个人简介
教学与课程
2019-2020 秋冬学期 计算机模拟
2019-2020 秋冬学期 前沿数学讨论班 - 深度卷积神经网络-模型与算法实现
团队建设
每个学期开展数学传统的前沿讨论班，本学年的主要讨论议题为：
形状与拓扑优化的边界变化方法
图像分割的模型、算法及其在智能影像中的应用
已毕业硕士：
毕业年月 姓名 中文题目 毕业去向
2016.6 吴聪焕 人脸识别的若干方法研究 IT
2016.6 高蓉 三维分叉血管的网格提取算法 教师/中学
2018.3 吴圣样 基于相场模型的光子晶体形状优化方法 IT/华为
2018.6 李福团 流体形状优化的自适应有限元计算 博士生/南科大
2019.3 李正 深度卷积神经网络的若干优化方法 IT/个推
2019.6 陈思禄 图像分割的若干数值建模方法研究
教师/中学
2020.3
张小姗
卷积神经网络训练的自适应学习率算法 IT/科技公司
2020.3
赵博南 基于多任务学习的分割和检测算法探究 IT/华为
在读（已确定招生）硕士生、博士生：
学生姓名
入学年份
专业
类型
学位类型
预期毕业年份
A
黎宜昕 2017级 计算数学 直接攻博 学术学位 2022年
B
陈金越 2018级 计算数学 直接攻博 学术学位 2023年
C
虞钉钉
2017级 计算数学
硕转博
学术学位 2022年
D
白琪
2020级
计算数学
直接攻博 学术学位 2025年
1
徐嘉钰 2018级 计算数学 硕士生 学术学位
2021年
2 谢天培
2019级
计算数学 硕士生 学术学位 2022年
3
刘宗钰 2019级 计算数学 硕士生 学术学位 2022年
4
刘明
2020级 计算数学 硕士生 学术学位 2023年
5
刘畅
2020级 计算数学 硕士生 学术学位 2023年
6
王浩然
2020级 计算数学 硕士生 学术学位 2023年
欢迎具有计算数学/应用数学专业本科毕业生加入，攻读硕士/博士研究生。
研究领域
偏微分方程数值计算及其应用
神经网络算法及其图像分析应用
新型有限元方法
近期论文
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（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
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