个人简介
教育背景
2012/09-2017/12，南京理工大学，计算机科学与工程学院，博士
2015/09-2016/09，北卡罗来纳大学教堂山分校，医学院，访问学者（公派）
2008/09-2012/06，南京理工大学，理学院，学士
工作经历
➢ 2017/12-至今，郑州大学，电气工程学院，讲师
科研项目
➢ （主持）国家自然科学基金青年项目（61906171），2020.01-2022.12
➢ （主持）河南省重点研发与推广专项项目（192102310190），2019.01-2020.12
➢ （参与）国家自然科学基金面上项目（61872185），2019.01-2022.12
➢ （参与）国家自然科学基金青年项目（61807031），2019.01-2021.12
➢ （参与）国家自然科学基金青年项目（11804309），2019.01-2021.12
➢ （参与）中央本级重大增减支项目子课题（2060302），2018.06-2021.12
➢ （参与）国家自然科学基金面上项目（61772274），2018.01-2021.12
专利
[1] 一种基于图像处理的数字识别装置，中国，专利授权号：ZL201822205777.8
[2] 一种计算机视觉影像采集镜头，中国，专利授权号：ZL201822205779.7
[3] 一种加权图正则化稀疏脑网络构建方法，中国，专利申请号：201811137866.1
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[1] Renping Yu, Han Zhang, Le An, Xiaobo Chen, Zhihui Wei, Dinggang Shen*. Connectivity Strength-Weighted Sparse Group Representation-based Brain Network Construction for MCI Classification. Human Brain Mapping, 2017, 38(5): 2370-2383.
[2] Renping Yu, Lishan Qiao, Mingming Chen, Seong-Whan Lee, Xuan Fei*, Dinggang Shen*. Weighted graph regularized sparse brain network construction for MCI identification. Pattern Recognition, 2019, 90: 220-231.
[3] Minghui Deng#, Renping Yu#, Li Wang, Feng Shi, Pew-Thian Yap, Dinggang Shen*. Learning-based 3T Brain MRI Segmentation with Guidance from 7T MRI Labeling. Medical physics, 2016, 43(12): 6588-6597.
[4] Renping Yu, Liang Xiao*, Zhihui Wei. Coarse Classification to Region -Scalable Refining for White Matter Lesions Segmentation in Multi-channel MRI. CNS & neurological disorders drug targets, 2017, 16(2): 150-159.
[5] Xuan Fei, Renping Yu*, Lei Li, Guicai Wang. Adaptive PCA Transforms with Geometric Morphological Grouping for Image Noise Removal. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(18): 23353-23369.
[6] Xuan Fei, Lei Li, Heling Cao, Jianyu Miao, Renping Yu*. Views Dependency and Low Rank Background Guided Compressed Sensing for Multi-view Image Joint Reconstruction. IET Image Processing, 2019.
[7] Renping Yu, Han Zhang, Le An, Xiaobo Chen, Zhihui Wei, Dinggang Shen*. Correlation-Weighted Sparse Group Representation for Brain Network Construction in MCI Classification. In the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), Athens, Greece, October 17-21, 2016: 37-45.
[8] Renping Yu, Minghui Deng, Pew-Thian Yap, Zhihui Wei, Li Wang, Dinggang Shen*. Learning-Based 3T Brain MRI Segmentation with Guidance from 7T MRI Labeling. In International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, Athens, Greece, October, 2016: 213-220.
[9] Renping Yu, Liang Xiao, Zhihui Wei*, Xuan Fei. Automatic Segmentation of White Matter Lesions Using SVM and RSF Model in Multi-channel MRI. In the 8th International Conference on Image and Graphics, Tianjin, China, August, 2015: 654-663.
[10] 《MATLAB程序设计》，Stephen J. Chapman（著），费选，余仁萍，黄伟（译），机械工业出版社，2018年，ISBN：978-7-1116-0301-6.
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