个人简介
工作经历
2018-至今浙江大学百人计划研究员
2016-2018美国国立卫生研究院助理研究员
2011-2016美国国立卫生研究院博士后
教育经历
2006-2011浙江大学博士
2002-2006浙江大学学士
个人简介
胡玉正，男，2006年获浙江大学物理学学士，2011年获浙江大学理学博士。师从中国著名的物理学家和脑科学/意识研究专家唐孝威院士。毕业后在美国NIH从事博士后研究，2018年聘为浙江大学心理系百人计划研究员，博士生导师。研究课题涉及心理学、脑科学、医学等学科交叉，以第一或共同第一及通讯作者在JAMA Psychiatry(IF 16.64),PNAS(IF 9.66),Brain(IF 10.84),Journal of Neuroscience(IF 5.92),NeuroImage(IF 5.43),Human Brain Mapping,Neuroscience等国际期刊发表论文。
招生招聘
课题组诚招硕士、博士研究生和博士后，如果你对脑科学、心理学、医学、神经科学及相关的交叉研究问题感兴趣，请联系胡老师，你不用担心在影像（尤其是fMRI）方面是否有基础，只要对脑科学相关的研究问题有强烈兴趣，胡老师会带你学习任何所需要的fMRI应用技术。
科学研究
1.神经影像在心理学及脑疾病中的应用
图1.神经影像的应用
如图1所示，在涉及心理、教育、健康、疾病等与脑相关的科学研究中，神经影像可以从两个大的方面去刻画脑：结构和功能。结构包括灰质、白质的体积、密度，神经代谢物及神经递质的浓度等；功能则从脑激活、脑血流、代谢等方面去间接测量。通过适当的数据分析，研究者能建立起脑和行为的关系。神经影像是对脑的观察，建立的脑-行为之间的关系往往只是相关关系，如果要明确因果关系的存在，可以使用神经调控技术，诸如经颅磁刺激（TMS），深部脑刺激（DBS），经颅电刺激（tDCS,TIS）,和精确但是目前只能在动物上使用的光遗传刺激（Optogenetics）。多种影像技术和神经调节技术的联合使用能极大地扩展我们的研究手段，回答一些复杂的问题（见介绍2：神经影像和神经调节的联合应用）。
2.神经影像和神经调节的联合应用
图2神经影像和神经调节技术在成瘾研究中的应用
药物成瘾（包括烟草、酒精、冰毒、海洛因、可卡因等）是一个巨大的社会和健康问题。成瘾性药物的使用能导致犯罪，危害公众安全，同时影响用药者的生理、心理健康和认知能力。虽然药物依赖已经被定义为一类精神疾病，但是目前为止还没有什么方法能帮助个体有效消除对药物的依赖。研究大脑的结构和功能在药物作用下发生的改变能帮助我们理解成瘾的神经机制并开发有效的治疗手段。
我们提出药物成瘾中的强迫性行为受到“自上而下”（Top-down）与“自下而上”(Bottom-up)两个认知过程的影响，并通过两个重要的研究表明背侧前扣带回（dorsal Anterior Cingulate Cortex,dACC）和眶额皮层（Orbitofrontal Cortex,OFC）分别是这两个过程重要的神经基础。在针对可卡因成瘾的研究中(Hu et al.,JAMA Psychiatry，2015)，我们发现可卡因成瘾者与健康被试相比在背侧前扣带回-腹侧纹状体(dACC-VS，我们称其为“Stop”通路)的功能连接降低，而左眶额皮层-腹侧纹状体(OFC-VS，我们称其为“Go”通路)的功能连接升高，而且这两条通路之间的平衡在成瘾组内与成瘾严重程度显著相关。为了进一步考察这两条通路在成瘾过程中是如何变化的，我们设计了一项动物跟踪研究，结果表明这两条通路的变化和强迫性行为相关，但与成瘾过程中使用的药物剂量没有关系(Hu et al.,PNAS,2019)。随之而来的问题是调节“Go”和“Stop”这两条通路是否能改变成瘾中的强迫性行为？我们正在进行的研究将先通过准确的神经调控方法（如Optogenetics）在动物模型上来回答这一问题，如果有效，则将使用无损的神经调节方法（如经颅磁刺激）来帮助成瘾者戒断成瘾行为。
和成瘾性药物相类似，游戏能激活大脑的奖赏系统，长时间的游戏有可能在某些个体导致成瘾行为，如果不及时使用科学方法对其研究，游戏成瘾可能对社会发展造成非常负面的影响。美国精神病协会出版的《精神疾病诊断与统计手册》一直以来都是各类精神疾病诊断的重要依据，其最新版本(DSM-5，2013年制定)将“网络游戏成瘾”列入精神病症状的研究范围。世界卫生组织也将在2018年把“游戏成瘾”正式归类为精神疾病。与此同时，刚更新的《国际疾病分类》中也明确了“游戏成瘾”的多项诊断标准。我国《网络成瘾诊断标准》也将“游戏成瘾”正式列入精神疾病范畴。中国游戏发展产业报告显示2017年中国有5.83亿游戏用户，随着中国庞大的游戏用户日益增加，游戏成瘾将会对个体、家庭和社会造成更加严重的困扰。因此，以科学研究的方式揭示游戏成瘾机理、构建预防机制、发展有效的干预和治疗措施具有十分重要的科学意义和社会价值。
参考文献
Yuzheng Hu#,Betty Jo Salmeron,Irina N.Krasnova,Hong Gu,Hanbing Lu,Antonello Bonci,Jean L.Cadet,Elliot A.Stein,Yihong Yang#.Compulsive Drug Use is Associated with Imbalance of Orbitofrontal-and Prelimbic-Striatal Circuits in Punishment-Resistant Individuals.Proceedings of the National Academy of Sciences,2019,116:9066-9071
Yuzheng Hu,Betty Jo Salmeron,Hong Gu,Elliot A.Stein and Yihong Yang.Impaired Functional Connectivity Within and Between Frontostriatal Circuits and Its Association with Compulsive Drug Use and Trait Impulsivity in Cocaine Addiction.JAMA Psychiatry.2015,72(6):584-592
图书章节
王春杰,耿凤基,姚远,翁健,胡玉正,陈飞燕.珠心算训练对儿童数学、认知转换能力及其关系的影响.《教育神经科学视野中的数学教育创新》周新林主编,出版社:教育科学出版社,出版时间:2016年12月
教学与课程
课程名称磁共振数据分析(时间和地点：秋学期8周，每周三下午，浙大西溪校区西五-113）
课程简介
本课程介绍磁共振数据处理的原理和方法，数据类型包括任务态功能磁共振（fMRI），静息态fMRI，结构MRI，波普成像数据MRS等。本课程提供高强度的练习，通过本课程学习之后学生应能根据其研究目的使用合适的工具来对MRI数据进行分析，这些工具包括AFNI,SPM,FSL,ANTs,Freesurfer等。
开课信息
课程编号 3924003 开课院系 心理与行为科学系
中文课程名称 磁共振数据分析 授课语言 双语
英文课程名称 MRI data analysis
课程性质 专业选修课 课程类别 硕士生课 课程体系 通用课程
教学日历
周次 教学内容（包括课堂讲授、实验、讨论、考试等）
1 磁共振原理及数据简介
2 任务态fMRI数据处理原理
3 任务态fMRI数据处理技术
4 静息态fMRI数据处理原理
5 静息态fMRI数据处理技术
6 结构成像数据处理原理和技术
7 波普成像（MRS）原理和技术
8 MRI技术应用
参考书
《核磁共振成像—生理参数测量原理和医学应用》俎东林，高家红，北京大学出版社，2014
Handbook of Functional MRI Data Analysis Book by Russell A.Poldrack Authors:Russell A.Poldrack·Jeanette A.Mumford·Thomas E.Nichols
研究领域
神经影像在心理学及脑科学中的应用
成瘾的脑机制及其预防与治疗
默认网络的功能
认知训练对大脑可塑性的影响
近期论文
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Yuzheng Hu#,Betty Jo Salmeron,Irina N.Krasnova,Hong Gu,Hanbing Lu,Antonello Bonci,Jean L.Cadet,Elliot A.Stein,Yihong Yang#.Compulsive Drug Use is Associated with Imbalance of Orbitofrontal-and Prelimbic-Striatal Circuits in Punishment-Resistant Individuals.Proceedings of the National Academy of Sciences,2019,116:9066-9071
Chunjie Wang,Tianyong Xu,Fengji Geng,Yuzheng Hu#,Yunqi Wang,Huafeng Liu,and Feiyan Chen#,Training on abacus-based mental calculation enhances visuospatial working memory in children,Journal of Neuroscience,2019,(Accepted)
Hui Zhou,Fengji Geng,Yunqi Wang,Chunjie Wang,Yuzheng Hu#,Feiyan Chen#.Transfer Effects of Abacus Training on Transient and Sustained Brain Activation in The Frontal-Parietal Network.Neuroscience,2019,408:135-406
Hong Gu*,Yuzheng Hu*,Xi Chen*,and Yihong Yang.Regional Excitation-Inhibition Balance Predicts Default-Mode Network Deactivation via Functional Connectivity.NeuroImage,2018,185:388-397
Yuzheng Hu,Betty Jo Salmeron,Hong Gu,Elliot A.Stein and Yihong Yang.Impaired Functional Connectivity Within and Between Frontostriatal Circuits and Its Association with Compulsive Drug Use and Trait Impulsivity in Cocaine Addiction.JAMA Psychiatry.2015,72(6):584-592
Xiujuan Geng*,Yuzheng Hu*,Hong Gu,Betty Jo Salmeron,Elliot A.Stein,Yihong Yang.Abnormal Cortical Thickness and Related Functional Connectivity in the Salience and Default Mode Networks of Chronic Cocaine Users.Brain.2017,140(5):1513-1524.
Yuzheng Hu*,Xi Chen*,Hong Gu*and Yihong Yang.Resting-state Glutamate and GABA Concentrations Predict Task-induced Deactivation in the Default Mode Network.The Journal of Neuroscience.2013,33(47):18566-18573
Yuzheng Hu,Fengji Geng,Lixia Tao,Nantu Hu,Fenglei Du,Kuang Fu and Feiyan Chen.Enhanced White Matter Tracts Integrity in Children with Abacus Training.Human Brain Mapping.2013,32(1):10-21.
Xi Chen Xiaoying Fan,Yuzheng Hu,Chun Zuo,Susan Gabrieli,Daphne Holt,Qiyong Gong,Diego Pizzagalli,Fei Du and Dost Ongur.Regional GABA Concentrations Modulate Inter-network Resting-state Functional Connectivity.Cerebral Cortex.2019,29(4):1607-1618
Shanshan Dong,Chunjie Wang,Ye Xie,Yuzheng Hu,Jian Weng,and Feiyan Chen.The Impact of Abacus Training on Working Memory and Underlying Neural Correlates in Young Adults.Neuroscience,2016,332:181-190.
Ying Cui,Xia Liang,Hong Gu,Yuzheng Hu,Zhen Zhao,Xiang-Yu Yang,Cheng Qian,Yihong Yang,and Gao-Jun Teng.Cerebral Perfusion Alterations in Type 2 Diabetes and Its Relation to Insulin Resistance and Cognitive Dysfunction.Brain Imaging and Behavior,2016,11(5):1248-1257.
Ying Cui,Sufang Li,Hong Gu,Yuzheng Hu,Xia Liang,C-Q.Lu,Y.Cai,C-X.Wang,Yihong Yang,and Gaojun Teng.Disrupted Brain Connectivity Patterns in Patients with Type 2 Diabetes.American Journal of Neuroradiology.2016,37(11):2115-2122
Chunjie Wang,Fengji Geng,Yuan Yao,Jian Weng,Yuzheng Hu and Feiyan Chen.Abacus Training Affects Math and Task Switching Abilities and Modulates Their Relationships in Chinese Children.Abacus Training Affects Math and Task Switching Abilities and Modulates Their Relationships in Chinese Children.PloS one,2015,10(10),e0139930
Yongxin Li,Yunqi Wang,Yuzheng Hu,Yurong Liang and Feiyan Chen.Structural Changes in Left Fusiform Areas and Associated Fiber Connections in Children with Abacus Training:Evidence From Morphometry and Tractography.Frontiers in Human Neuroscience.2013,7:335.
Yongxin Li,Yuzheng Hu,Yunqi Wang,Jain Weng and Feiyan Chen.Individual Structural Differences in Left Inferior Parietal Area Are Associated With Schoolchildrens’Arithmetic Scores.Frontiers in Human Neuroscience.2013,7:844.
Yongxin Li,Yuzheng Hu,Ming Zhao,Yunqi Wang,Jian Huang,and Feiyan Chen.The Neural Pathway Underlying a Numerical Working Memory Task in Abacus-trained Children and Associated Functional Connectivity in the Resting Brain.Brain research,2013,1539:24-33.
Fenglei Du,Feiyan Chen,Yongxin Li,Yuzheng Hu,Mei Tian,and Hong Zhang.Abacus Training Modulates the Neural Correlates of Exact and Approximate Calculations in Chinese Children:An fMRI Study.BioMed Research International.2013,Article ID 694075.doi:10.1155/2013/694075
Yunqi Wang,Fengji Geng,Yuzheng Hu,Fenglei Du,Feiyan Chen.Numerical Processing Efficiency Improved in Experienced Mental Abacus Children.Cognition.2013,127(2):149-158
Fengji Geng,Yuzheng Hu,Yunqi Wang and Feiyan Chen.Two Types of Behavioral Inhibition:Relations to Effortful Control and Attention in School Children.Journal of Research in Personality.2011,45(6):662-669
Yiping Du,Zhaoyang Jin,Yuzheng Hu and Jody Tanabe.Multi-echo Acquisition of MR Angiography and Venography of the Brain at 3 Tesla.Journal of Magnetic Resonance Imaging.30(2):449-454.
京公网安备 11010802027423号