王加强 - 中南大学 - 能源科学与工程学院

个人简介

浙江温州人，美国内布拉斯加大学林肯分校联合培养博士，香港城市大学和美国内布拉斯加大学林肯分校访问学者。主要从事建筑热环境虚拟传感器、智能优化控制、不确定参数校正等相关理论与应用研究。近几年，参与国家自然科学基金、国家国际科技合作项目、湖南省重点科技项目等多项研究工作。教育经历 2013.6-2019.4 湖南大学供热、供燃气、通风及空调工程工学博士 2017.10-2018.10 内布拉斯加大学林肯分校（University of Nebraska-Lincoln）联合博士培养 2016.6-2016.8 香港城市大学（City University of Hong Kong）研究助理 2015.6-2016.10 内布拉斯加大学林肯分校（University of Nebraska-Lincoln）访问学者 2009.9-2013.6 湖南大学建筑环境与设备工程本科工作经历 2019年6月-至今中南大学能源科学与工程学院讲师发明专利 [1] 张泉, 王加强, 郭超, 陈晓明, 罗新波. 一种储能式相变空调系统与其控制方法. 中国发明专利，ZL 2015 1 0103567.6. [2] 张泉, 沙正勇, 崔兵, 吴东波, 王加强. 具有相变蓄冷的双冷凝器数据中心冷却系统及其控制方法. 中国发明专利，ZL 2016 1 0273460.0. [3] 张泉, 王加强，沙正勇，崔兵，陈飞虎. 增设相变模块的双蒸发器机房空调系统及其控制方法，中国发明专利，201910111975.4. 实用新型专利 [1] 王加强, 张泉，郭超, 陈晓明, 罗新波. 一种储能式相变空调系统. 中国实用新型专利，201320878175.3. [2] 张泉, 沙正勇, 凌伟, 崔兵, 吴东波, 王加强. 一种相变储能双蒸发器太阳能热泵采暖系统, 中国实用新型专利，ZL 2016 2 0490469.2 [3] 张泉, 王加强，沙正勇，崔兵，陈飞虎. 增设相变模块的双蒸发器机房空调系统. 中国实用新型专利，201920192662.1. 软件著作权 [1] 张泉，陈晓明，王加强等. 相变储能空调机组性分析及优化设计软件. 2014.4，登记号：2014SR118267.

近期论文

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[1]Yuan Li,Quan Zhang, Jiaqiang Wang et al. Field investigation on operation parameters and performance of air conditioning system in a subway station.Energy Exploration & Exploitation.(SCI) [2] Peng Wang, Sungmin Yoon*, Jiaqiang Wang, Yuebin Yu. Automated reviving calibration strategy for virtual in-situ sensor calibration in building energy systems: Sensitivity coefficient optimization. Energy & Buildings 198 (2019) 291–304. (SCI) [3] Sikai Zou，Quan Zhang*，Yuebin Yu，Chang Yue，Jiaqiang Wang，Xiaowei Ma. Field study on the self-adaptive capacity of multi-split heat pipe system (MSHPS) under non-uniform conditions in data center. Applied Thermal Engineering, 2019. (SCI) [4] Jiaqiang Wang, Quan Zhang, Yuebin Yu, Sungmin Yoon. Impact of uncertainties on the supervisory control performance of a hybrid cooling system in data center. Building and Environment. (SCI, IF：4.539) [5] Jiaqiang Wang, Quan Zhang, Sungmin Yoon, Yuebin Yu. Reliability and availability analysis of a hybrid cooling system with water-side economizer in data center. Building and Environment. (SCI, IF: 4.539) [6] Jiaqiang Wang, Quan Zhang, Yuebin Yu, et al. "Application of model-based control strategy to hybrid free cooling system with latent heat thermal energy storage for TBSs." Energy & Buildings 167 (2018) 89-105. (SCI, IF:4.457) [7] Sungmin Yoon, Yuebin Yu, Jiaqiang Wang, Peng Wang. Impacts of HVACR temperature sensor offsets on building energy performance and occupant thermal comfort. Building Simulation. 2018. （SCI，IF：1.673） [8] Jiaqiang Wang, Quan Zhang, Yuebin Yu. "An Advanced Control of Hybrid Cooling Technology for Telecommunication Base Stations." Energy and Buildings 133, (2016): 172-184.（SCI，IF：4.457） [9] Hui Tang, Quan Zhang, Jiaqiang Wang et al. A control strategy for natural water-cooling of data center system based on task scheduling, 2018 International Conference on Urban and Rural Energy and Environment [10] Jiaqiang Wang, Quan Zhang and Yuebin Yu. Intelligent control of hybrid cooling for telecommunication base stations, Proceedings of the eSim 2016 Building Performance Simulation Conference, (2016). [11] 唐辉，张泉，王加强，陈晓明，雷奥君. 面向任务调度的自然水冷数据中心控制策略. 低温与超导. 2018, 46 (5): 51-57. [12] 罗新波，张泉，孙小琴，陈晓明，王加强. 基站用相变储能机组性实验及预测模型. 土木建筑与环境工程. 2014, 36 (5): 66-70.