刘姝 - 中南大学 - 计算机学院

个人简介

刘姝，计算机学院数据科学与工程系，目前主持国家自然科学基金青年项目1项、湖南省自然科学基金青年项目1项、省级重点实验室横向课题1项，参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、陕西省科技统筹创新工程项目等多项。教育经历 [1] 2011.9-2017.12 西北工业大学 | 信息与通信工程 | 博士学位 [2] 2013.9-2015.10 内布拉斯加大学-林肯分校 | 计算机科学联合培养博士研究生 [3] 2007.9-2011.7 西北工业大学 | 电子信息工程 | 学士学位工作经历 [1] 2019.2-至今中南大学 | 计算机学院 | 讲师 [2] 2018.5-2019.2 中南大学 | 信息科学与工程学院 | 讲师科研项目 [1]河南省重点实验室开放课题，网络舆情驱动下的食品安全风险智能预警研究，在研，主持 [2]国家自然科学基金青年项目，面向三维人脸的美学特征分析与智能感知研究，在研，主持 [3]湖南省自然科学基金青年项目，三维人脸美学感知及其在颅颌面整形美容中的应用，在研，主持 [4]中南大学创新创业师生共创重点项目，颅颌面整形辅助系统的设计与开发，在研，主持 [5]中南大学科学研究启动基金，在研，主持专利成果 [1]基于字符分割的多方向自然场景文本检测方法,刘姝，邹北骥，杨文君，姜灵子 [2]基于体配准的眼眶骨组织分割方法 [3]基于结构特征自增强的CT-MR模态迁移方法获奖信息 [1]西北工业大学优秀博士学位论文|2020 [2]第五届中南大学“互联网+”大学生创新创业大赛，主赛道二等奖，指导老师（参赛队员：张凡荣，贺佳丽，蒋义勇，马克，陈君捷）|2019 [3]第五届中南大学“互联网+”大学生创新创业大赛，主赛道二等奖，指导老师（参赛队员：贺佳丽、龚颖、曾德天、彭心雨、申锴镔）|2019 教学成果 [1]本科教学，计算机程序设计基础(C语言)，主讲，2020下学期 [2]本科教学，数据仓库与数据挖掘，主讲，2020下学期 [3]研究生创新项目，自然场景文字检测与识别研究，指导教师，2020 [4]研究生创新项目，面向智能监控的暴力行为检测技术研究，指导教师，2020 [5]研究生校企联合创新项目，基于多摄像头的人体目标跟踪算法研究，指导教师，2020

研究领域

计算机视觉、模式识别、图像分析与理解。

近期论文

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[1]S. Liao#, C. Xiong#, S. Liu*, Y. Zhang, C. Peng.3D object reassembly using region-pair-relation and balanced cluster tree.[J]:Computer Methods and Programs in Biomedicine,2020,197:105756 [2]S. Liu, J. He, S. Liao*.Automatic detection of anatomical landmarks on geometric mesh data.[C]:IEEE ICME,2020 [3]Y.-Y. Fan, S. Liu*, B. Li, Z. Guo, A. Samal, J. Wan, S. Z. Li.Label distribution-based facial attractiveness computation by deep residual learning.[J]:IEEE Transactions on Multimedia,2018,20(8):2196-2208 [4]Q. Zhao, Y. Fan, S. Liu.Performance comparison of MU-MIMO schemes for indoor visible light communication systems.[J]:Optics Communications,2018,420:110–115 [5]A. Ali, Y. Fan, S. Liu.Automatic modulation classification of digital modulation signals with stacked autoencoders.[J]:Digital Signal Processing,2017,71:108-116 [6]S. Liu#, B. Li#, Y.-Y. Fan, Z. Guo, A. Samal.Facial attractiveness computation by label distribution learning with deep CNN and geometric features.[C]:IEEE ICME,2017:1344-1349 [7]S. Liu, Y.-Y. Fan, Z. Guo, A. Samal, A. Ali.A landmark-based data-driven approach on 2.5D facial attractiveness computation.[J]:Neurocomputing,2017,238:168-178 [8]S. Liu, Y.-Y. Fan, A. Samal, Z. Guo.Advances in computational facial attractiveness methods.[J]:Multimedia Tools and Applications,2016,75(23):16633-16663 [9]Z. Guo, S. Liu, Y. Wang, T. Lei.Learning deformation model for expression-robust 3D face recognition.[C]:ICGIP,2015:98170O1-98170O6 [10]S. Liu, Y. Fan, Z. Guo, A. Samal.2.5D facial attractiveness computation based on data-driven geometric ratios.[C]:IScIDE,2015:564-573 [11]郭哲, 刘姝, 樊养余.一种有效的中文视频文本提取方法.[C]:第十四届中国体视学与图像分析学术会议, 2015:187 [12]郭哲, 樊养余, 刘姝, 雷涛, 王毅.三维到二维：人脸本征形状描述图.[J]:光学精密工程,2014,22(12):3391-3400