个人简介
赵颖，男，1980年生，博士，中南大学计算机学院，教授，博导，计算机科学系副主任。2002年本科毕业于中南大学计算机专业，2002-2005年在清华大学攻读计算机应用技术硕士学位，2005年开始在中南大学任教，2011-2014年在中南大学攻读计算机应用技术博士学位，2015年被评为副教授，2020年获博士生导师资格，2020年被评为教授。研究方向主要包括：可视化与可视分析、数据挖掘、机器学习、大数据技术。应用实践领域主要包括：网络安全、无线通信、智能制造、智慧城市。
近5年，主持国家自然科学基金2项、国家基础加强计划重点课题1项、国家重点研发计划子课题2项、省部级项目3项；主持与奇安信、华为云、阿里云、博世、航天科技等著名企业的产学研合作项目10余项；发表论文40余篇，其中可视化领域CCF A类期刊和会议论文10篇；申请发明专利20项和软件著作权30项；获IEEE VAST Challenge 2012-2017国际可视分析挑战赛大奖6项；获ChinaVis 2018和CSS 2013最佳论文奖；获IEEE VIS 2020和IEEE PacificVis 2018最佳论文提名奖。担任中国图象图形学会可视化与可视分析专业委员会常务委员，中国数据可视分析挑战赛2015-2020共同主席，VINCI 2020 论文共同主席，IEEE VIS 2020程序委员会委员。
<代表性科研项目>
1. 面向网络安全态势感知的多层次可视分析方法研究, 国家自然科学基金, 2015-2017, 主持;
2. 不确定性网络可视化关键技术研究, 国家自然科学基金, 2019-2022, 主持;
3. 多层次不确定性网络可视表达方法研究, 国家基础加强计划重点课题, 2020-2023, 主持;
4. 制造大数据智能治理方法研究, 国家重点研发计划, 2019-2022, 子课题负责人;
5. 我国中部地区脑出血发病率、危险因素及防治现状的数据库构建与分析, 国家重点研发计划, 2019-2022, 子课题负责人;
6. 面向网络安全典型应用场景的大数据可视分析关键技术研究, 奇安信科技集团, 2020-2024, 主持;
7. 面向图谱类场景的图可视化与可视分析关键技术研发, 华为云, 2021-2022, 主持;
8. 云环境下恶意文件态势感知关键技术研究, 阿里云, 2020-2022, 主持；
9. 复杂工业控制网络安全态势大屏可视化系统, 北京宇航系统工程研究所, 2019-2020, 主持;
10. 汽车部件测试大数据可视分析系统, 博世汽车部件(长沙)有限公司, 2017-2018, 主持;
<学术荣誉>
1. Honorable Mention Paper Award, IEEE VIS 2020 (VAST);
2. Best Paper Award, ChinaVis 2018;
3. Best Paper Award, International Symposium on Cyberspace Safety and Security 2013;
4. Honorable Mention Paper Award, IEEE PacificVis 2018;
5. Best Poster Award, IEEE PacificVis 2018;
6. Honorable Mention Poster Award, ChinaVis 2018;
7. Honorable Mention Poster Award, ChinaVis 2017;
8. IEEE VAST Challenge Awards: 2012, 2013, 2014, 2015, and 2017;
教育经历
2011.9-2014.12
中南大学 | 计算机科学与技术 | 博士学位 | 博士研究生毕业
2002.9-2005.7
清华大学 | 计算机科学与技术 | 硕士学位 | 硕士研究生毕业
1998.9-2002.7
中南大学 | 计算机科学与技术 | 学士学位 | 大学本科毕业
工作经历
2021.1-至今
计算机学院 | 中南大学 | 教授，副系主任（计算机科学系）
2019.1-2020.12
计算机学院 | 中南大学 | 副教授，副系主任 (计算机科学系)
2015.9-2018.12
计算机学院（原信息科学与工程学院） | 中南大学 | 副教授
2005.9-2015.8
计算机学院（原信息科学与工程学院） | 中南大学 | 讲师
科研项目
[1]主持，面向图谱类场景的图可视化与可视分析关键技术研发，华为云，2021-2022
[2]主持，面向网络安全典型应用场景的大数据可视分析关键技术研究，奇安信科技集团，2020-2024
[3]主持，云环境下恶意文件态势感知关键技术研究，阿里云，2020-2022
[4]主持，不确定性网络可视化关键技术研究，国家自然科学基金，2019-2022
[5]主持，多层次不确定性网络可视表达方法研究，国家基础加强计划重点课题，2020-2023
[6]骨干，我国中部地区脑出血发病率及危险因素基础数据调查与分析，国家重点研发计划，2019-2022
[7]骨干，制造企业数据空间构建方法与技术-制造大数据智能治理方法研究，国家重点研发计划，2019-2022
[8]主持，复杂工业控制网络安全态势大屏可视化系统，北京宇航系统工程研究所，2019-2020
[9]主持，WAF安全大数据智能处理关键技术研究，长沙智为信息技术有限公司，2018-2020
[10]主持，地球大数据海洋模拟数据可视化模块的数据加工与软件开发，中国科学院计算机网络信息中心，2018-2019
[11]主持，基于采样的动态网络可视化关键技术研究，食品安全大数据技术北京市重点实验室开放课题，2018-2019
[12]主持，无线电信号大数据可视分析关键技术研究，西南电子电信技术研究所上海分所，2017-2018
[13]主持，工业生产线运行态势可视分析方法研究，工业安全与应急技术安徽省重点实验室开放课题，2018-2019
[14]骨干，万吨高能量密度锂电正极材料数字化车间新模式应用，国家科技计划，2017-2018
[15]主持，汽车转向系统管柱测试数据智能处理关键技术研究，博世汽车部件(长沙)有限公司，2017-2018
[16]主持，汽车起动机耐久测试大数据分析关键技术研究，博世汽车部件(长沙)有限公司，2017-2018
[17]主持，动态图采样关键技术研究，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，2017-2018
[18]主持，网络用户画像与用户行为可视分析关键技术研究，中国科学院网络测评技术重点实验室开放课题，2016-2017
[19]主持，面向网络安全态势感知的多层次可视分析方法研究，国家自然科学基金，2015-2017
[20]主持，不连续变形三维体数据可视化关键技术研究，湖南省自然科学基金，2012-2014
[21]主持，科研电子文档管理与可视分析系统研究与开发，湖南省科技计划，2012-2013
[22]主持，电力数据可视化数据挖掘关键技术研究，南方电网，2011-2012
专利成果
[1]发明专利, 一种基于三角检测的图高度节点检测与分类方法, 2020
[2]发明专利, 一种基于双曲树的家谱数据可视化方法, 2020
[3]发明专利, 基于级联深度神经网络的应用层恶意请求检测方法及系统, 2019
[4]发明专利, 一种基于神经网络的柱形图信息提取方法及装置, 2019
[5]发明专利, 基于RNN序列模型的转向管柱螺母调节角度预测方法, 2019
[6]发明专利, 一种面向雷达信号数据的移动对象检测方法, 2018
[7]发明专利, 一种基于无参数网格的无线电信号数据聚类方法, 2018
[8]发明专利，一种基于机器学习模型的排序方法，2018
[9]发明专利，一种面向雷达信号数据的移动对象检测方法，2018
[10]发明专利，一种面向雷达信号数据的移动对象检测方法，2018
[11]发明专利, 一种数字货币区块链运行状态的可视化方法及浏览器, 2018
[12]发明专利, 一种量化评价MSV的边级视觉混杂程度指标计算方法, 2018
[13]发明专利, 一种基于模块度的动态网络边采样方法, 2018
[14]发明专利, 一种动态网络边采样及其可视化方法, 2017
[15]发明专利, 一种基于社区动态紧密度的层次化网络社区树剪枝方法, 2017
[16]发明专利, 一种连续型辊道窑运行态势评估方法, 2017
[17]发明专利, 基于模拟组建过程的计算机网络关键节点发现方法, 2017
[18]发明专利, 一种基于Radviz的模糊聚类结果可视化方法, 2016
[19]发明专利, 一种无线电信号数据的可视化方法, 2016,佘燕敏,李俊材,张蓉,赵颖,曾媛,周芳芳
[20]发明专利, 一个基于维度重构的高维数据子空间聚类投影效果优化方法, 2015
[21]发明专利, 基于可视化聚类的网络流量异常分析方法, 2014,樊晓平,施荣华,彭燕妮,赵颖,王俊韡,周芳芳
[22]发明专利, 一种基于可视聚类对消费地点的混合推荐方法, 2014,章杰,吴青,樊晓平,赵颖,黄伟,周芳芳
[23]发明专利, 一种基于公路监控设备的轿车安全带系挂状态的检测方法, 2014,李尹,周芳芳,赵颖,周剑,施荣华
[24]发明专利, 一种基于公路监控设备的货车安全带系挂状态的检测方法, 2014,李尹,周芳芳,赵颖,黄玲,施荣华
[25]软件著作权，无线电信号多维特征可视分析软件，2017
[26]软件著作权，基于关键节点发现的网络拓扑绘制软件，2017
[27]软件著作权，无线电频谱余晖图模拟软件，2017
[28]软件著作权, 多视图合作的网络流量时序数据可视分析软件, 2016
[29]软件著作权, 基于密度-距离投影的交互式体数据可视化软件, 2016
[30]软件著作权, 多视图合作的动态网络可视分析软件, 2016
[31]软件著作权, 基于轨迹的用户行为可视分析系统, 2015
[32]软件著作权, 基于web的空气污染可视化分析系统, 2015
[33]软件著作权, 交互式三维数据分割及可视化软件, 2014
[34]软件著作权, 网络安全事件关联性可视分析软件, 2014
[35]软件著作权, 基于入侵检测日志的网络入侵可视分析软件, 2014
[36]软件著作权, 基于堆叠流图的网络安全可视分析软件, 2014
教学成果
[1]可视化与可视分析概论
[2]数据库原理与技术
[3]信息论与编码
[4]数据结构
获奖信息
[1]Honorable Mention Paper Award, Preserving Minority Structures in Graph Sampling, IEEE VIS 2020 (VAST)
[2]Best Paper Award, Exporing High-Dimensional Data Through Locally Enhanced Projections, ChinaVis 2018
[3]Honorable Mention Poster Award, 一个公开的企业内部安全威胁情报数据集, ChinaVis 2018
[4]Honorable Mention Paper Award, MeetingVis: Visual Narratives to Assist in Recalling Meeting Context and Content, The 11th IEEE Pacific Visualiazation Symposium (PacificVis 2018)
[5]Best Poster Award, Visualizing Dynamic Network via Sampled Massive Sequence View, The 11th IEEE Pacific Visualiazation Symposium (PacificVis 2018)
[6]Multi-Challenge Award for Combining Automated and Visual Analytics, The VAST Challenge 2017 in IEEE VIS 2017
[7]Award for Strong Application of Advanced Analytic Techniques, The VAST Challenge 2015 in IEEE VIS 2015
[8]Award for Outstanding Results Presentation Supported by Visualizations, The VAST Challenge 2014 in IEEE VIS 2014
[9]Award for Outstanding Visualization and Analysis, The VAST Challenge 2014 in IEEE VIS 2014
[10]Award for Outstanding Comprehensive Solution, The VAST Challenge 2013 in IEEE VIS 2013
近期论文
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[1].Ying Zhao, Haojin Jiang, Qi'an Chen, Yaqi Qin, Huixuan Xie, Yitao Wu, Shixia Liu, Zhiguang Zhou, Jiazhi Xia, Fangfang Zhou. Preserving Minority Structures in Graph Sampling[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (VAST 2020, CCF A, Honorable Mention Paper Award), 2021.
[2].Zhiguang Zhou, Chen Shi, Xilong Shen, Lihong Cai, Haoxuan Wang, Yuhua Liu, Ying Zhao, Wei Chen. Context-aware Sampling of Large Networks via Graph Representation Learning[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (InfoVis 2020, CCF A), 2021.
[3].Zengsheng Zhong, Shuirun Wei, Yeting Xu, Ying Zhao, Fangfang Zhou, Feng Luo, Ronghua Shi. SilkViser: A Visual Explorer of Blockchain-based Cryptocurrency Transaction Data[C]. IEEE VIS 2020 (VAST 2020 Conference Track, CCF A), 2020
[4].Zhiguang Zhou, Xinlong Zhang, Zhendong Yang, Yuhua Liu, Yuanyuan Chen, Ying Zhao, Wei Chen. Visual Abstraction of Geographical Point Data with Spatial Autocorrelations[C]. IEEE VIS 2020 (VAST 2020 Conference Track, CCF A), 2020
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[8].Yating Wei, Honghui Mei, Ying Zhao, Shuyue Zhou, Bingru Lin, Haojin Jiang, Wei Chen. Evaluating Perceptual Bias During Geometric Scaling of Scatterplots[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (VAST 2019, CCF A), 2020
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京公网安备 11010802027423号