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个人简介

曾获荣誉: 湖南省杰青(2019) 中国仿真学会优秀科技工作者(2017) 鑫恒教育基金优秀教师奖(2016) 教育部新世纪优秀人才(2013) 德国洪堡基金会(Alexander von Humboldt)博士后研究基金(2012) 中南大学“升华育英”人才计划(2011) "陆增镛CAD&CG高科技奖"二等奖(2011) 刘圣军,男,教育部新世纪优秀人才,湖南省杰青。中南大学工程建模与科学计算研究所副所长。2007年9月毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室,获得博士学位。2007年7月进入中南大学数学与统计学院工作。2011年12月入选中南大学“升华育英”人才计划。2012年7月遴选为博士生导师。2014年3月破格晋升为中南大学数学与统计学院教授。2007.11-2008.10、2009.7-2010.8在香港中文大学机械与自动化工程系进行学术访问;2012.1-2013.4获德国Alexander von Humboldt基金会资助赴德国Chemnitz工业大学计算机系从事博士后研究工作。主持3项国家自科基金和1项湖南省科技计划重点项目,及其他项目多项。已发表和录用论文50余篇。 教育经历 [1] 2003.9-2007.7 浙江大学 | 计算机科学与技术 | 博士学位 | 博士研究生毕业 进入浙江大学CAD&CG国家重点实验室攻读博士学位,获计算机科学与技术专业工学博士学位。期间,2006年6月—2006年10月,曾赴香港中文大学进行访问和合作研究。 [2] 2000.9-2002.11 中南大学 | 应用数学 | 硕士学位 | 硕士研究生毕业 于中南大学数学院攻读硕士学位,获应用数学专业理学硕士学位。 [3] 1996.9-2000.6 中南大学 | 应用数学与应用软件 | 学士学位 | 大学本科毕业 就读于中南大学应用数学与应用软件系,获理学学士学位。 工作经历 [1] 2007.7-至今 中南大学 | 数学与统计学院 | 在职 [2] 2015.12-2016.3 香港中文大学 | 短期学术访问 [3] 2012.4-2013.5 开姆尼茨工业大学 | 获德国洪堡研究基金资助赴Chemnitz工业大学访问 [4] 2007.11-2008.10 香港中文大学 | 赴香港中文大学访问 [5] 2009.7-2010.8 香港中文大学 | 赴香港中文大学访问 科研项目 [1]三维模型数据优化与形状分析,在研,省科技厅,刘圣军 [2]基于等距曲面的增材制造可制造性分析及模型优化,结题,国家自然科学基金委,王昌凌(刘圣军) [3]通用网格模型侧铣加工中的几何问题研究,结题,国家自然科学基金委,刘圣军 [4]通用网格模型的可微分隐式等距曲面快速造型技术及其应用,已完成,国家自然科学基金,刘圣军 [5]通用网格模型的等距曲面快速造型方法,已完成,国家自然科学基金委,刘圣军 [6]通用网格曲面非球头刀宽行数控加工的几何学原理与方法,结题,湖南省科技厅,刘圣军 [7]复杂曲面智能制造关键算法及应用研究,结题,中南大学,刘圣军 [8]中南大学高性能复杂制造国家重点实验室自主研究课题,已完成,刘圣军 [9]带约束和参数的多变量逼近的理论与方法研究,结题,国家自然科学基金委,韩旭里 [10]几何计算与表示中的约束优化方法研究,已完成,国家自然科学基金委,韩旭里 [11]浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题基金,已完成,刘圣军 [12]浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题基金,已完成,刘圣军 [13]中南大学数学与交叉科学重点项目,已完成,刘圣军 [14]中南大学理科发展基金,已完成,刘圣军 [15]教育部新世纪优秀人才支持计划,在研,刘圣军 [16]中南大学“升华育英”人才计划科研启动基金项目 [17]湖南省普通高校青年骨干教师培养对象,在研,刘圣军 获奖信息 [1]教育部新世纪优秀人才计划|2014,刘圣军 [2]"陆增镛CAD&CG高科技奖"二等奖|2011,刘圣军 [3]德国洪堡基金会(Alexander von Humboldt)博士后研究基金|2011,刘圣军

研究领域

[1] 几何造型与计算 [2] 数字几何处理 [3] 数据分析与智能算法 [4] 图像与视频计算 [5] 计算机辅助设计/制造

近期论文

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[1]Ruoxi Deng,Shengjun Liu*.Deep Structural Contour Detection:ACM Multimedia,2020:304-312 (Oral paper) [2]Qinsong Li,Ling Hu,Shengjun Liu*,Dangfu Yang,Xinru Liu*.Anisotropic Spectral Manifold Wavelet Descriptor:Computer Graphics Forum,2020:Accepted [3]Qinsong Li, Shengjun Liu*, Ling Hu*, Xinru Liu.Shape correspondence using anisotropic Chebyshev spectral CNNs.[C]:CVPR2020,Accepted [4]Junping Hu, Shitu Abubakar , Shengjun Liu , Xiaobiao Dai, Gen Yang,Hao Sha.Near-Infrared Road-Marking Detection Based on a Modified Faster Regional Convolutional Neural Network.[J]:Journal of Sensors,2019:1-11 [5]Ruoxi Deng, Shengjun Liu*.Relative Depth Order Estimation Using Multi-Scale Densely Connected Convolutional Networks.[J]:IEEE Access,2019,7:38630-38643 [6]Yuansheng Zhou,Shandong Peng, Xinru Liu*,Shengjun Liu*, Jinyuan Tang.A novel method to generate the tooth surface model of face-milled generated spiral bevel gears.[J]:INT J ADV MANUF TECH,2019,102(5-8):1205-1214 [7]Qinsong Li, Shengjun Liu*, Ling Hu*, Xinru Liu.Anisotropic spectral manifold wavelet descriptor for deformable shape analysis and matching.[C]:Pacific Graphics 2018:41-44 [8]Ruoxi Deng, Chunhua Shen, Shengjun Liu*, Huibing Wang, Xinru Liu.Learning to Predict Crisp Boundaries.[C]:ECCV2018(LNCS),11210:570-586 [9].Implicit surfaces from polygon soup with compactly supported radial basis functions.[J]:The Visual Computer,2018,34(6-8):779-791 [10]Ling Hu, Qinsong Li, Shengjun Liu*, Xinru Liu, Zheng Wang*.Wavelet-based Polygon Soup Consolidation.[J]:Computers & Graphics,2018,70:39-50 [11]Yuansheng Zhou,Zezhong C. 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学术兼职

[1] 2019.11-至今 中国工业与应用数学学会副秘书长 [2] 中国仿真学会青年工作委员会副主任

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