个人简介
王志涛,男,1981年生人,工学博士,2005年7月在哈尔滨工程大学热能与动力工程专业(燃气轮机方向)本科毕业,获工学学士学位;2008年3月哈尔滨工程大学轮机工程专业硕士研究生毕业,获工学硕士学位;2012年6月哈尔滨工程大学轮机工程博士研究生毕业,获工学博士学位。2006年1月留校任教,2015年,作为访问学者在英国Cranfield University能源动力工程系进行学术交流一年,主要进行燃气轮机热电联产性能分析研究。参加工作以来,共讲授系统仿真与优化、船舶动力装置概论、燃气轮机电站、燃气轮机装置性能分析等本科生和研究生课程。
作为技术负责人参与国家船舶动力基础科研3项,某预研基金项目1项,参与其他项目若干。发表论文30余篇,其中多篇被SCI或EI检索;专利授权5项;软件著作权5项。
教育经历
2001.9-2005.7 哈尔滨工程大学 热能与动力工程专业 学士
2005.9-2008.3 哈尔滨工程大学 轮机工程专业 硕士
2006.9-2012.6 哈尔滨工程大学 轮机工程专业 博士
工作经历
2006.01-2009.03 哈尔滨工程大学 助教
2009.03-2017.06 哈尔滨工程大学 讲师
2017.06-至今 哈尔滨工程大学 副教授
承担项目
2005-2010: 燃气轮机发电模块特性仿真研究,基础科研,已结题。
2010-2015:燃气轮机与负载适配技术研究,基础科研,即将结题。
2013-2015:燃气轮机装置集成仿真技术研究,预研基金,已结题。
2014-2015:燃气轮机瞬态仿真程序开发,上海电气,已结题。
2015-2017:缩放仿真与集成仿真技术研究,基础科研,在研。
学术交流
2009.6:韩国釜山,轮机工程学会会议,宣读论文。
2014.7:英国格拉斯哥,ICMT2014,宣读论文。
2015.1-2015.12:英国,Cranfield University,访问学者。
招生信息
从2016年开始招收动力机械及工程专业硕士研究生,欢迎有志之士报考。
本科生授课课程
《船舶动力装置》
《船舶动力装置》是能源与动力工程、轮机工程专业本科生的专业主干课程。它是理论性和应用性较强的综合性课程。学习本课程的目的是使学生能系统地了解多种船舶装置的发展过程、基本结构、工作原理及发展方向。掌握各种动力装置的特点,能根据船舶的特点选择合适的动力装置并设计布置方案(包括发动机、轴系、传动方式、推进方式等方面)。培养学生进行动力装置选择及布置的设计和分析解决动力装置相关问题的能力。
《燃气轮机电站》
《燃气轮机电站》是热能动力工程专业(燃气轮机模块)本科生任意选修专业课,它是一门应用性较强的综合技术课程。本课程的教学目的是使学生系统深入地学习燃蒸联合循环电站工作原理、设备组成、控制和保护系统以及运行维护等知识;掌握燃蒸联合循环电站的工作特点,了解燃蒸联合循环电站运行中的有关技术问题;培养学生分析问题和解决问题的能力,为今后的独立工作打下良好的基础。
研究生授课课程
《燃气轮机性能分析》
实践性教学
《课程设计》
《工厂实习》
教学研究课题
1、燃气轮机实验教学平台开发,主持。
2、创新型人才培养模式下船舶动力装置课程建设与教学方法研究,参与。
3、CFD软件在《工程流体力学》教学中的应用与实践,参与。
专利成果
王志涛,李淑英,孔庆毅,曹云鹏,谢春玲,王伟影,李铁磊, 船用燃气轮机发电机组电力系统的平稳方法,2012.12.09,中国, ZL201110006642.9
出版著作
王志涛,李淑英.船舶燃气轮机发电系统仿真软件.计算机软件著作权,2011.12.12.
荣誉
哈尔滨工程大学优秀主讲教师,三等奖。
奖励
王志涛(排名6),传动元件及系统动力特性分析与诊断技术研究, 中华人民共和国国务院, 国家科技进步奖, 二等奖, 2013
研究领域
1、船舶燃气轮机装置总体性能分析与优化
主要进行船舶燃气轮机机械推进或者电力推进系统的整体建模,仿真软件开发,运行特性优化,动态特性和控制策略等研究。细分为压气机特性预测与辨识技术,燃烧室变工况性能分析,涡轮特性计算,控制算法、半物理仿真,部件缩放仿真和集成仿真等研究内容。
2、船舶燃气轮机气路故障诊断研究
船用燃气轮机长期运行在高温、高压、高转速及高应力的恶劣工作环境中,其气路部件性能会逐渐衰退老化,容易导致各种严重的故障发生。主要包括:热力模型建模技术、 测量参数预处理技术、传感器故障检测技术和部件特性预测技术。
燃气轮机动力装置总体性能分析与优化,燃气轮机控制技术,燃气轮机气路故障诊断和热电联产系统性能分析等。
近期论文
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(1)Zhitao Wang #, Tao Sun, Nan Ye, Liangcai Li. Study on the Structure and Performance of Steam-Ejector. Journal of the Chinese society of mechanical engineers. 2015, 36(6):491-498 (SCI)
(2)Zhitao Wang #, Ningbo Zhao, Weiying Wang, Rui Tang, Shuying Li. A Fault Diagnosis Approach for Gas Turbine Exhaust Gas Temperature Based on Fuzzy C-Means Clustering and Support Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering. 2015, (1):1-11 (SCI)
(3)Zhitao Wang#, Bing Bai, Shuying Li, Qingcai Yang, Mengqi Wang. Compressor Performance Curve Extrapolation Method Based on the Similarity Theory. Applied Mechanics and Materials, 2014, (627): 1545-1549
(4)Zhitao Wang#, Tielei Li, Shuying Li, Yulong Ying, Xiaoxia Huang. A Study on Semi-physical Simulation for Marine Gas Turbine Generator Set Based on Hardware Agent. Applied Mechanics and Materials, 2013, (274): 328-331
(5)Zhitao Wang#, Yulong Ying, Shuying Li, Tielei Li. A fuzzy logic controller application for marine power plant. Applied Mechanics and Materials, 2013, (274): 616-619
(6)Zhitao Wang#, Shuying Li, Pingping Luo, Jianqing Wang. The Dynamic Behavior Simulation Research of Marine Inter-cooled Gas Turbine Generator Group. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2012,172(1): 227-235
(7)Zhitao Wang#, Shuying Li, Yunpeng Cao. Research on hardware in loop simulation platform for gas turbine generator sets. Beijing Ligong Daxue Xuebao, 2010(3): 13-16
(8)Ningbo Zhao#, Xueyou Wen, Jialong Yang, Shuying Li, Zhitao Wang. Modeling and prediction of viscosity of water-based nanofluids by radial basis function neural networks. Powder Technology. 2015, (281): 173-183
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(10)李铁磊#,李淑英,王志涛. 船舶燃气轮机装置分布式集成仿真平台设计. 船舶工程, 2013, (04): 94-98
(11)应雨龙#,李丽利,王志涛,李淑英,李辉,胡晓明. 基于MATLAB/GUI的船舶发电系统仿真软件设计的研究. 燃气轮机技术.2012, (02): 37-42
(12)何悟#,郑洪涛,王志涛,曹云鹏. 基于LabVIEW的燃气轮机发电机组测控系统设计. 燃气轮机技术. 2012, (01): 52-55
(13)孔庆毅#,李淑英,王志涛. 飞轮电池对船舶燃机发电模块的动态平稳特性研究. 燃气轮机技术. 2011, (03): 37-39+55
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(16)Zhitao Wang #, Yiguang Li, Hui Meng, Shuying Li, Ningbo Zhao. Method of Extrapolating Low Speed Compressor Curves Based on Improved Similarity Laws. Proceedings of ASME Turbo Expo 2015. 2015, Montréal, Canada, 6.15-6.19
(17)Ningbo Zhao #, Shuying Li, Zhitao Wang, Yunpeng Cao. Prediction of viscosity of nanofluids using artificial neural networks, ASME 2014 International Mechanical Engineering Congress and Exposition, 2014, Montréal, Canada ,11.14-11.20