个人简介
张南松,男,52岁,应用数学专业,博士后,理学院数学系副教授,主要包括参数模型和非参数模型的数值计算、统计计算、智能计算,发表论文20余篇,讲授微积分、概率论与统计、随机过程、复变函数、数学物理方法、线性代数、常微分方程、偏微分方程、统计计算等课程。
教学工作
概率和统计
其他
C.R.Rao的线性模型、Seber的线性回归分析和咖啡
研究领域
统计决策理论,统计学习理论,统计信息论以及它们的应用
近期论文
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Generalized Nonlinear Models and Variance Function Estimation广义非线性模型与方差函数估计
Computational Statistics and Data Analysis48 (3)<>, 20050308 Zhang nansong, Wei bocheng, Lin jingguan
Varying dispersion diagnostics for inverse Gaussian regression models逆高斯回归模型的变离差诊断
Journal of Applied Statistics31(10)<>, 20041203 Lin jingguan, Zhang nansong, Wei bocheng,
Testing for heteroscedasticity and correlation in nonlinear models with correlated errors带有相关误差的非线性模型的异方差性和相关性检验
Applied Mathematics, A Journal of Chinese University<>, 20030907 Lin jingguan, Wei bocheng, Zhang nansong