个人简介
刘飞，男，河北定州人，教授、博导，浙江大学农业信息技术研究所副所长、农业农村部光谱检测重点实验室副主任，主要从事智慧农业信息感知技术与装备、数字农业与农业物联网、智能无人系统、土壤-植物-农产品系统矿质营养/重金属/农残信息多源波谱数字化技术的教学、研究和产业化。
1.教育工作经历：
2017-至今，浙江大学教授/博导、副所长、副主任
2013-2017，浙江大学讲师、副教授/博导、副所长
2012-2013，日本北海道大学访问学者
2011-2013，浙江大学博士后
2006-2011，浙江大学生物系统工程系研究生
2002-2006，中国农业大学农业工程系本科
2.科研项目成果及社会工作：
智慧田园与生态健康实验室主要从事智慧农业信息感知、数字田园与生态健康的基础理论方法、数字化高新技术、产业化技术与系统装备的研发和应用。主持国家重点研发计划课题、863课题子项目、国家自然科学基金面上项目和青年基金项目，教育部留学回国人员科研启动基金项目、浙江省公益性项目、浙江省自然科学基金项目、中央高校基本科研业务费专项、中国博士后科学基金特别资助、面上项目、浙江省科协育才工程项目等多项。出版专著《农用无人机技术及其应用》、《农业物联网技术及其应用》、《光谱及成像技术在农业中的应用》，参编“十一五”国家级规划教材《精细农业》，“十一五”浙江省重点教材《地球空间信息学基础》，《物联网与食品质量安全》、国际编著《Agricultural Automation:Fundamentals and Practices》。多次赴美国、日本、法国、加拿大、澳大利亚、韩国、北京等地参加国际学术会议并作大会报告。
3.论文和专利成果：
在Analytical Chemistry,Analytica Chimica Acta,Trends in Analytical Chemistry,Environmental Pollution,Food Chemistry,Journal of Agricultural and Food Chemistry,Journal of Food Engineering,Food and Bioprocess Technology,Transactions of the ASABE、农业工程等期刊发表多篇学术论文，获授权发明专利40多项。
4.科技奖励荣誉：
国家科技进步奖二等奖1项（2015）
教育部科技进步奖一等奖2项（2019、2014）
浙江省科学技术奖一等奖3项（2016、2014、2012）
第十届大北农科技奖--智慧农业奖（2017）
第十九届中国专利优秀奖（2017）
中国农业工程学会第七届青年科技奖（2017）
全国百篇优秀博士学位论文提名奖（2013）
全国第四届“青年科学之星”银奖（2011）
竺可桢奖学金（浙江大学学生最高荣誉）（2009）
5.招生招聘：
长期招聘从事数字农业与农业物联网、无人机/无人船/无人车系统、多源光谱在线检测、土壤污染与生态修复、农产品重金属及农残检测等方向的本科生、硕士、博士和博士后加入浙江大学智慧田园与生态健康实验室/课题组。联系人：刘老师。（2020.10）
实验室介绍
【刘飞教授课题组】智慧田园与生态健康实验室（课题组）（iGE Lab）
智慧田园与生态健康实验室主要从事智慧农业信息感知、数字田园与生态健康的基础理论方法、数字化高新技术、产业化技术与系统装备的研发和应用。综合应用人工智能、物联网、无人机/无人船/无人车、机器人、大数据、云计算、数字孪生与区块链等新一代信息技术与农业深度融合，研发适用于无人农场、生态田园、智慧果园、数字中药、数字杂粮、大田作物、有机菌肥、大健康产业园等典型场景的数字化产业技术和系统装备，重点方向包括：土壤-植物-农产品信息数字化技术与物联网装备、数字田园地空星一体化技术与智能无人系统、特优农产品（数字中药、杂粮、林果特色产品等）生态健康数字孪生技术与区块链全程溯源大数据平台。课题组实验室依托浙江大学农业生命环境学部、生工食品学院、农业信息技术研究所、农业农村部光谱检测重点实验室、农业工程“双一流”学科等优势平台，与大院大所和行业企业协同，发挥多学科/多链条/多主体协同创新，致力于通过政产学研用协同创新模式，创建智慧农业生态创新平台，打造科技兴农、质量兴农、绿色兴农、品牌强农典范，实现农业绿色生态健康和可持续发展，推动农业数字化、智慧化与产业化，促进新农人/新型农业主体创收致富，助力乡村振兴战略。实验室在Analytical Chemistry,Analytica Chimica Acta,Trends in Analytical Chemistry,Environmental Pollution,Food Chemistry,Journal of Agricultural and Food Chemistry,Transactions of the ASABE、农业工程等期刊发表学术论文多篇，已获授权发明专利40多项；获得国家科技进步二等奖1项（2015）、教育部科技进步一等奖2项（2019、2014）、浙江省科技进步一等奖3项（2016、2014、2012）、中国专利优秀奖1项（2017）、大北农智慧农业奖1项（2017）、省部级二等奖4项。
【主要研究方向】
土壤-植物-农产品信息数字化技术与物联网装备
数字田园地空星一体化技术与智能无人系统
特优农产品生态健康数字孪生技术与区块链全程溯源大数据平台
典型应用场景：无人农场、生态田园、智慧果园、数字中药、数字杂粮、大田作物、有机菌肥、大健康产业园等
【课题组研究生】
在读博士研究生：王唯、李小龙、周军、陈榕钦、刘小丹（合作指导）、赵懿滢（合作指导）、Muhammad Hilal Kabir、Guindo Mahamed Lamine、陆祥宇
在读硕士研究生：沈坚钢、卢轶、游政凯
已毕业研究生：彭继宇（博士、合作指导）、申婷婷（博士）、宋坤林（硕士）、叶蓝韩（硕士）、曹峰（硕士）、郭晗（硕士）
奖励荣誉
2019年度教育部科技进步奖，一等奖，排名第3
2017年度第十九届中国专利优秀奖，排名第1
2017年度第十届大北农科技奖--智慧农业奖，排名第2
2017年度中国农业工程学会青年科技奖
2016年度浙江省科学技术奖，一等奖，排名第3
2015年度国家科技进步奖，二等奖，排名第4
2014年度浙江省科学技术奖，一等奖，排名第3
2014年度教育部科技进步奖，一等奖，排名第3
2013年度全国优秀博士学位论文，提名论文，导师：何勇教授
2012年度浙江省科学技术奖，一等奖，排名第12
教学与课程
本科生课程：《农业物联网及其应用》
本科生课程：《精细农业》
本科生课程：《智慧农业》
本科生课程：《数字农业》
研究生课程：《农业信息技术及其应用》
研究与成果
【主持】国家重点研发计划课题：农用电动单旋翼无人机变量施药与辅助授粉技术及装备研发
【主持】国家自然科学基金项目：土壤-植物系统重金属污染LIBS快速检测与评价方法
【主持】国家自然科学基金项目：重金属对水稻根-茎-叶胁迫响应机理及其LIBS快速检测方法研究
【主持】国家自然科学基金项目：除草剂胁迫下油菜生长生理与根系形态变化机理和无损检测方法研究
【主持】国家863计划课题子项目：油菜生产管理数字化平台研究
【主持】宁夏回族自治区重点研发计划重大科技项目子项目：研发高精度农机定位方法及导航与智能调度管理技术
【主持】教育部留学回国人员科研启动基金资助项目：微小型无人机近地遥感关键技术与轨道模拟系统研发
【主持】浙江省自然科学基金项目：逆境胁迫下作物生理信息动态获取与重金属元素快速检测方法研究
【主持】浙江省公益性技术应用研究项目：设施果蔬生产智能监控技术与变频喷滴灌控制系统
【主持】中国博士后科学基金特别资助项目：植物养分与根系形态信息快速检测方法与反演机理研究
出版著作
【合著】现代农业高新技术丛书：《农用无人机技术及其应用》，北京，科学出版社，2017.
【合著】现代农业高新技术丛书：《农业物联网技术及其应用》，北京，科学出版社，2016.
【合著】现代农业高新技术丛书：《光谱及成像技术在农业中的应用》，北京：科学出版社，2015.
【参编】《物联网与食品质量安全》，北京，科学出版社，2015.
【参编】“十一五”国家级规划教材：《精细农业》,杭州：浙江大学出版社，2010.
【参编】“十一五”浙江省重点教材：《地球空间信息学基础》,杭州：浙江大学出版社，2010.
【参编】Agricultural Automation:Fundamentals and Practices，CRC Press，Taylor&Francis Group，2013.
招聘信息
硕博士招生每年以招生指标和录取情况为准；博士后招聘长期有效、科研助理岗位长期有效。（2020年10月更新）
一、研究生招生2-3名/年：
每年招收博士研究生1-2名、硕士研究生1-2名，欢迎具有农业工程、生物系统工程、农业信息学、农业信息技术、农用无人机遥感、多源光学成像、计算机技术等相关专业学生前来申请。
二、招聘博士后3-5名：
1.招聘条件及要求
（1）在国内外知名高校或研究院所取得农业工程、农业机械化、农业电气化、农业信息技术、机器人技术、农业无人机遥感与喷施平台、作物栽培学、植物表型组学、土壤污染修复等相关专业或研究方向的博士学位；
（2）具备较强的科研创新能力、独立思考能力、团队协作精神，有流利的英语写作表达能力，在国际学术期刊曾以第一作者发表高水平SCI论文；
（3）年龄三十五周岁以下；
（4）具有数据统计建模、光学仪器开发、软件系统开发、激光诱导击穿光谱(LIBS)技术、多源光谱图像处理、大数据挖掘、农用无人机、植物表型等背景者优先考虑。
2.工作和生活待遇
除享受浙江大学博士后待遇外，根据应聘者个人具体情况提供具有竞争力的薪酬、津贴和福利，并视博士后工作业绩给予丰厚的绩效和论文奖励。提供良好的科研工作环境。充分考虑博士后的未来发展和职业规划，积极支持博士后申报国家自然科学基金等国家及省部级科研项目，提供参加国内外高水平学术会议或国际著名大学学习交流的机会。根据博士毕业高校水平、学术业绩等综合年薪20万元以上。
3.申请材料
（1）博士学历、学位证书复印件；
（2）中英文简历；
（3）二位同行专家推荐信（其中一位为本人博士生导师）；
（4）代表性论文专著专利等代表性学术成果共10项以内，并提供相应证明材料。
三、招聘科研助理2-3名：
岗位职责：开展智慧农业信息感知技术、智慧决策系统、智能无人车/无人机/无人船系统的研发、国家及省部级课题的项目管理、报告整理、成果管理、任务组织、实验辅助与仪器管理、财务报销等工作。
招聘条件及要求：具有责任心，态度严谨，吃苦耐劳，积极进取；具有本科及以上学历，硕士及具有农业工程、农业信息技术、光电信息技术、农学、植保、机电一体化等相关专业的应聘者优先。
薪酬待遇：根据浙江大学相关规定协商，一人一议，一事一议。
招聘程序及联系方式：
自发布招聘启事2020年10月起，凡符合应聘条件的人员均可以电子邮件方式报名，招满为止。
联系人：刘老师
【2020年10月更新】
近期论文
查看导师新发文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
Jiyu Peng, Yong He, Zhangfeng Zhao, Jiandong Jiang, Fei Zhou, Fei Liu*, Tingting Shen. Fast visualization of distribution of chromium in rice leaves by re-heating dual-pulse laser-induced breakdown spectroscopy and chemometric methods. Environmental Pollution, 2019, 252: 1125-1132.(SCI)
Jiyu Peng, Yong He, Jiandong Jiang, Zhangfeng Zhao, Fei Zhou, Fei Liu*. High-accuracy and fast determination of chromium content in rice leaves based on collinear dual-pulse laser-induced breakdown spectroscopy and chemometric methods. Food Chemistry, 2019, 295: 327-333.(SCI)
Fei Liu, Tingting Shen, Jian Wang, Yong He*, Chu Zhang*, Weijun Zhou. Detection of Sclerotinia stem rot on oilseed rape (Brassica napus L.) based on laser-induced breakdown spectroscopy. Transactions of the ASABE, 2019, 62(1): 123-130.(SCI)
Tingting Shen, Wenwen Kong, Fei Liu*, Zhenghui Chen, Jingdong Yao, Wei Wang, Jiyu Peng, Huizhe Chen and Yong He. Rapid determination of Cadmium contamination in lettuce using laser-induced breakdown spectroscopy. Molecules, 2018, 23(11), 2930.(SCI)
Feng Cao, Fei Liu*, Han Guo, Wenwen Kong, Chu Zhang, Yong He. Fast detection of sclerotinia sclerotiorum on oilseed rape leaves using low-altitude remote sensing technology. Sensors 2018, 18(12), 4464.(SCI)
Fei Liu, Tingting Shen, Wenwen Kong, Jiyu Peng, Chi Zhang, Wei Wang, Chu Zhang, Yong He*. Quantitative analysis of Cadmium in tobacco roots using laser-induced breakdown spectroscopy with variable index and chemometrics. Frontiers in Plant Science, 2018, 9:1316.(SCI)
Xiaodan Liu, Fei Liu*, Weihao Huang, Jiyu Peng, Tingting Shen, Yong He. Quantitative determination of Cd in soil using laser-induced breakdown spectroscopy in air and Ar conditions. Molecules 2018, 23(10), 2492.(SCI)
Jiyu Peng#, Lanhan Ye#, Tingting Shen, Fei Liu*, Kunlin Song, Yong He. Fast determination of copper content in tobacco (Nicotina tabacum L.) leaves using laser-induced breakdown spectroscopy with univariate and multivariate analysis. Transactions of the ASABE, 2018, 61(3): 821-829.(SCI)
Fei Liu*, Lanhan Ye, Jiyu Peng, Kunlin Song, Tingting Shen, Chu Zhang, Yong He. Fast Detection of copper content in rice by laser-induced breakdown spectroscopy with uni- and multivariate analysis. Sensors 2018, 18(3), 705.(SCI)
Jiyu Peng, Yong He, Lanhan Ye, Tingting Shen, Fei Liu*, Wenwen Kong, Xiaodan Liu, Yun Zhao. Moisture influence reducing method for heavy metals detection in plant materials using laser-induced breakdown spectroscopy: a case study for chromium content detection in rice leaves. Analytical Chemistry, 2017, 89: 7593-8722;7600.(SCI)
Chu Zhang, Xuping Feng, Jian Wang, Fei Liu*, Yong He*, Weijun Zhou. Mid-infrared spectroscopy combined with chemometrics to detect Sclerotinia stem rot on oilseed rape (Brassica napus L.) leaves. Plant Methods, 2017, 13: 39. (SCI)
Chu Zhang, Qiaonan Wang, Fei Liu*, Yong He*, Yuzhao Xiao. Rapid and non-destructive measurement of spinach pigments content during storage using hyperspectral imaging with chemometrics. Measurement, 2017, 97: 149-155.(SCI)
Jiyu Peng, Fei Liu*, Fei Zhou, Kunlin Song, Chu Zhang, Lanhan Ye, Yong He*. Challenging applications for multi-element analysis by laser-induced breakdown spectroscopy in agriculture: A review. Trends in Analytical Chemistry, 2016, 85: 260-272.(SCI)
Chu Zhang, Fei Liu*, Wenwen Kong, Peng Cui, Yong He*, Weijun Zhou. Estimation and visualization of soluble sugar content in oilseed rape leaves using hyperspectral imaging. Transactions of the ASABE, 2016, 59(6): 1499-1505.(SCI)
Wenwen Kong, Fei Liu*, Chu Zhang, Yidan Bao, Jiajia Yu, Yong He*. Fast detection of peroxidase (POD) activity in tomato leaves which infected with Botrytis cinerea using hyperspectral imaging. Spectrochimica Acta Part A, 2014, 118: 498-502. (SCI)
Yidan Bao, Wenwen Kong, Fei Liu*, Zhengjun Qiu, Yong He*. Detection of glutamic acid in oilseed rape leaves using near infrared spectroscopy and the least squares-support vector machine. International Journal of Molecular Sciences, 2012, 13(11), 14106-14114. (SCI)
Fei Liu, Wenwen Kong, Tian Tian, Hui Fang, Yong He, Weijun Zhou. Estimation of acetolactate synthase activity in brassica napus under herbicide stress using near-infrared spectroscopy. Transactions of the ASABE, 2012, 55(4): 1631-1638. (SCI)
Yun Zhao, Xing Xu, Fei Liu*, Yong He*. A novel hyperspectral waveband selection algorithm for insect attack detection. Transactions of the ASABE, 2012, 55(1): 281-291. (SCI)
Fei Liu, Zonglai L. Jin, Muhammad Shahbaz Naeem, Tian Tian, Fan Zhang, Yong He, Hui Fang, Qingfu F. Ye, Weijun J. Zhou. Applying near-infrared spectroscopy and chemometrics to determine total amino acids in herbicide-stressed oilseed rape leaves. Food and Bioprocess Technology, 2011, 4(7): 1314-1321. (SCI)
Fei Liu, Pengcheng Nie, Min Huang, Wenwen Kong, Yong He. Nondestructive determination of nutritional information in oilseed rape leaves using visible/near infrared spectroscopy and multivariate calibrations. Science China Information Sciences, 2011, 54(3): 598-608. (SCI)
Fei Liu, Yong He. Discrimination of producing areas of Auricularia auricula using visible/near infrared spectroscopy. Food and Bioprocess Technology, 2011, 4(3): 387-394. (SCI)
Fei Liu, Fan Zhang, Zonglai Jin, Yong He, Hui Fang, Qingfu Ye, Weijun Zhou. Determination of acetolactate synthase activity and protein content of oilseed rape (Brassica napus L.) leaves using visible/near infrared spectroscopy. Analytica Chimica Acta, 2008, 629(1-2): 56-65. (SCI)
京公网安备 11010802027423号