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个人简介

张祖平,男,1966年6月生,计算机应用技术博士,基础数学本科、硕士,基础医学博士后(在湘雅医学院肿瘤研究所从事基因数据分析与处理),加拿大西安大略大学(The University of Western Ontario)国家公派访问学者。计算机科学与技术系主任,中南大学大数据技术及应用研究团队负责人。中南大学“531人才计划”第二层次人才。 长期从事大数据与知识工程、信息度量与信息融合、软件工程与信息系统、参数计算与生物计算等方向研究。在大数据技术与应用方向采用深度学习与循环神经网络等进行实际工程项目的研究与推广应用,在 Multimedia Tools and Applications,IEEE Access等国际刊物上发表论文多篇,承担交通大数据项目建设;在信息度量与信息融合方向主要从事信息获取、清洗、粒化、聚类、融合与比对等处理研究,在Expert Systems with Applications,Knowledge-Based Systems等国际刊物上发表论文多篇,研究成果具体应用于项目查重与文献甄别,连续8年承担国家自然科学基金委基金项目相似性检查系统研究与实际应用,项目推广应用到10多个省部级单位。在生物计算方向采用多源数据融合的方法进行结构功能预测、细菌功能分析及人脑功能结构与疾病关联关系分析等,在Nature子刊Scientific Reports,Bioinformatics, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology & Bioinformatics,Neuroscience Letters等国际刊物上发表高影响因子多篇。发表学术论文100多篇,其中近4年(2015-2018)发表SCI论文24篇,Ei论文7篇。主编《数据科学与大数据技术导论》、《信息学科导论》、《数据库原理与应用》、《计算机网络技术教程》等教材。主持国家自然科学基金项目面上项目2项,委主任基金2项,企事业单位大型软件工程或信息化项目10多项,多项大型软件系统通过国家或省级鉴定,获省部级科技进步一等奖2项、二等奖1项、三等奖2项。 教育经历: 12000-2005 中南大学计算机应用技术,获博士学位,导师海外教授 陈松乔教授 21989-1992 吉林大学基础数学专业,获硕士学位,导师董乃昌教授、郭元春教授 31985-1989 湖南师范大学基础数学专业,获学士学位 工作经历: 12018-至今 中南大学大数据技术及应用团队,负责人,主要从事大数据相关的理论、技术及应用研究,承担企事业单位有大数据实际项目,承担计算机相关的计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等专业管理。 22008-2018 中南大学网络评审系统工程研究所,副所长。主要从事科技评价、会评数据终端、项目相似性检查及信息融合与信息系统等方面研究 32006-2009 湘雅医学院肿瘤研究所基础医学博士后,从事鼻咽癌与多癌家系遗传数据处理,指导老师李桂源教授 42006-2007 教育部科技发展中心借调 52005-2006 加拿大The University of Western Ontario,国家公派访问研究,从事遗传数据处理研究。 6.1992.7-至今 中南大学(原中南工业大学),从事教学与科研工作,2001晋升为副教授。2006年晋升为教授,2008年聘为博士生导师。 科研项目 [1]横向课题,长沙市公安局交通警察支队交通管理情报信息平台项目(交通大数据),2017-2018(合同经费100万元),项目负责人 [2]国家自然科学基金面上项目,WEB信息融合粒化与聚合技术研究,(61379109),2014.1-2017.12,项目负责人,75万元 [3]国家自然科学基金委主任基金,基金项目相似性检查系统关键技术延伸研究,(M1321007),2013.11-2014.10,项目负责人,15万元 [4]国家自然科学基金委主任基金,基金项目相似性检查系统研究,(M1121008),2012.01-2012.12,项目负责人,15万元 [5]国家自然科学基金面上项目,SNPs数据筛查的计算机理与参数计算方法,(60970095),2009.1-2012.12,项目负责人,30万元 [6]教育部博士点基金,Web信息融合与提取集成模型研究,(20120162110077),2013.1-2015.12,项目负责人,12万元 [7]博士点学科点专项科研基金:专家信息垂直深度搜索技术研究(20090162110075),2010.1-2012.12,项目负责人,6万元。 [8]国家自然科学基金委主任基金,国家自然科学基金项目网络化评审辅助支持技术研究,(M0921005),2010.01-2010.12,主要技术负责人,40万元 [9]国家自然科学基金委主任基金,面向会议评审的无线自组网络系统研究,(M1121004),2011.09-2012.09,主要技术负责人,100万元 [10]教育部-中国移动科研基金项目,知识管理与分享云服务系统关键技术研究与示范应用(MCM20121031),2012.10 -2014.12,主要技术负责人,100万元 著作成果 [1]数据科学与大数据技术导论.张祖平,中南大学出版社,2020 [2]数据库原理与应用[教材].孙星明等,张祖平,中南大学出版社,2020 [3]信息学科导论[教材].张祖平等,施荣华,中国铁道出版社,2020 [4]计算机网络基础技术教程,中南工业大学出版社,2020 专利成果 [1]张祖平,杨康.一种增强语义特征嵌入的文本表示方法.201811101553.0.申请日:2018/9/20 [2]张祖平,赵婧,龙哲.一种基于卡口数据的车辆行为相似度计算方法.201811070256.4.申请日:2018/9/13 [3]郑瑾,欧丽玲,张祖平.一种查重方法,201810420850.5,申请日:2018.5.4 [4]张祖平,曹坪,阳洁.一种基于半多模态融合特征约简框架的图像分类方法.CN201711174750.0.申请日:2017年11月22日 [5]张祖平,邹帅,张敬普.一种基于网络推断算法预测微生物和疾病关系的方法.CN201710948274.7.申请日:2017年10月12日 张祖平,邹帅,张敬普.一种预测微生物和疾病关系的方法. [6]张祖平,邹帅,张敬普.一种预测微生物和疾病关系的方法.CN201710832012.4.申请日:2017年09月15日 [7]张祖平,曾利程,邹力耕,龙军.基于属性构建概念格的增加算法.CN201610884054.8,申请日:2016年10月10日 [8]张祖平,邓磊,张敬普.一种大规模标注lncRNA功能的方法.CN201610406692.9.申请日:2016年06月12日,CN106446601A [9]邓磊 , 张敬普 , 张祖平.一种推断lncRNA和疾病联系的方法..CN201610406670.2 .申请日:2016年06月12日,授权日:2018年09月18日(授权) [10]陈科文,张祖平,龙军,胡扬.一种基于信息熵的文本特征量化方法和装置及文本分类方法和装置,2015.11.12 (申请),中国,201510770947.5.授权日:2018年04月20日(授权) [11]张祖平,龙军,夏靖,陈海林.一种基于GPU的LD tagSNPs Selection并行方法, 2013.2.20(申请),中国,ZL201310054307.5.2015.7.8(授权) [12]龙军,龙健,张祖平,赵贵虎.一种基于无线自组网络的数据终端以及数据访问方法,2011.8(申请),中国,CN201110217924.3.2012.12.8(授权) [13]龙军,张祖平,袁鑫攀,罗跃逸.基于SIMD 优化的网页去重并行方法,2013.1,中国,ZL201110021002.5. (授权) [14]龙军,陈科文,张祖平,杨柳.基于TF-IGM的文本特征向量生成方法和装置及文本分类方法和装置,2015.4.9(申请),201510165395.5 2016.3.2(授权). [15]龙军,阳洁,张祖平.基于RLS-ELM的多模态融合图像分类方法,2015.4(申请),中国,201510097439.0.2016.3(授权) 获奖信息 [1]龙军,刘安丰,杨柳,禹希初,王立新,杜平,汪深,张祖平,张昊,袁鑫攀,罗跃逸,张金焕.网构化流程类软件资源管理与协同开发环境。2016年度高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术),科技进步奖一等奖。 [2]龙军,冯芬玲,郭玉华,陈治亚,韩伯领,张祖平,姜洪涛,李军,宗岩,周世暾,杨柳,杨嘉欢,李杰,李夏苗,牛丰,赵涌涛,肖睿,王文波,吴云云,史元超。铁路重载运输路企一体化协同管理技术与开发环境。中国铁道学会,科技进步一等奖,2016年 [3]周晓春,张祖平,郭慧,邹北骥,李波,郑瑾,严斌,吴文鸣,李婷,孙伟平,曾羽,史波. 流程自动化系统关键技术研究及长沙移动综合信息管理平台建设,湖南省科技厅,湖南省科技进步三等奖,2011年. [4]龙军,舒毅,张祖平,刘高嵩,吕文燕,高琰,黄芳,支国明,赵贵虎.科技评价公共服务平台技术体系研究与甘肃科技奖励网络评审服务平台建设, 甘肃省科技厅, 甘肃省科技进步一等奖,2010年.

研究领域

[1] 大数据与知识工程。 [2] 信息融合与信息系统 [3] 参数计算与生物计算、

近期论文

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[1].Zou S, Zhang J, Zhang Z(*). Novel human microbe-disease associations inference based on network consistency projection[J]. Scientific Reports, 2018, 8.[J] [2].Hailin Chen, Zuping Zhang(*):Prediction of Drug-Disease Associations for Drug Repositioning Through Drug-miRNA-Disease Heterogeneous Network. IEEE Access 6: 45281-45287 (2018) [3].Jingpu Zhang, Zuping Zhang(*), Zixiang Wang, Yuting Liu, Lei Deng:Ontological function annotation of long non-coding RNAs through hierarchical multi-label classification. Bioinformatics 34(10): 1750-1757 (2018).[J] [4].Kamal Al-Sabahi, Zuping Zhang(*), Jun Long, Khaled Alwesabi:An Enhanced Latent Semantic Analysis Approach for Arabic Document Summarization. CoRR abs/1807.11618 (2018).[J] [5].Chengyuan Zhang, Kesheng Cheng, Lei Zhu, Ruipeng Chen, Zuping Zhang(*), Fang Huang: Efficient Continuous Top-k Geo-Image Search on Road Network. Multimedia Tools and Applications. CoRR abs/1808. 02793(2018).[J] [6].Chengyuan Zhang, Yunwu Lin, Lei Zhu, Zuping Zhang, Yan Tang, Fang Huang: Efficient Region of Visual Interests Search for Geo-multimedia Data. Multimedia Tools and Applications CoRR abs/1808.09610(2018)`.[J] [7].Zou S, Zhang J, Zhang Z(*). A novel approach for predicting microbe-disease associations by bi-random walk on the heterogeneous network.[J]. Plos One, 2017, 12(9):e0184394. (2017).[J] [8].Zhang Jingpu, Zhang Zuping(*), Chen Zhigang, et al. Integrating Multiple Heterogeneous Networks for Novel LncRNA-disease Association Inference. [J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology & Bioinformatics, 2017. DOI: 10.1109/TCBB.2017.2701379.[J] [9].Zhang Zuping, Zhang Jingpu, Fan Chao, et al. KATZLGO: Large-scale Prediction of LncRNA Functions by Using the KATZ Measure Based on Multiple Networks. [J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology & Bioinformatics, 2017. DOI: 10.1109/TCBB.2017.2704587.[J] [10].Jie Yang, Yingying yin, Connie Svob, Jun Long, Xiaofu He, Yuqun Zhang, Zhi Xu, Lei Li, Jie Liu, Jian Dong, Zuping Zhang(*), Zhishun Wang, Yonggui Yuan. Amygdala atrophy and its functional disconnection with the cortico-striatal-pallidal-thalamic circuit in Major Depressive Disorder in Females. Plos One, 2017, 12(1) [11].Jie Yang, Yingying Yin, Zuping Zhang(*), Jun Long, Jian Dong, Yuqun Zhang, Zhi Xu, Lei Li, Jie Liu, Yonggui Yuan. Predictive Brain Networks for Major Depression in a Semi-Multimodal Fusion Hierarchical Feature Selection Framework. Neuroscience Letters. 2017, 665:163-169 [12].Jie Wang, Linge Li, Guoming Zhi, Zuping Zhang, Hao Zhang:Efficient algorithms for HEVC bitrate transcoding. Multimedia Tools Appl. 76(24): 26581-26601 (2017) [13].Gitari, Njagi Dennis1; Zuping, Zhang*; Hanyurwimfura, Damien; Long, Jun. Incorporating Lexical Knowledge via WordNet to Latent Dirichlet Allocation in Offensive Message Detection [J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscien, 2016, 13(5): [14].Gaudence Uwamahoro, Zhang Zuping(*), Ambele Robert Mtafya, Weiqi Li, Long Jun. Near Duplicate Document Detection using Document Image International Journal of Multimedia and Ubiquitous, 2016, 11(7): 159-167 [15].Kewen Chen , Zuping Zhang(*) , Jun Long , Hao Zhang. Turning from TF-IDF to TF-IGM for term weighting in text classification [J]. Expert Systems with Applications, 2016, 66: 245?260 [16].Zou Ligen, Zhang Zuping(*). Long Jun. An efficient algorithm for increasing the granularity levels of attributes in formal concept analysis [J]. Expert Systems with Applications, 2016, 46: 224-235 [17].Zou Ligen, Zhang Zuping(*). Long Jun,Zhang Hao. A fast incremental algorithm for deleting objects from a concept lattice [J]. Knowledge-Based Systems, 2015, 89: 411?419 [18].Zou Ligen, Zhang Zuping(*). Long Jun. A fast incremental algorithm for constructing concept lattices [J]. Expert Systems with Applications, 2015, 42(9): 4474?4481 [19].Shamsan Aljamali, Zhang Zuping(*), Long Jun. An Efficient Diseases Classifier based on Microarray Datasets using Clustering ANOVA Extreme Learning Machine (CAELM) IJCSI International Journal of Computer Science, 2015, 12(5): [20].Hailin Chen, Heng Zhang, Zuping Zhang(*), Yiqin Cao,Wenliang Tang. Network-Based Inference Methods for Drug Repositioning [J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2015, 1-7 [21].Long Jun,Wang Lu-da,Li Zu-de, Zhang Zu-ping,Yang Liu. WordNet-based lexical semantic classification for text corpus analysis [J]. Journal of Central South University, 2015, 22(5): 1833-1840 [22].Gitari Njagi Dennis, Zuping Zhang(*) ,Damien Hanyurwimfura,Jun Long. A lexicon-based approach for hate speech detection Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 2015, 10(4): 215-230 [23].Niyigena Papias, Zuping Zhang(*),Li Weiqi, Long Jun. Efficient pairwise document similarity computation in big datasets [J]. Journal of Database Theory and Application, 2015, 8(4): 59-70 [24]Gaudence Uwamahoro, Zhang Zuping(*).Gaudence Uwamahoro, Zhang Zuping(*), Ambele Robert Mtafya, Niyigena Papias ,HavyalimanVincent, Jun Long. Achieving High effectiveness and Efficiency Method in Near Duplicate Detection [J]. Journal of Computational Information Systems, 2015, 11(16): 5817?5824 [25]Long Jun,Wang Lu-da,Li Zu-de, Zhang Zu-ping,Yang Liu.WordNet-based lexical semantic classification for text corpus analysis.[J]:Journal of Central South University,2015,22(5):1833-1840 [26]Gitari Njagi Dennis, Zuping Zhang ,Damien Hanyurwimfura,Jun Long.A lexicon-based approach for hate speech detection:Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering,2015,10(4):215-230 [27]Niyigena Papias , Zuping Zhang,Li Weiqi, Long Jun.Efficient pairwise document similarity computation in big datasets.[J]:Journal of Database Theory and Application,2015,8(4):59-70 [28]Gaudence Uwamahoro, Zhang Zuping, Ambele Robert Mtafya, Niyigena Papias ,HavyalimanVincent, Jun Long.Achieving High effectiveness and Efficiency Method in Near Duplicate Detection.[J]:Journal of Computational Information Systems,2015,11(16):5817–5824

学术兼职

[1] 2018.4-2022.4 全国高校人工智能与大数据创新联盟 专家委员会副主任 [2] 2014.9-2022.9 IEEE/ACM member [3] 2009.1-至今 计算机学会高级会员

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