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个人简介

教育背景 2002/09-2005/04,电子科技大学,光电学院,硕士 1996/09-2000/06,郑州大学,电气工程学院,学士 工作经历 ➢ 2005/04-至今,郑州大学,电气工程学院,讲师 ➢ 2000/07-2002/8,河南电力试验研究院下属公司,助工 奖励与荣誉 ➢ 从教至今,每年均荣获郑州大学网上教评优秀教师; ➢ 2016、2014、2011、2009年度考核校级优秀; ➢ 2014年,河南省教育系统2014年度教学技能竞赛一等奖; ➢ 2014年,获得"河南省教学标兵"荣誉称号; ➢ 2014年,郑州大学2012-2014两学年教学优秀奖一等奖; ➢ 2014-2015年度,郑州大学"三育人"先进个人; ➢ 2014年,第六届郑州大学学生“我最喜爱的老师” “魅力课堂”奖; ➢ 2017年,荣获首届林枫奖教金优秀教师奖; ➢ 2014-2015年度,郑州大学“优秀班主任”; ➢ 2009-2011年度,郑州大学优秀共产党员; ➢ 2010年,郑州大学2008-2010两学年教学优秀奖二等奖; ➢ 2009年,河南省第六届高等教育教学成果奖二等奖(排名3); ➢ 2009年,郑州大学第三届中青年教师讲课大赛一等奖; 科研项目 ➢ (主持)河南省高等学校重点科研项目(15A120016),2015.01-2016.12 ➢ (主持)河南省教育厅自然科学计划项目(2011A310008),2011.01-2012.12 ➢ (参与)国防科技创新特区项目(20-XXXX-XXX),2019.11-2021.12 ➢ (参与)国防科技创新特区项目(19-XXXX-XXX),2019.07-2020.06 ➢ (参与)国防科技创新特区项目(18-XXXX-XXX),2018.07-2019.06 ➢ (参与)国防科技创新特区项目(17-XXXX-XXX),2017.01-2017.12 ➢ (参与)军口863主题项目(2016AAXXXXXXA),2016.01-2016.12 ➢ (参与)军口863主题项目(2015AAXXXXXXA),2015.01-2015.12 ➢ (参与)军口863主题项目(2014AAXXXXXXA),2014.01-2014.12 ➢ (参与)军口863主题项目(2013AAXXXXXXA),2013.01-2013.12 ➢ (参与)国家自然科学基金优秀青年基金项目(61922072),2020.01-2022.12 ➢ (参与)国家自然科学基金(61876169),2019.01-2022.12 ➢ (参与)国家自然科学基金(61673353),2017.01-2020.12 ➢ (参与)国家自然科学基金(61473266),2015.01-2018.12 ➢ (参与)国家自然科学基金(U1304602),2014.01-2016.12 ➢ (参与)中央本级重大增减支项目子课题(2060302),2018.06-2021.12 专利 [1]用于家鸽的四色认知运动训练田字迷宫,发明专利201410277349.X,2016年 [2] 大小鼠视觉认知行为学习自动训练系统,发明专利201310086421.6,2014年 [3] 啮齿类动物视觉认知行为功能自动化测评系统,发明专利201310263320.1,2014年 [4] 清醒大/小鼠视觉目标主动关注训练系统,发明专利201310037637.3,2014年 [5] 呼吸自适应反馈的呼吸道护理,实用新型200920297261.9,2010年

研究领域

智能优化算法、神经信息处理

近期论文

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[1] Zhihui Li, Li Shi, Caitong Yue, Zhigang Shang*, Boyang Qu. Differential evolution based on reinforcement learning with fitness ranking for solving multimodal multiobjective problems, Swarm and Evolutionary Computation, 2019, 49: 234-244. (SCI收录,IF:6.33) [2]李志辉, 刘新玉, 尚志刚. 利用噪声能量和卡方分布约束的虚假锋电位筛选方法[J]. 郑州大学学报(工学版), 2015, 36(5): 111-115. [3] 师黎,陶梦妍,李志辉*. 鸽子强化学习过程中内部学习状态的动态建模研究[J].科学技术与工程, 2017(13):120-125. [4] 尚志刚,董永慧,李志辉*等. 基于偏最小二乘回归的鲁棒性特征选择与分类算法[J]. 计算机应用, 2017(3):871-875. [5]李蒙蒙, 尚志刚*, 李志辉. 结合投影与近邻操作的支持向量快速筛选方法[J]. 郑州大学学报(工学版), 2017(3):49-53.(中文核心收录) [6]LiZhihui, Shang Zhigang, Qu B.Y, Liang, J.J, “Feature Selection based on manifold-learning with dynamic constraint handling differential evolution”,IEEE Congress on Evolutionary Computation, pp 332 - 337,2014. [ISTP:BC9OA,EI:20144600182844] [7] LiZhihui, Shang Zhigang, Qu B.Y, Liang, J.J, “Differential Evolution strategy based on the constraint of fitness values classification”,IEEE Congress on Evolutionary Computation, pp 1454 – 1460,2014. [ISTP:BC9OA,EI:20144600182755] [8] LiZhihui , et al. "An improved differential evolution for constrained optimization with dynamic constraint-handling mechanism." Evolutionary Computation IEEE, 2012. [9] ShangZhigang , LiZhihui , et al. "Real Coded Feature Selection Integrated with Self-adaptive Differential Evolution Algorithm." International Conference on Intelligent Computing Springer, Berlin, Heidelberg, 2012. [10] ShangZhigang, LiZhihui , et al. "Control parameters self-adaptation in differential evolution based on intrisic structure information." IEEE Congress on Evolutionary Computation IEEE, 2012. [11] LiZhihui , et al. "Differential evolution with dynamic constraint-handling mechanism." Evolutionary Computation (CEC), 2010 IEEE Congress on IEEE, 2010. [12]《信号分析与处理》(第2版)(普通高等教育十二五规划教材),中国电力出版社,2012年 [13]《信号与系统》(21世纪高等学校规划教材),中国电力出版社,2012年

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