姜庆虎 - 中国科学院武汉植物园 -

个人简介

2004.09-2008.06，山东农业大学，资源与环境学院，学士 2009.09-2011.06，中国地质大学（武汉），资源学院，硕士 2011.09-2014.06，武汉大学，资源与环境科学学院，博士 2014.07-2016.12，中国科学院武汉植物园，博士后 2016.12-2020.11，中国科学院武汉植物园，助理研究员 2020.12——至今，中国科学院武汉植物园，副研究员承担科研项目情况： 1. 国家自然科学基金（31600377）：基于近地高光谱和环境协同变量的丹江口库区土壤可蚀性诊断研究，2017.01-2019.12，主持。 2. 地方科技攻关计划课题：国家作物表型组学研究(神农）设施关键技术研发，2019.08-2020.07，子课题负责人。 3. 国家自然科学基金（31870465）：原位根系和凋落物输入对中亚热带森林不同层次土壤碳平衡过程的影响，2019/01-2022/12，参加。 4. 科技基础性工作专项（2015FY110400）：南水北调（中线）水源地生物群落环境调查，2015.05-2019.05，参加。

研究领域

主要从事区域土壤碳库的格局、动态及形成机制、遥感/GIS应用等领域的研究工作。运用遥感和GIS技术对多尺度不同立地条件下的土壤-植被动态进行监测，并探究其影响下的生态系统碳循环过程： 1）土壤、植被参数的近地高光谱遥感反演； 2）多平台遥感监测植物群落的空间结构与动态； 3）流域土壤有机碳的时空动态及稳定机制。

近期论文

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[1] Q. Jiang, Y. Chen, J. Hu, and F. Liu*. 2020. Use of Visible and Near-Infrared Reflectance Spectroscopy Models to Determine Soil Erodibility Factor (K) in an Ecologically Restored Watershed. Remote Sensing 12:3103. [2] Q. Jiang, P. Zhou, C. Liao, Y. Liu, and F. Liu*. 2020. Spatial pattern of soil erodibility factor (K) as affected by ecological restoration in a typical degraded watershed of central China. Science of the Total Environment 749:141609. [3] Q. Jiang, M. Liu, J. Wang, and F. Liu*. 2018. Feasibility of using visible and near-infrared reflectance spectroscopy to monitor heavy metal contaminants in urban lake sediment. Catena 162:72-79. [4] Q. Jiang, Q. Li, X. Wang, Y. Wu, X. Yang, and F. Liu*. 2017. Estimation of soil organic carbon and total nitrogen in different soil layers using VNIR spectroscopy: Effects of spiking on model applicability. Geoderma 293:54-63. [5] Q. Jiang, Y. Chen*, L. Guo, T. Fei, and K. Qi. 2016. Estimating Soil Organic Carbon of Cropland Soil at Different Levels of Soil Moisture Using VIS-NIR Spectroscopy. Remote Sensing 8:755. [6] Y. Chen, K. Qi, Y. Liu, J. He, and Q. Jiang*. 2015. Transferability of Hyperspectral Model for Estimating Soil Organic Matter Concerned with Soil Moisture. Spectroscopy and Spectral Analysis 35:1705-1708. (in Chinese) [7] Y. Liu, Q. Jiang, T. Fei, J. Wang, T. Shi, K. Guo, X. Li, and Y. Chen*. 2014. Transferability of a Visible and Near-Infrared Model for Soil Organic Matter Estimation in Riparian Landscapes. Remote Sensing 6:4305-4322. [8] Y. Liu, Q. Jiang, T. Shi, T. Fei, J. Wang, G. Liu, and Y. Chen*. 2014. Prediction of total nitrogen in cropland soil at different levels of soil moisture with Vis/NIR spectroscopy. Acta Agriculturae Scandinavica, Section B — Soil & Plant Science 64:267-281.