个人简介

教育经历 [1]. 2014.8- 2018.5 杜克大学 | 统计学 | 博士研究生毕业 | 博士学位 [2]. 2011.9- 2014.6 厦门大学 | 金融学 | 硕士研究生毕业 | 硕士学位 [3]. 2007.9- 2011.6 浙江大学 | 信息与计算科学 | 大学本科毕业 | 学士学位 工作经历 [1]. 2018.7- 至今 中南大学 | 数学与统计学院 科研项目 [1]国家自然科学基金青年项目 (11901583)：纵向截面脑结构网络的统计分析,在研,国家自然科学基金委员会,王璐 [2]中南大学科学研究启动基金 (202044008),王璐 教学成果 [1]《统计计算与蒙特卡洛模拟》2020秋学期（研究生） [2]《统计计算》2019春学期（本科生）

研究领域

高维复杂数据开发新的统计模型，提升数据分析的效率。博士期间的研究工作是使用贝叶斯统计和机器学习等方法对脑结构网络 (structural brain networks) 做统计建模分析，包括从网络型数据中学习信号子图，开发网络型被解释变量的回归模型等。

统计建模和数据分析 机器学习 贝叶斯方法 网络型数据分析

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[1]Lu Wang,Feng Vankee Lin,Martin Cole,Zhengwu Zhang.Learning Clique Subgraphs in Structural Brain Network Classification with Application to Crystallized Cognition:NeuroImage,2021,225 [2]Lu Wang, Zhengwu Zhang, David B. Dunson.Symmetric bilinear regression for signal subgraph estimation:IEEE Transactions on Signal Processing,2019,67(7):1929--1940 [3]Lu Wang, Zhengwu Zhang, David B. Dunson.Common and individual structure of brain networks:The Annals of Applied Statistics,2019,13(1):85 -- 112 [4]Lu Wang, Daniele Durante, Rex E. Jung, David B. Dunson.Bayesian network--response regression:Bioinformatics,2017,33(12):1859--1866