI收录；出版译著3部；专利授权5项，申请专利30余项；软件著作权2项。
教育经历
(1)1994/9–2001/9，哈尔滨工业大学，计算机应用，硕博连读，工学博士学位。
(2)1986/9–1990/9，哈尔滨船舶工程学院，计算机应用，工学学士学位。
工作经历
(1)2006/5-至今，哈尔滨工程大学，计算机科学与技术学院，教授
(2)2001/9-2006/5，哈工大首创科技股份有限公司，研究发展部部长，高级工程师
(3)1990/9-1994/9，电子工业部第49研究所，第1研究室，工程师
承担项目
1,2018.1-2021.12,基于深度学习的水下复杂环境感知关键技术研究,国家自然基金委,60万元
2,2013.1-2016.12,基于数据空间的海量数据处理方法与关键技术,国家自然基金委,82万元
3,2010.1-2012.12,基于本体的深度网络数据集成方法研究,国家自然基金委,30万元
4,2018.1.1-2019.12.31,某,基础科研一般项目,320万元
5,2016.1.1-2018.12.31,某,基础科研重点项目,150万元
6,2013.1.1-2015.12.31,基于无共享群集的海量数据处理方法与关键技术,黑龙江省自然科学基金,5万元
7,2020.1.3-2021.12,基于深度强化学习的辅助决策支持技术,中国船舶工业系统工程研究院,25万元
8,2020.10.1-2021.10.1,空间飞行器标准模型库封装与测试验证,北京空间飞行器总体设计部,50万元
9,2020.10.1-2021.10.1,基于数字孪生的能源系统任务效能评估软件 ,北京空间飞行器总体设计部,50万元
10,2019.7.11-2019.9.30,资源数据格式转化及元数据整合服务 ,中国船舶工业综合技术经济研究院,4万元
11,2016.1.1-2017.12.31,水下监测系统仿真验证技术研究,中国船舶工业系统工程研究院,45万元
12,2013.6.20-2015.12.31,概念推演和验证工具软件,中国船舶工业系统工程研究院,77万元
13,2012.1-2014.12,基于数据空间的信息分发技术,哈尔滨工业大学,30万元
14,2011.8-2012.12,云服务体系架构,船舶系统工程部,4.8万元
招生信息
招生专业：软件工程（博士、硕士）；计算机科学与技术（硕士）
招生方向：数据库与知识库，人工智能与机器学习，并行与分布式计算
本科生授课课程
专业课：软件需求，本科，主讲
选修课：数据库新技术，本科，主讲
研究生授课课程
专业课：软件工程导论，研究生，主讲
新 一代数据库，研究生，主讲
选修课：信息检索技术，研究生，主讲
专利成果
1.一种基于深度卷积网络的舰船噪声识别分类方法，授权号：ZL 2017 1 071799.3，排名第1
2.面向数据空间的实体分类方法，授权号：ZL 2016 1 0348890.4，排名第1
3.基于图划分策略的数据库模式抽象方法，授权号：ZL 2016 1 0251897.4，排名第1
4.一种关系数据库中基于主题类簇单元的关键词查询方法，授权号：ZL 2016 1 0264735.4，排名第1
5.基于地理位置信息的多信道并行协商MAC协议实现方法，授权号：ZL 2017 1 0599216.8，排名第1
6.基于负载均衡和查询日志的数据空间多维索引方法，授权号：ZL 201610422994.5.，排名第2
7.路网中面向集合的空间关键词查询方法，授权号：ZL 2016 1 0182802.8，排名第2
一种基于深度学习的海上船舶时序数据的分析方法，授权号：201910392625.X，排名第3
8.一种基于电路图元素隐喻的主题演化可视化方法，授权号：ZL 2016 1 0487736.5，排名第3
9.基于哈希学习的图像数据快速检索方法，授权号：ZL 2019 1 0415146.5，排名第4
10.一种类激活映射方法,申请号：202010270530.3,排名第1
11.一种用于理解深度学习模型决策机制的决策树生成方法,申请号：202010271181.7,排名第1
12.融合义原信息的语言含义理解方法,申请号：202011431776.0,排名第1
13.基于实体超平面投影的知识表示学习模型,申请号：201910695772.4,排名第1
14.基于度量学习的语音时序数据相似性度量方法,申请号：201910430437.1,排名第1
15.基于负相关增量学习的声纹识别方法,申请号：201710229138.2,排名第1
16.一种改进的分层级联的支持向量机并行化方法,申请号：201710237933.6,排名第1
17.一种基于斜率弹性相似性度量方法,申请号：201711085758.X,排名第1
18.一种基于知识图谱的关系预测方法,申请号：201810589288.9,排名第1
19.基于知识图谱的情报关联分析方法,申请号：201810519637.X,排名第1
20.基于上下文感知和复杂语义关联的数据空间建模方法,申请号：201610289513.8,排名第1
出版著作
（1）王念滨，宋敏，数据挖掘与预测分析(译)，清华大学出版社，1140千字，2017.2.1
（2）王红滨,王念滨,初妍，Star Schema完全参考手册——数据仓库维度设计权威指南（译），清华大学. 660千字，2012
荣誉
1.军事科学院，博导
奖励
1.王念滨，CIMS中基于工作流机制的新型MIS系统开发工具，黑龙江省人民政府，科技进步，二等奖，2006
软件著作权
1.目标感知信息空间软件,2019SR1224975,2019.11.27
2.高性能并行数据处理中间件系统软件,2019SR1079518,2019.10.24
近期论文
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