个人简介
岑海燕，浙江大学生物系统工程与食品科学学院研究员，副系主任，博士生导师。主要从事农作物光学成像与智能传感技术及装备、高通量植物表型技术、无人机低空遥感、作物及农产品组织光学等方面的研究，形成了“植物组织光学成像机理—光学成像技术与装备—图谱解析—植物表型分析应用”的特色研究思路，通过植物表型光学成像与感知多学科交叉，聚焦探究光与植物组织的相互作用机制，构建植物表型信息快速精准获取的光学传感方法与装备。目前已在农业、光学工程、分析化学等领域的国际著名学术期刊及会议发表学术论文60余篇，论文他引600余篇次，参编学术著作5部，授权专利13项，承担多项国家级及省部级科研项目。开设本科生和研究生教学课程各2门，担任农业工程专业16级本科生班主任。承担农业工程学科建设、人才引进、专业培养方案、国际交流、卓越农林计划等工作。
教育经历
2007-2011密歇根州立大学生物系统工程博士
2005-2007浙江大学生物系统工程硕士
2001-2005浙江大学农业工程学士
工作经历
2015-至今浙江大学生物系统工程与食品科学学院研究员
2012-2015密歇根州立大学食品科学与营养系（美国农业部农业科学研究院产后工程实验室)博士后
获奖和荣誉
2020年，海外华人农业生物食品工程师协会（AOC）Outstanding Service Award
2019年，教育部科技进步一等奖(4/15)
2019年，美国农业和生物工程师学会（ASABE）Outstanding Associate Editor Award
2019年，美国农业和生物工程师学会（ASABE）ASABE-ITSC Meeting Paper Award
2018年，浙江大学优秀新生之友
2018年，浙江大学先进工作者
2017年，浙江大学生物系统工程与食品科学学院先进工作者
2017年，第十届大北农科技奖(智慧农业奖)
2017年，科技部重点领域创新团队
2016年，浙江省151人才工程第二层次
2011年，美国密歇根州立大学农学与自然资源学院博士论文奖
2010年，美国密歇根州立大学生物系统与农业工程系杰出研究生奖
2010年，美国农业与生物工程师协会(ASABE)优秀论文奖
2010年，美国密歇根州立大学生物系统与农业工程系优秀学生奖学金
2009年，美国农业与生物工程师协会(ASABE)优秀论文奖
2009年，美国密歇根州立大学生物系统与农业工程系优秀学生奖学金
2007年，浙江省优秀研究生学位论文奖
2006年，美国华裔组织“百人会英才奖”
2006年，浙江大学最高层次奖学金“竺可桢奖学金”
实验室介绍
数字农业与农业物联网创新团队|浙江大学农业信息技术研究所
欢迎访问团队网站：http://ait.zju.edu.cn/index.aspx
针对数字农业、农业物联网和农用航空关键技术与产业化发展过程中的难点和瓶颈问题，充分发挥浙江大学多学科交叉和产学研联合优势，瞄准国家目标，培养创新人才，服务地方经济。团队重点开展核心技术研究、创新产品研发和智能装备产业应用。主要研究领域包括：植物-土壤-环境信息获取、农业物联网、农用无人机、农村信息化、植物表型技术等。
农作物光学成像实验室（AgroOptics and Imaging Lab）
浙江大学数字农业与农业物联网创新团队岑海燕研究员课题组主要从事农作物光学成像检测与智能感知技术及装备研究。主要研究方向包括基于光学成像技术的高通量植物表型分析（三维形态结构、养分生理、光合生理）、地面-无人机多尺度农业遥感、农作物组织光学、深度学习、辐射传输机理模型以及在农田精准管理与智慧育种中的应用。课题组依托浙江大学农业工程学科（双一流建设学科，学科评估A+）、数字农业与农业物联网创新团队、农业农村部光谱检测重点实验室、现代光学仪器国家重点实验室等平台开展智慧农业领域交叉研究。
教学与课程
1.本科生课程：《生物系统信息学》
主讲教师：
岑海燕研究员；周振江研究员；方慧副教授
课程简介：
农业与生物系统信息化是农业现代化的重要标志，农业与生物系统信息技术是发展现代农业最为基本和关键的问题。生物系统信息学作为一门多学科交叉的课程，以农业、生物系统、信息科学的基本理论为基础，以农业生产活动信息为对象，以信息技术为支撑，进行农业与生物系统信息采集、处理、分析、存储、传输等具有明确时空尺度和定位含义的农业信息管理与决策，以揭示和把握农业生产活动信息变化规律的一门学科。
2.本科生课程：《数字农业》（竺可桢学院神农班）
主讲教师：
何勇教授；史舟教授；岑海燕研究员；刘飞教授
课程简介：
数字农业是指将农业数字化和信息化高新技术（计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术、物联网技术、航空植保、GPS/GIS/RS等）与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，实现“星-机-地”一体化的农业信息采集与综合管理，达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提供农作物产品和质量的目的。
3.研究生课程：《生物系统工程分析》（研究生素养与能力培养型建设课程，全英文授课）
主讲教师：
岑海燕研究员；Kirk Dolan教授
课程简介：
本课程涵盖工程数学建模中常用的数值方法、参数估算和统计分析方法，并通过理论知识结合工程实际问题使学生更好的理解和掌握各种数学方法。通过分析建模对多因素响应的工程问题设计相应的科学实验，借助参数估计方法完成对实验的准确性预判，培养研究生抽象建模工程问题和实验设计与优化模型的能力。课程在很大程度上为研究生认识工程问题、解决工程问题、优化试验设计、精确控制模型参数和采集实验数据提供了方法论和实践指南。此外，本课程也将介绍MATLAB软件的使用与编程。
4.研究生课程：《农业与生物系统工程新技术专题》
主讲教师：
岑海燕研究员；应义斌教授；王俊教授；叶章颖教授
课程简介：
本课程主要介绍农业与生物系统工程专业的历史发展，让学生了解新的前沿技术在农业与生物系统工程领域中的具体运用，加深对国内外农业与生物系统工程学科发展现状的认识，引导学生理解本专业高水平人才的培养目标和要求。将采用教师讲授和引导、课堂汇报讨论相结合的方法。本课程涵盖农作物光学成像与智能传感技术及装备、高通量植物表型技术、无人机低空遥感、作物及农产品组织光学、农业机械设计与研发、农业装备工程研究、食品农产品风味与品质的智能检测、工程化水产养殖、高效节能设施、智能水处理和作业装备、生产大数据平台等领域的相关研究。
出版著作
何勇，岑海燕，何立文，刘飞，聂鹏程著.农用无人机技术及其应用，北京，科学出版社（国内第一本农用无人机专著）,2018.
Kirk Dolan,Haiyan Cen.“Parameter Estimation Methods for Determining Optical Properties of Foods”,In Light Scattering Technology for Food Property,Quality and Safety Assessment.FL,USA,CRS Press.，2016
Haiyan Cen,Renfu Lu,Nghia Nguyen-Do-Trong,Wouter Saeys.“Spatially-resolved Spectroscopic Technique for Measuring Optical Properties of Food”,In Light Scattering Technology for Food Property,Quality and Safety Assessment.Eds:Renfu Lu,2016.
Renfu Lu,Haiyan Cen.“Measurement of Food Optical Properties”,In Hyperspectral Imaging Technology in Food and Agriculture.Eds:Bosoon Park and Renfu Lu,2015.
Renfu Lu,Haiyan Cen.“Non-destructive Methods for Food Texture Assessment”,In Instrumental Assessment of Food Sensory Quality–A Practical Guide.Eds.:David Kilcast,Woodhead Publishing Limited,2013.
授权专利
一种获取植物三维叶绿素荧光图像信息的方法及装置,ZL201610930204.4.
一种基于植物空间处方图的叶面药喷施的装置,ZL201821371896.4.
一种柑橘溃疡病的检测方法和装置,ZL201610068533.2.
一种基于图像融合的猕猴桃溃疡病的早期诊断方法及装置,ZL201610108118.5.
植物叶片光学特性模拟系统,ZL2019SR0150852.
基于核磁共振机器人的油菜干旱诊断方法及装置,ZL201710009191.1.
一种基于物联网的辣椒苗疫病早期监测装置,ZL201720389972.3.
一种无人机快拍式高光谱遥感系统,ZL201720429707.3.
一水稻叶片组织光学特性参数的测量装置,ZL201720021180.0.
一种助力运输脚架以及带有该脚架的无人机,ZL201720449346.9.
嵌入式高光谱成像系统软件,ZL2017SR469995.
一种柑橘溃疡病的检测装置,ZL201620098964.9.
一种农用无人机可伸缩喷杆,ZL201620172846.8.
学术交流
2020
岑海燕，2020百博智慧大讲堂——AI时代的植物表型数字化,May 22,2020.
【学术报告】浙江大学生物系统工程与食品科学学院学生线上国际交流项目：融贯中西，放眼未来,July 20,2020.
2019
岑海燕,2019智慧农业青年学术研讨会,May 17,2019.
Haiyan Cen.Agro-optics and imaging for plant phenotyping applications in China.Study Visit Wageningen University&Research.April 1,2019,Wageningen Campus,Netherlands.
Haiyan Cen.UAV-based Remote Sensing for Infield Plant Phenotyping.Workshop of Drones in Forest and Agricultural Field Trials.March 28,2019.Uppsala,Sweden.(Keynote speaker)
Haiyan Cen.High-throughput crop phenotypic analysis technology and its application in the development of smart agriculture.Zhejiang Bioengineering Society and Zhejiang Biomedical Branch 2018 Annual Conference.January 20,2019,Hangzhou,China.(Invited speaker)
【学术报告】智慧农业学术大讲堂系列报告——植被高光谱定量遥感原理与应用进展,刘良云,June 17,2019.
【学术报告】智慧农业学术大讲堂系列报告——The mechanics life of a plant leaf,Sunghwan Jung,May 21,2019.
【学术报告】浙江大学“院士校园行”——Science Breakthroughs for Advancing Food and Agricultural Research by 2030,Norm Scott,March 22,2019.
【学术报告】浙江大学西湖学术论坛第214次会议“数字农业”学术研讨会,June 9,2019.
2018
Haiyan Cen.Multi-scale Plant PhenotypingTechnology for Smart Agriculture:Opportunities and Challenges.Norman R.Scott Distinguished Seminar in Global Food Security.November 1-6,2018,Cornell University,Ithaca,New York.(Invited speaker)
Haiyan Cen.Multiscale Plant Phenotyping with Optical Imaging:Challenges and Opportunities.2018 International Symposium of Plant Phenotyping,Modeling and Big Data.September 8-10,2018,Beijing,China.(Invited speaker)
Haiyan Cen.Smart Agriculture Research Programs and current Status at Zhejiang University.2018 ASABE International Meeting,AOCABFE and NERCITA China Exchange Forum-Invited Session.July 29-August 1,2018,Detroit,Michigan.(Invited speaker)
Haiyan Cen.UAV Remote Sensing for Infield Plant Phenotyping.2018 International Symposium on Precision Aerial Application and Agricultural Automation.June 22-24,2018,Shenzhen,China.(Invited speaker)
Haiyan Cen.Development of a UAV-based dual-camera imaging system for rice phenotyping,Second International Conference on Phenotypes of Plants in Asia and the Pacific.March,2018,Nanjing,China.
岑海燕老师在康奈尔大学做学术报告团队研究生参加亚太植物表型国际会议团队师生参加ASABE学术年会
2017
Haiyan Cen,Wenxin Ying,Jiangpeng Zhu,Liang Wan.Development of a hyperspectral snapshot imaging sensor for multirotor unmanned aerial vehicle remote sensing.2017 ASABE International Meeting,July 16-19,2017,Spokane,Washington.
Haiyan Cen.SmartAg International Symposium-Smart Technologies and Innovations for Enhancing Agro-food Systems.December,2017,East Lansing,MI,USA.
Haiyan Cen.Global trends in smart agriculture and technological solutions,Ministry of Science and Technology'One Belt,One Road'International Training Course.September,2017,Yinchuan,China.
Haiyan Cen.Development of a multirotor UAV remote sensing platform with miniaturized image sensors.2017 ASABE International Annual Meeting.July,2017,Spokane,USA.
2016
Haiyan Cen.Optical sensors and sensing for quality assessment of agro-food products.International Symposium on Measurement and evaluation of Food Quality and Safety.December,2016，Guanghzou,China.(Invited speaker)
Haiyan Cen.Optical sensor and sensing for intelligent agriculture.China Development Forum and 3rd International Conference on Smart Agriculture Innovative Development.October,2016,Beijing,China.(Invited speaker)
Haiyan Cen.AgroOptics and Imaging:from fundamental understanding to engineering application.2016 Innovation Summit on Smart City and Smart Life-Workshop on Intelligent Agriculture.July,2016,Beijing,China.(Invited speaker)
招生信息
博士后招聘（1-2名）：
一、申请条件及要求
1、今年在国内外知名高校或研究院所取得农业工程、光电信息科学与工程、计算机科学与工程、应用数学、遥感、农学、数理统计等相关专业博士学位；
2、具备较强的科研创新能力、独立思考能力、团队协作精神，有流利的英语写作表达能力，在国际学术期刊曾以第一作者发表高水平学术论文；
3、年龄三十五周岁以下；
4、具有光学仪器开发、软件开发、光谱图像处理、农业大数据、农业遥感背景者优先考虑。
二、工作和生活待遇
1、除享受浙江大学博士后待遇外，根据应聘者个人具体情况提供具有竞争力的薪酬、津贴和福利（一般不低于18万），并视博士后工作业绩给予丰厚的绩效和论文奖励；
2、可申请租赁学校教师公寓；
3、积极支持博士后申报国家及省部级科研项目，提供参加国内外高水平学术会议或国际著名大学学习交流的机会；
4、支持申报博士后创新人才支持计划、博士后国际交流计划引进项目，入选者年薪30万，跨学科博士后给予额外薪酬补贴（http://hr.zju.edu.cn/postdoctor/）；
5、人事关系转入学校的学科博士后在站工作满3年及以上者，可申报学校高级专业技术职务，并择优留校。
三、申请材料
1、博士学历、学位证书复印件；
2、中英文简历；
3、科研成果清单（博士论文、发表文章列表、专著、专利、项目、获奖等）及佐证材料。
研究生招生：
每年招收博士研究生1-2名、硕士研究生1-3名，欢迎具有农业工程、生物系统工程、信息与计算机科学、植物生理与生物学等专业学生前来申请。
本科生招生：
欢迎相关专业的本科生前来实验室学习交流，参加“挑战杯”、“卓越杯”等科研竞赛项目，完成本科SRTP、毕业设计等。
招聘程序及联系方式：
自发布招聘启事之日起，凡符合应聘条件的人员均可以电子邮件方式报名，招满为止。
联系人：岑老师
近期论文
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2020
Dawei Sun,Haixia Xu,Haiyong Weng,Weijun Zhou,Yan Liang,Xiaoya Dong,Yong He,Haiyan Cen*.Optimal temporal-spatial fluorescence techniques for phenotyping nitrogen status in oilseed rape(Brassica napus L.).Journal of Experimental Botany.DOI 10.1093/jxb/eraa372
Alwaseela Abdalla,Haiyan Cen*,Liang Wan,Khalid Mehmood,Yong He.Nutrient status diagnosis of infield oilseed rape via deep learning-enabled dynamic model.IEEE Transactions on Industrial Informatics(Early Access).DOI 10.1109/TII.2020.3009736.
Z.Zhang,C.Igathinathane,J.Li,H.Cen,Y.Lu,P.Flores.Technology progress in mechanical harvest of fresh market apples.Computers and Electronics in Agriculture.2020,175,105606.
Liang Wan,Haiyan Cen*,Jiangpeng Zhu,Jiafei Zhang,Yueming Zhu,Dawei Sun,Xiaoyue Du,Li Zhai,Haiyong Weng,Yijian Li,Xiaoran Li,Yidan Bao,Jianyao Shou,Yong He.Grain yield prediction of rice using multi-temporal UAV-based RGB and multispectral images and model transfer–a case study of small farmlands in the South of China.Agricultural and Forest Meteorology.2020,291,108096.
岑海燕*，朱月明，孙大伟，翟莉，万亮，麻志宏，刘子毅，何勇.深度学习在植物表型研究中的应用现状与展望.农业工程学报，2020，36(9):1-16.
Haiyong Weng,Yibing Zeng,Haiyan Cen*,Mubin He,Youqing Meng,Yu Liu,Liang Wan,Haixia Xu,Hongye Li,Hui Fang,Yong He.Characterization and detection of leaf photosynthesis response to citrus Huanglongbing from cool to hot seasons in two orchards.Transactions of the ASABE.2020,63(2):501-512.
Haixia Xu,Haiyan Cen*,Zhihong Ma,Liang Wan,Weijun Zhou,Yong He.Assessment of seed yield and quality of winter oilseed rape using chlorophyll fluorescence parameters of pods.Transactions of the ASABE.2020,63(2):231-242.
Renfu Lu,Robbe Van Beers,Wouter Saeys,Changying Li,Haiyan Cen.Measurement of optical properties of fruits and vegetables:a review.Postharvest Biology and Technology.2020,159,111003.
Xiaoyue Du,Liang Wan,Haiyan Cen,Shuobo Chen,Jiangpeng Zhu,Hongyan Wang,Yong He.Multi-temporal monitoring of leaf area index of rice under different nitrogen treatments using UAV images.International Journal of Precision Agricultural Aviation,2020,3(1):7-12.
2019
Alwaseela Abdalla,Haiyan Cen*,Elfatih Abdel-Rahman,Liang Wan,Yong He.Color Calibration of Proximal Sensing RGB Images of Oilseed Rape Canopy via Deep Learning Combined with K-Means Algorithm.Remote Sensing.2019,11(24),3001.
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Dawei Sun,Yueming Zhu,Haixia Xu,Yong He,Haiyan Cen*.Time-series chlorophyll fluorescence imaging reveals dynamics photosynthetic fingerprints of sos mutants to drought stress.Sensors,2019,19:2649.
Dawei Sun,Haiyan Cen*,Haiyong Weng,Liang Wan,Alwaseela Abdalla,Ahmed Islam El-Manawy,Yueming Zhu,Nan Zhao,Haowei Fu,Juan Tang,Xiaolong Li,Hongkun Zheng,Qingyao Shu,Fei Liu and Yong He.Using hyperspectral analysis as a potential high throughput phenotyping tool in GWAS for protein content of rice quality.Plant Methods,2019,15(1),54.
Haiyan Cen,Liang Wan,Jiangpeng Zhu,Yijian Li,Xiaoran Li,Yueming Zhu,Haiyong Weng,Weikang Wu,Wenyin Yin,Chi Xu,Yidan Bao,Lei Feng,Jianyao Shou,Yong He.Dynamic monitoring of biomass of rice under different nitrogen treatments using a lightweight UAV with dual image-frame snapshot cameras.Plant Methods,2019,15(1),32.
朱姜蓬，岑海燕，何立文，何勇.农情监测多旋翼无人机系统开发及性能评估.智慧农业.2019，1(1):43-52.
2018
Liang Wan,Yijian Li,Haiyan Cen*,Jiangpeng Zhu,Wenxin Yin,Weikang Wu,Hongyan Zhu,Dawei Sun,Weijun Zhou,Yong He.Combining UAV-based vegetation indices and image classification to estimate flower number in oilseed rape.Remote Sensing,2018,10,1484:1-18.
Haiyong Weng,Jingwen Lv,Haiyan Cen*,Mubin He,Yibing Zeng,Shijia Hua,Hongye Li,Youqing Meng,Hui Fang,Yong He.Hyperspectral reflectance imaging combined with carbohydrate metabolism analysis for diagnosis of citrus Huanglongbing in different seasons and cultivars.Sensors and Actuators B:Chemical,2018,275:50-60.
Jinlin Jiang,Haiyan Cen*,Chu Zhang,Xiaohan Lyu,Haiyong Weng,Haixia Xu,Yong He.Nondestructive quality assessment of chili peppers using near-infrared hyperspectral imaging combined with multivariate analysis.Postharvest Biology and Technology.2018,146:147-154.
Jieni Yao,Dawei Sun,Haiyan Cen*,Haixia Xu,Haiyong Weng,Fang Yuang,and Yong He.Phenotyping of Arabidopsis drought stress response using kinetic chlorophyll fluorescence and multicolor fluorescence imaging.Frontiers in Plant Science,2018,9:603
岑海燕，姚洁妮，翁海勇，徐海霞，朱月明，何勇*.叶绿素荧光技术在植物表型分析的研究进展.光谱学与光谱分析,2018,38(12):1-7.
Ziyi Liu,Yong He,Haiyan Cen*,Renfu Lu.Deep feature representation with stacked sparse auto-encoder and convolutional neutral network for hyperspectral imaging-based detection of cucumber defects.Transactions of the ASABE,2018,61(2):425-436.
Keke Shang-Guan,Min Wang,Nang Myint Phyu Sin Htwe,Ping Li,Yaoshen Li,Fan Qi,Dawei Zhang,Min Cao,Chanhong Kim,Haiyong Weng,Haiyan Cen,Ian Black,Parastoo Azadi,Russell Carlson,Gary Stacey,Yan Liang.LPS triggers two successive bursts of reactive oxygen species at distinct cellular locations.Plant Physiology,2018,176:2543-2556.
Haiyong Weng,Haiyan Cen*,Yong He.Hyperspectral model transfer for citrus canker detection based on direct standardization algorithm.Spectroscopy and Spectral Analysis,2018,38(1):235-239.
2017
Haiyan Cen,Haiyong Weng,Jieni Yao,Mubin He,Jingwen Lv,Shijia Hua,Hongye Li,Yong He.Chlorophyll fluorescence imaging uncovers photosynthetic fingerprint of citrus Huanglongbing.Frontiers in Plant Science,2017,8:1509.
Yanru Zhao,Keqiang Yu,Chong Feng,Haiyan Cen,Yong He.Early detection of Aphid(Myzus persicae)infestation on Chinese cabbage by hyperspectral imaging and feature extraction.Transactions of the ASABE,2017,60(4):1045-1051.
翁海勇，岑海燕*，何勇.基于直接校正算法的柑橘溃疡病高光谱模型传递研究.光谱学与光谱分析,2017,38(1):235-239.
2016
Haiyan Cen,Renfu Lu,Qibing Zhu,Fernando Mendoza.Nondestructive detection of chilling injury in cucumber fruit using hyperspectral imaging with feature selection and supervised classification.Postharvest Biology and Technology,2016,111:352-361.
Xiang Wu,Wei Zhang,Zhengjun Qiu,Haiyan Cen,Yong He.A novel method for detection of pieris rapae larvae on cabbage leaves using NIR hyperspectral imaging.Applied Engineering in Agriculture,2016,32(4):311-316.
Leiqing Pan,Renfu Lu,Qibing Zhu,Kang Tu,Haiyan Cen.Predict compositions and mechanical properties of sugar beet using hyperspectral scattering.Food and Bioprocess Technology,2016,9(7):1177-1186.
京公网安备 11010802027423号