个人简介
周芳芳，女，分别于2002年、2007年在中南大学获得工学学士和工学博士学位，2005年-2006年清华大学智能技术与系统国家重点实验室访问学生，2009年-2010年UC Davis(美国加利福尼亚大学Davis分校)博士后。2011年评为副教授，2012年创建中南大学可视化研究小组，2013年入选中南大学“531”人才，2016年评为教授。
长期从事大数据分析、可视化与可视分析、数据挖掘和机器学习等方向的研究与应用。近五年来，主持国家自然科学基金项目3项，省部级科研项目4项，企业合作项目4项，以第一作者或通讯作者在国内外知名刊物和会议上发表论文30余篇，申请国家发明专利11项，获得软件著作权18项，出版教材1本，获得可视化领域顶会IEEE VIS 2020 Honorable Mention Paper Award，IEEE PacificVis 2018 Best Poster Award，International Symposium on Cyberspace Safety and Security 2013 Best Paper Award，IEEE VAST Challenge 2012-2016国际可视分析挑战赛中获奖4项。
教育经历
[1] 2002.9-2007.12
中南大学 博士学位 | 博士研究生毕业
[2] 2005.1-2005.12
清华大学 人工智能技术与系统国家重点实验室丨访问学生
工作经历
[1] 2016.9-至今
中南大学 | 信息科学与工程学院 | 教授
[2] 2011.9-2016.9
中南大学 | 信息科学与工程学院 | 副教授
[3] 2009.9-2010.8
美国加利福尼亚大学Davis分校（UC Davis） | 计算机科学与技术系 | 博士后
[4] 2006.9-2011.6
中南大学 | 信息科学与工程学院 | 讲师
科研项目
[1]主持，知识图谱可视编辑关键技术研发，横向合作项目，2021-2022
[2]主持，工业耐久测试数据可视分析关键技术研究，国家自然科学基金（面上项目），2021-2024
[3]主持，可解释性机器学习，横向合作项目，2020-2022
[4]主持，无线电信号电磁态势感知可视分析方法研究，国家自然科学基金（面上项目），2017-2020
[5]主持，工业生产线监控数据可视分析方法研究，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，2019-2020
[6]主持，面向食品安全数据的可视聚类分析方法研究，北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室开放课题，2017-2019
[7]主持，无线电频谱数据与信号数据协同可视分析方法研究，湖南省自然科学基金，2017-2019
[8]主持，汽车起动机耐久测试大数据分析关键技术研究，博世长沙汽车部件制造公司，2017-2018
[9]主持，无线电频谱监测数据可视化关键技术研究，西南电子电信研究所，2014-2016
[10]主持，基于特征变形的体数据图示可视化方法研究，国家自然科学基金（青年项目），2012-2014
专利成果
[1]发明专利, 一种基于三角检测的图高度节点检测与分类方法, 2020
[2]发明专利, 一种基于双曲树的家谱数据可视化方法, 2020
[3]发明专利, 基于级联深度神经网络的应用层恶意请求检测方法及系统, 2019
[4]发明专利, 一种基于神经网络的柱形图信息提取方法及装置, 2019
[5]发明专利, 基于RNN序列模型的转向管柱螺母调节角度预测方法, 2019
[6]发明专利, 一种面向雷达信号数据的移动对象检测方法, 2018
[7]发明专利, 一种基于无参数网格的无线电信号数据聚类方法, 2018
[8]发明专利, 一种基于机器学习模型的排序方法, 2018
[9]发明专利, 一种基于模块度的动态网络边采样方法, 2018
[10]发明专利, 一种量化评价MSV的边级视觉混杂程度指标计算方法, 2018
近期论文
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[1].周芳芳, 谢慧萱, 罗晓波, 赵颖, 张健, 魏强, 辜方林. 面向无线电监测与管理的可视化技术综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 (ChinaVis 2020), 2020
[2].Ying Zhao, Haojin Jiang, Qi'an Chen, Yaqi Qin, Huixuan Xie, Yitao Wu, Shixia Liu, Zhiguang Zhou, Jiazhi Xia, Fangfang Zhou. Preserving Minority Structures in Graph Sampling[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (IEEE VIS 2020 Honorable Mention Paper Award, CCF A), 2021
[3].Zengsheng Zhong, Shuirun Wei, Yeting Xu, Ying Zhao, Fangfang Zhou, Feng Luo, Ronghua Shi. SilkViser: A Visual Explorer of Blockchain-based Cryptocurrency Transaction Data[C]. IEEE VIS 2020 (VAST Conference Track, CCF A), 2020
[4].Fangfang Zhou, Yong Zhao, Wenjiang Chen, Yijing Tan, Yaqi Xu, Yi Chen, Chao Liu, and Ying Zhao. Reverse-engineering Bar Charts Using Neural Networks[J]. Journal of Visualization, (ChinaVis), 2020
[5].Ying Zhao, Dongli Hu, Dongxia Huang, You Liu, Zitong Yang, Lei Mao, Chao Liu and Fangfang Zhou. Sorting Data via Look-up-table Neural Network and Self-regulating Index[J]. Complexity, 2020
[6].Ying Zhao, Xiaobo Luo, Xiaoru Lin, Hairong Wang, Xiaoyan Kui, Fangfang Zhou, Jinsong Wang, Yi Chen, Wei Chen. Visual Analytics for Electromagnetic Situation Awareness in Radio Monitoring and Management[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (VAST 2019, CCF A), 2020
[7].Ying Zhao, Lei Wang, Shijie Li, Xiaoru Lin, Fangfang Zhou, Qiang Lu, Lei Ren. A Visual Analysis Approach for Understanding Durability Test Data of Automotive Products[J]. ACM Transactions on Intelligent System Technology (CCF B), 2019
[8].Fangfang Zhou, Bing Bai, Yitao Wu, Minghui Chen, Zengsheng Zhong, Rongchen Zhu, Yi Chen, Ying Zhao. FuzzyRadar: Visualization for Understanding Fuzzy Clusters[J]. Journal of Visualization (ChinaVis 2019), 2019
[9].赵颖, 钱万云, 李影, 张蓉, 吴青, 陈斌, 周芳芳. 一种雷达信号交互式分选方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 (ChinaVis 2019), 2019
[10].彭燕妮, 樊晓平, 赵颖, 周芳芳. 时间事件序列数据可视化综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 (ChinaVis 2019), 2019
[11].Jiazhi Xia, Fenjin Ye, Fangfang Zhou, Yi Chen, Xiaoyan Kui. Visual Identification and Extraction of Intrinsic Axes in High-Dimensional Data[J]. IEEE Access, 2019
[12].Ying Zhao, Feng Luo, Minghui Chen, Yingchao Wang, Jiazhi Xia, Fangfang Zhou, Yunhai Wang, Yi Chen, Wei Chen. Evaluating Multi-Dimensional Visualizations for Understanding Fuzzy Clusters[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (VAST 2018, CCF A), 2019
[13].Fangfang Zhou, Xiaoru Lin, Chang Liu, Ying Zhao, Panpan Xu, Liu Ren, Tingmin Xue, Lei Ren. A Survey of Visualization for Smart Manufacturing[J]. Journal of Visualization (ChinaVis 2018), 2019
[14].Yang Shi, Ying Zhao, Fangfang Zhou, Guojun Wang, Ronghua Shi, Yaoxue Zhang. A Novel Radial Visualization of Intrusion Detection Alerts[J]. IEEE Computer Graphics and Applications, 2018
[15].Fangfang Zhou, Xiaoru Lin, Xiaobo Luo, Ying Zhao, Yi Chen, Ning Chen, Weihua Gui. Visually Enhanced Situation Awareness for Complex Manufacturing Facility Monitoring in Smart Factories[J]. Journal of Visual Languages & Computing (ChinaVis 2017), 2018
[16].Xiaoke Bao, Yunhai Wang, Zhanglin Cheng, Changhe Tu, Fangfang Zhou, Baoquan Chen. Analogy based Volume Exploration using Ellipsoidal Gaussian Transfer Functions[J].Journal of Visualization (ChinaVis 2017), 2018
[17].Ying Zhao, Yanmin She, Wenjiang Chen, Yutian Lu, Jiazhi Xia, Wei Chen, Junrong Liu, Fangfang Zhou. EOD Edge Sampling for Visualizing Dynamic Network via Massive Sequence View[J]. IEEE Access, 2018
[18].周芳芳, 曾媛, 赵颖, 张蓉, 王劲松, 金雷, 汪云海. 无线电频谱与无线电信号数据协同可视分析方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 (ChinaVis 2016), 2017
[19].Ronghua Shi, Mengjie Yang, Ying Zhao, Fangfang Zhou, Wei Huang, Sheng Zhang. A Matrix-Based Visualization System for Network Traffic Forensics[J]. IEEE Systems Journal, 2016
[20].Fangfang Zhou, Juncai Li, Wei Huang, Ying Zhao, Xiaoru Yuan. Dimension Reconstruction for Visual Exploration of Subspace Clusters in High-dimensional Data[C]. IEEE Pacific Visualization Symposium, 2016
[21].周芳芳, 高飞, 刘勇刚, 梁兴, 赵颖. 基于密度-距离图的交互式体数据分类方法[J]. 软件学报 (ChinaVis 2015), 2016
[22].周芳芳, 李俊材, 黄伟, 王俊伟, 赵颖. 基于维度扩展的Radviz可视化聚类分析方法[J]. 软件学报 (ChinaVis 2015), 2016
[23].Zhifang Liao, Yong Li, Yanni Peng, Ying Zhao, Fangfang Zhou, Zhining Liao, Sandra Dudley. A Semantic-enhanced Trajectory Visual Analytics for Digital Forensic[J]. Journal of Visualization (ChinaVis 2014), 2015
[24].Ying Zhao, Xing Liang, Xiaoping Fan, Yiwen Wang, Mengjie Yang, Fangfang Zhou. MVSec: Multi-perspective and Deductive Visual Analytics on Heterogeneous Network Security Data[J]. Journal of Visualization, 2014
[25].Ying Zhao, Fangfang Zhou, Xiaoping Fan, Xing Liang, Yonggang Liu. IDSRadar: A Real-time Visualization Framework for IDS Alert[J]. Science China Information Sciences (VINCI 2012, CCF B), 2013
[26].Fangfang Zhou, Ying Zhao, Kwan-Liu Ma. Parallel Mean Shift for Interactive Volume Segmentation[C]. Machine Learning in Medical Imaging, 2010
[27].周芳芳, 樊晓平, 杨斌. 体绘制中传递函数设计的研究现状与展望[J], 中国图象图形学报, 2007
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