个人简介
教学与课程
2019-2020 秋冬学期 计算机模拟
2019-2020 秋冬学期 前沿数学讨论班 - 深度卷积神经网络-模型与算法实现
团队建设
每个学期开展数学传统的前沿讨论班，本学年的主要讨论议题为：
形状与拓扑优化的边界变化方法
图像分割的模型、算法及其在智能影像中的应用
已毕业硕士：
毕业年月 姓名 中文题目 毕业去向
2016.6 吴聪焕 人脸识别的若干方法研究 IT
2016.6 高蓉 三维分叉血管的网格提取算法 教师/中学
2018.3 吴圣样 基于相场模型的光子晶体形状优化方法 IT/华为
2018.6 李福团 流体形状优化的自适应有限元计算 博士生/南科大
2019.3 李正 深度卷积神经网络的若干优化方法 IT/个推
2019.6 陈思禄 图像分割的若干数值建模方法研究
教师/中学
2020.3
张小姗
卷积神经网络训练的自适应学习率算法 IT/科技公司
2020.3
赵博南 基于多任务学习的分割和检测算法探究 IT/华为
在读（已确定招生）硕士生、博士生：
学生姓名
入学年份
专业
类型
学位类型
预期毕业年份
A
黎宜昕 2017级 计算数学 直接攻博 学术学位 2022年
B
陈金越 2018级 计算数学 直接攻博 学术学位 2023年
C
虞钉钉
2017级 计算数学
硕转博
学术学位 2022年
D
白琪
2020级
计算数学
直接攻博 学术学位 2025年
1
徐嘉钰 2018级 计算数学 硕士生 学术学位
2021年
2 谢天培
2019级
计算数学 硕士生 学术学位 2022年
3
刘宗钰 2019级 计算数学 硕士生 学术学位 2022年
4
刘明
2020级 计算数学 硕士生 学术学位 2023年
5
刘畅
2020级 计算数学 硕士生 学术学位 2023年
6
王浩然
2020级 计算数学 硕士生 学术学位 2023年
欢迎具有计算数学/应用数学专业本科毕业生加入，攻读硕士/博士研究生。
研究领域
偏微分方程数值计算及其应用
神经网络算法及其图像分析应用
新型有限元方法
近期论文
查看导师新发文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
Dingding Yu, Kaijie Zhang, Lingyan Huang, Bonan Zhao, Xiaoshan Zhang, Xin Guo, Miaomiao Li, Zheng Gu, Guosheng Fu, Minchun Hu, Yan Ping, Ye Sheng, Zhenjie Liu(*), Xianliang Hu(*), Ruiyi Zhao, Detection of peripherally inserted central catheter (PICC) in chest X-ray images: A multi-task deep learning model, Computer Methods and Programs in Biomedicine, Volume 197, 2020,105674.
Hu X, Liu Z, Zhou H, Fang J, Lu H Deep HT: A deep neural network for diagnose on MR images of tumors of the hand. PLOS ONE 15(8): e0237606 (2020). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0237606
Zhu, S., Hu, X. & Liao, Q. Convergence analysis of Galerkin finite element approximations to shape gradients in eigenvalue optimization. Bit Numer Math 60, 853–878 (2020). https://doi.org/10.1007/s10543-019-00782-3
Shengfeng Zhu, Xianliang Hu, Qingbiao Wu, On accuracy of approximate boundary and distributed H1 shape gradient flows for eigenvalue optimization, Journal of Computational and Applied Mathematics, 365,112374,(2020). https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.112374.
Bonan Zhao, Xiaoshan Zhang, Zheng Li, Xianliang Hu(*), A multi-scale strategy for deep semantic segmentation with convolutional neural networks, Neurocomputing, 365, 273-284, (2019), https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.07.078.
Li, Futuan; Hu, Xianliang(*) A phase-field method for shape optimization of incompressible flows. Comput. Math. Appl. 77 (2019), no. 4, 1029–1041.
Li, Zheng; Hu, Xian-Liang; Liang, Ke Wei; Yu, Ding Ding A deep learning acceleration method for pulmonary nodule detection.(Chinese) Appl. Math. J. Chinese Univ. Ser. A 33 (2018), no. 2, 127–139.
Hu, Xianliang; Li, Yixin; Ji, Hangjie A nodal finite element approximation of a phase field model for shape and topology optimization. Appl. Math. Comput. 339 (2018), 675–684.
Hu, Xianliang; Han, Danfu; Zhu, Jiang Spline element methods allowing multiple level hanging nodes. J. Comput. Appl. Math. 337 (2018), 125–134.
Wu, Shengyang; Hu, Xianliang(*); Zhu, Shengfeng A multi-mesh finite element method for phase-field based photonic band structure optimization. J. Comput. Phys. 357 (2018), 324–337.
Zhu, Shengfeng; Hu, Xianliang; Wu, Qingbiao A level set method for shape optimization in semilinear elliptic problems. J. Comput. Phys. 355 (2018), 104–120. (Reviewer: Giuseppe Vacca)
Xie, Congcong; Hu, Xianliang(*) Finite element simulations with adaptively moving mesh for the reaction diffusion system. Numer. Math. Theory Methods Appl. 9 (2016), no. 4, 686–704.
Shao, Xinping; Han, Danfu; Hu, Xianliang Two-level spline approximations for two-dimensional Navier-Stokes equations. Comput. Methods Appl. Math. 16 (2016), no. 3, 497–506.
Jiang, Dong; Han, Dan-fu; Hu, Xian-liang The shape optimization of the arterial graft design by level set methods. Appl. Math. J. Chinese Univ. Ser. B 31 (2016), no. 2, 205–218.
Shao, Xinping; Han, Danfu; Hu, Xianliang(*) A p-version two level spline method for 2D Navier-Stokes equations. Comput. Math. Appl. 71 (2016), no. 12, 2557–2567.
Fang, Xu-fa; Han, Dan-fu; Hu, Xian-liang A second order isoparametric finite element method for elliptic interface problems. Appl. Math. J. Chinese Univ. Ser. B 28 (2013), no. 1, 57–74.
Shao, Xinping; Han, Danfu; Hu, Xianliang(*) A p-version two level spline method for semi-linear elliptic equations. J. Comput. Math. 30 (2012), no. 5, 544–554.
Hu, Xianliang; Li, Ruo; Tang, Tao A multi-mesh adaptive finite element approximation to phase field models. Commun. Comput. Phys. 5 (2009), no. 5, 1012–1029.
Hu, Xian-liang; Han, Dan-fu Quadrature-free spline method for two-dimensional Navier-Stokes equation. Appl. Math. J. Chinese Univ. Ser. B 23 (2008), no. 1, 31–42.
Hu, Xian-Liang; Han, Dan-Fu; Lai, Ming-Jun Bivariate splines of various degrees for numerical solution of partial differential equations. SIAM J. Sci. Comput. 29 (2007), no. 3, 1338–1354.
京公网安备 11010802027423号