个人简介
张荣茂，浙江大学教授，博导，2004年在浙江大学获得博士学位，2004年7月-2006年6月在北京大学从事博士后研究，2006年至今在浙江大学工作，多次访问香港科大、香港中文大学和伦敦政治经济学院。
主要从事非平稳时间序列和高维空间数据的理论与应用研究，发表的杂志包括Ann.Statist.，J.Amer.Assoc.Statist.，J.Econometrics等。2015年获浙江省杰出青年基金，主持国家自然科学基金和省部级基金项目多项。
科研
二、部分科研项目
1.高维时空数据的建模与统计推断（No.LZ21A010002），浙江省自然基金重点项目，2021年1月-2023年12月，主持；
2.高维非平稳时空数据的统计分析及其应用（No.11771390），国家自然科学基金（面上），2018年1月-2021年12月,主持；
3.空间相依数据的统计推断及其应用研究（No.11371318），国家自然科学基金（面上），2014年1月-2017年12月，主持；
4.非平稳空间数据统计推断的方法与理论研究（No.R16A010001），浙江省杰出青年基金，2016年1月-2019年12月，主持；
5.随机场的渐近理论及其应用研究（No.10801118），国家自然科学基金（青年），2009年1月-2011年12月，主持。
本科课程：
1、人寿保险学
2、金融风险管理
3、概率论
4、前沿数学讨论班
5、多元统计分析
研究生课程：
1、时间序列分析及其应用
2、金融数据的统计模型与分析
3、非线性时间序列
我的研究生
（1）已毕业研究生
麦碧莹（2010），邵钏（2010），王晓娟（2011），孙美美（2012），段礼霞（2012），冯倩倩（2013），焦惠芸（2015），池昌雄（2015）
（2）在读研究生
硕士：刘丝笛（2016），丁慧语（2017），李子涵（2017），侯冲聪（2018），谢功琴（2018）
博士：周沫（2016），廖桂丽（2017），刘其梦（2017）,吴潇然（2019），胡日成（2019）
欢迎对高维非平稳时间序列和空间数据感兴趣的同学报考！
多元统计课件与参考资料
2020-2021学年秋冬学期
《Applied Multivariate Statistical Analysis》这本参考书，可以通过数学学院主页（旧版）点击我的名字进行查看！
助教邮箱：huricheng@zju.edu.cn
多元统计参考资料
An Introduction to Multivariate Statistical Analysis.pdf
统计建模与Ｒ软件(下册).pdf
统计建模与Ｒ软件(上册).pdf
第二周课件.rar
第三周.pdf
第二次上机实验.rar
第四周.pdf
第五周.pdf
第三次上机试验.rar
第三章的一些备注.pdf
多元线性回归作业.rar
第五章.pdf
第六章-聚类分析.pdf
第六次上机实验.rar
PCA.pdf
Factor model.pdf
data.rar
典型相关分析.pdf
人寿保险学
2020-2021学年秋冬学期
助教老师的邮箱：ranerwu@zju.edu.cn
人寿保险学补充作业：
第二周作业.pdf
第3周作业.pdf
第三次作业.pdf
时间序列分析及其应用（研究生课程）
时间序列及其应用参考教材
Nonlinear Time Series-Fan and Yao.pdf
Analysis of Financial Time Series 2nd Edition.pdf
近期论文
查看导师新发文章
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1.Zhang,X.F.,Zhang,R.M.,Ling,S and Li,Y.(2020).Asymptotics of LADE on the AR Model with Heavy-tailed G-GARCH(1,1)Noises.Journal of Econometrics,to appear.
2.Zhang,R.M.and Chan,N.H.(2020).Nonstationary Linear Processes with Infinite Variance GARCH Errors.Econometric Theory,to appear.
3.Huang,D.,Yao,Q.and Zhang,R.M.(2020).Nonparametric Kriging Over Space and Time.Science China Mathematics,to appear.
4.Liao,G.L.,Peng,L.and Zhang,R.M.(corr.)(2020).Empirical Likelihood Test for Equality of Several High-dimensional Covariance Matrices,Science China Mathematics,to appear.
5.Zhou,M.,Peng,L.and Zhang,R.M.(corr.)(2020).Empirical Likelihood Test For The Application of SWQMELE In Fitting An ARMA-GARCH Model.Journal of Time Series Analysis,to appear.
6.Tu,Y.D.,Yao,Q.and Zhang,R.M.(corr.)(2020).Forecasting High-dimensional Cointegration System Via Short-Run Factor Models.Statistica Sinica,30,1463-1484.
7.Zhang,R.M.,Robinson,P.M.and Yao,Q.(2019).Identifying Cointegration by Eigenanalysis.Journal of the American Statistical Association,114,916-927.
8.Zhang,R.M.,Li,C.and Peng,L.(2019).Inference for Tail Index of GARCH(1,1)Model and AR(1)Model with ARCH(1)Errors.Econometric Review,38,151-169.
9.Chan,N.H.,Ing,C.K.and Zhang,R.M.,(2019).Nearly Unstable Processes:A Prediction Perspective.Statistica Sinica,29,139-163.
10.Zhang,R.M.and Chan,N.H.(2018).Portmanteau-Type Tests for Unit-root and Cointegration.Journal of Econometrics,207,307-324.
11.Li,D.,Ling,S.and Zhang,R.M.(2016).On a threshold double autoregressive model.Journal of Business and Economic Statistics,34,68-80.
12.Chan,N.H.,Yau,C.Y.and Zhang,R.M.(corr.)(2015).Lasso estimation of threshold autoregressive models.Journal of Econometrics,189,285-296.
13.Zhang,R.M.and Ling,S.(2015).Asymptotic Inference for AR Models with Heavy-tailed G-GARCH Noises.Econometric Theory,31,880-890.
14.Zhang,R.M.,Sin,C.Y.and Ling,S.(2015).On functional limits of short-and long-memory linear processes with GARCH(1,1)noises.Stochastic Processes and their Applications,125,482-512.
15.Chan,N.H.,Yau,C.Y.and Zhang,R.M.(corr.)(2014).Group LASSO for structural break time series.Journal of the American Statistical Association,109,590-599.
16.Zhang,R.M.,Peng,L.and Wang,R.D.(2013)Tests for Covariance Matrix with Fixed or Divergent dimension.Annals of Statistics,41,2075-2096.
17.Chan,N.H.and Zhang,R.M.(corr.)(2013).Marked Empirical Processes for Non-stationary Time Series.Bernoulli,19,2098-2119.
18.Chan,N.H.,Li,D.Y.,Peng,L.and Zhang,R.M.(corr.)(2013).Interval Estimation of the Tail Index of an AR(1)-ARCH(1)Model.Econometric Theory,29,920-940.
19.Zhang,R.M.and Chan,N.H.(2013).Limit Theory for Quadratic Forms of a Long-memory Linear Processes with Heavy-tailed GARCH Innovations.Journal of Multivariate Analysis,120,18-33.
20.Zhang,R.M.,Peng,L.and Qi,Y.C(2012).Jackknife Blockwise Empirical Likelihood Methods under Dependence.Journal of Multivariate Analysis,104,56-72.
21.Zhang,R.M.and Lin,Z.Y.(2012).Limit theory for a General Class of GARCH Models with Just Barely Infinite Variance.Journal of Time Series Analysis,33,161-174.
22.Zhang,R.M.and Chan,N.H.(2012).Maximum Likelihood Estimation for Nearly Non-stationary Stable Autoregressive Process.Journal of Time Series Analysis,33,542-553.
23.Chan,N.H.,Peng,L.and Zhang,R.M.(corr.)(2012).Interval Estimation for GARCH(1,1)Tail Index.Test,21,546-565.
24.Chan,N.H.and Zhang,R.M.(corr.)(2012).Non-Stationary Autoregressive Process with Infinite Variance.Journal of Time Series Analysis,33,916-934.
京公网安备 11010802027423号