个人简介
刘佳琦，1983年10月生，内蒙古赤峰人，CCF会员。2005年6月毕业于中南大学计算机科学与技术专业，获学士学位；2008年6月毕业于中南大学计算机应用技术专业，获硕士学位；2012年6月毕业于中南大学计算机应用技术专业，获博士学位。2012年9月进入中南大学软件学院工作，教研。
团队侧重于计算机、软件工程、通信工程和经济学的交叉研究、在各领域都多有建树。对基于行为经济学的群智感知网络行为优化有深入研究，首次将行为经济学引入信息科学领域，用损失厌恶、锚定、诱饵效应、心理账户等理论分析网络系统中各主体的行为，解决网络节点合作及行为决策、资源共享、协作通信系统的协作促进、众包网络激励机制设计等实际问题。
近年来主持和参与国家自然科学基金、教育部博士点基金等省部级项目及企业横向项目10余项，取得了一定的研究成果，已经发表科研论文30余篇。近2年指导硕士研究生在物联网顶级期刊IEEE Internet of Things Journal发表论文4篇，在CCF A 刊IEEE Transactions on Mobile Computing发表论文1篇。申请国家发明专利10项。
同国内外知名高校和企业都有一定的合作，团队主要侧重于对研究生科研能力的训练和素质的培养，在研究生毕业可以推荐到国外读博士，或者国内独角兽企业进行研发。目前指导的研究生毕业后就职于腾讯、阿里、百度、华为、电信、国家电网等知名公司以及政府部门和银行系统等。
欢迎有志于进行科研与项目的研究生与本科生加入实验室，联系邮箱liujiaqi@csu.edu.cn。
教育经历
[1] 2008.9-2012.6
中南大学 | 计算机科学与技术 | 博士学位 | 博士研究生毕业
[2] 2005.9-2008.6
中南大学 | 计算机科学与技术 | 硕士学位 | 硕士研究生毕业
[3] 2001.9-2005.6
中南大学 | 计算机科学与技术 | 学士学位 | 大学本科毕业
工作经历
[1] 2019.1-至今
中南大学计算机学院 | 软件工程系 | 教学科研
[2] 2012.9-2019.1
中南大学软件学院 | 教学科研
教学成果
[1]多元协同螺旋式一体化卓越工程人才培养模式研究与实践
专利成果
[1]一种基于锚定效应理论提高车联网中车辆合作率的方法，发明专利，申请日期：2019年3月19日，申请号：201910609362.4，初审
[2]一种基于心理账户理论提高群智感知系统合作率的方法，发明专利，申请日期：2019年3月1日，申请号：201910157482.4，初审
[3]一种基于行为经济学偏好理论的群智感知系统的激励方法，发明专利，申请日期：2018年12月25日，申请号：201811595431.1，实审
[4]一种基于风险偏好的社会网络系统的激励方法，发明专利，申请日期：2019年3月1日，申请号：201910157483.9，实审
[5]一种物联网中基于行为经济学的节点参与数据卸载的激励方法，发明专利，申请日期：2018年9月30日，申请号：201811160324.6，实审
[6]一种基于禀赋效应的群智感知网络激励方法，发明专利，申请日期：2018年9月30日，申请号：201811158641.4，实审
获奖信息
[1]2018年11月，全国高校绿色计算大会（项目挑战组）优秀指导教师
[2]2017.6.20，多元协同螺旋式一体化卓越工程人才培养模式研究与实践，中南大学高等教育教学成果奖一等奖，排名7|2017
科研项目
[1]国家自然科学基金面上项目，机会网络移动规律自适应的协同传输机制及技术研究，2017.1-2020.12，参与
[2]教育部博士点基金，基于行为经济学的分布式系统合作保障机制研究，2014.1-2016.12，主持,教育部
[3]国家自然科学基金青年基金，行为经济学在分布式系统合作性中的研究，2014.1-2017.12，主持,国家自然科学基金委
研究领域
网络与移动计算、物联网、车联网等，对于群智感知、网络资源发现和激励机制有较深入研究，用拍卖、禀赋、博弈等经济学理论分析网络系统中各主体的行为，从而解决网络节点合作及行为决策、资源共享、协作通信系统的协作促进、众包网络激励机制设计等实际问题。
群智感知中，参与者参与感知任务会造成设备的电量、流量等资源的消耗，且存在隐私安全问题，因此大多数参与者不会主动参与感知网络内的感知任务。针对群智感知中参与者积极性不高，服务器平台不能获得高质可靠的感知数据等问题，设计适当的激励机制促进更多的参与者参与群智感知，加强协作，提供高可靠性和高有效性的感知数据是很有必要的。引入行为经济学中的锚定效应、损失厌恶和羊群效应来设计面向参与者的激励机制，以达到使多个参与者在规定时间内快速决策、参与多个感知任务的目的，提高用户的合作率。在群智感知激励机制中，除了考虑节点的参与水平和数据质量，还存在许多值得考虑的地方。比如，如何在保证预算可控性的前提下，利用参与者的移动能力解决分布不均的问题从而最大化覆盖面积，如何在提高节点参与水平的同时，能够更好地保护参与度的隐私，避免隐私泄露。
近期论文
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[1]Deng Li#,Luan Yang,Jiaqi Liu*, Hui Liu.Considering Decoy Effect and Fairness Preference: An Incentive Mechanism for Crowdsensing.[J]:The IEEE Internet of Things Journal,2019:To be appeared
[2]Jiaqi Liu#,Wen Gao,Deng Li*,Shiyue Huang, Hui Liu.An Incentive Mechanism Combined With Anchoring Effect And Loss Aversion To Stimulate Data Offloading In IoT.[J]:The IEEE Internet of Things Journal,2019,6(3):4491-4511
[3]Jiaqi Liu#,Wei Wan,Deng Li*,Wanchun Shen, Hui Liu.Role of Gifts in Decision Making: An Endowment Effect Incentive Mechanism for Offloading in the IoV.[J]:The IEEE Internet of Things Journal,2019:To be appeared
[4]Deng Li#, Zhujun Chen, Jiaqi Liu*.Analysis for Behavioral Economics in Social Networks: An Altruism-Based Dynamic Cooperation Model.[J]:International Journal of Parallel Programming,,2018
[5]Deng Li#, Liying Qiu, Jiaqi Liu*, Congwen Xiao.Analysis for Behavioral Economics in Crowdsensing: A Loss Aversion Cooperation Model:Scientific Programming,,2018
[6]Jiaqi Liu# ,Nan Zhong ,Deng Li*, Hui Liu.BMCGM: A Behavior Economics-Based Message Transmission Cooperation Guarantee Mechanism in Vehicular Ad-hoc NETworks.[J]:Sensors,2018,2018:3316
[7]Liu Jiaqi#,Wang Guojun, Liu Hui..A cooperation guarantee mechanism based on altruistic punishment for nodes in distributed environments:Int. J.Autonomous and Adaptive Communications Sys,2017,10(1):23-35
[8]Wu Guangyuan ; Chen Zhigang ; Zhang Deyu; Liu Jiaqi ..Resource allocation algorithm with worst case delay guarantees in energy harvesting body area networks:Peer-to-Peer Networking and Applications,2018
[9]Ling Huang, Jiaqi Liu*, Lin Guo..A hybrid mutation artificial bee colony algorithm for spectrum sharing:A hybrid mutation artificial bee colony algorithm,2018,12(3):299-306
学术兼职
[1] 2016.12-至今
湖南省通信学会普及教育专业委员会，委员
京公网安备 11010802027423号