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个人简介

曾获荣誉: · 2015年 中南大学第二批升华猎英计划 · 2014年 清华大学优秀博士学位论文奖 · 2014年 清华大学计算机科学与技术系优秀博士毕业生 蒋万春,2009年于清华大学计算机科学与技术系获学士学位,2014年清华大学计算机科学与技术系优秀博士毕业生,获清华大学优秀博士论文奖,2013年在UCLA计算机系访问学习。毕业后加入中南大学,入选中南大学2015年第二批升华猎英计划,2017年9月晋升为副教授,2019年获中南大学创新驱动计划青年人才项目资助。获国家自然科学基金面上项目1项、青年基金1项,湖南省重点研发计划——应用基础研究重点项目1项,湖南省自然科学基金青年项目,博士后科学基金第58批面上项目资助,博士后科学基金第9批特别资助,参与国家重点研发项目1项,参与国家自然科学基金面上项目2项。获赛尔网络下一代互联网技术创新项目,CCF-蚂蚁科研基金资助。在IEEE/ACM Trans. on Networking, IEEE Trans. on Computers, INFOCOM,NSDI等高水平期刊和会议上发表论文多篇。 长期招聘有志于科研的博士研究生,硕士研究生,科研助理,也欢迎中南大学的优秀本科生以及各地具有强烈上进心的本科生加入课题组。提供便利的科研环境,充足的助研津贴,一对一的科研指导和训练。 教育经历 [1] 2005.9-2009.7 清华大学 | 计算机科学与技术 | 学士学位 [2] 2009.9-2014.7 清华大学 | 计算机科学与技术 | 博士学位 导师:任丰原教授 [3] 2013.2-2013.8 UCLA | 计算机科学与技术 | 访问学生 导师:吕松吾教授 教学与科研 科学研究 网络传输协议分析与设计 随着云计算的普及,在数据中心和集群系统中,如何降低延时、提高对用户的响应速度成为了当前的研究热点。随着网络带宽的增大,SSD及内存计算等方式对于IO的改善,网络协议栈的高CPU消耗和大处理延时的问题凸显了出来,基于RMDA的流量传输方式成为了当前的热门选项。相应地,如何管理基于RMDA的突发流量,并在此环境下优化传输协议,在不丢包的前提下尽可能降低传输延时、提高传输效率成为我们的关注点。 另一方面,随着网络环境的变化和用户体验要求的提高,近期涌现了BBR、Copa、PCC、WebRTC等一系列创新性的网络传输协议,网络拥塞控制成为了当前的研究热点。结合不同环境下的特点和用户需求,探讨网络拥塞控制的本质问题,为流媒体传输等各种专用环境设计拥塞控制算法,是我们的主要关注点之一。 分布式机器学习系统的网络性能优化 当前机器学习系统大多采用分布式参数服务器模型,需要通过RDMA的方式在参数服务器和计算节点之间频繁的交互参数模型。在数据规模庞大的情形下,参数模型维度极高,单一参数模型高达上百兆。如何优化网络传输协议,提高数据传输效率,提高机器学习系统的性能,成为了我们的关注点。 大数据处理系统的性能优化 Hbase、Cassandra等分布式NoSQL数据库由于在扩展性、可靠性等多方面的性能优势,在云计算与大数据系统中发挥着至关重要的作用。然而目前NoSQL数据库系统普遍使用默认参数、副本数目及选择策略和键值调度算法,无法达到最优的性能。因此,我们主要关注如何改善大规模分布式NoSQL数据库系统的副本选择策略和键值调度算法,优化分布式NoSQL数据库系统性能。 超高速以太网节能策略分析及设计 网络流量随日夜交替动态变化,但是网络设备24小时不停机,极大的增加了能耗。近期,40-100Gbps以太网标准发布了,相应设备也开始用于生产环境,使用标准中定义的低功耗(LPI)状态节约40-100Gbps以太网能耗的节能策略成为了当前的研究热点。我们关注40-100Gbps超高速以太网的节能策略的分析与改进,在控制引入的延时的前提下,降低40-100Gbps以太网能耗。 教学课程 计算机仿真与建模 仿真是介于物理实验和理论演绎推导之间的一种研究手段,结合理论归纳,以及通过构造和模拟的计算思维来解决问题,特别适合于通过计算机编程实现。本课程主要训练学生综合使用本科阶段所学的数学和编程知识,构建出一套分析和解决问题的理论和方法,是本科阶段从理论到实践的重要一步。同时选取计算机系统相关问题为研究对象,进一步加深学生对于计算机学科的理解。 Python数据处理编程 Python是目前使用最方便、最流行的编程语言之一。本课程主要介绍基础的Python编程语言和Numpy、Pandas、Matplotlib等数据处理相关模块的使用,培养和提高学生的Python编程能力。同时,由于Python语言易于上手和使用,课程可以进一步训练学生通过编程来解决真实的数据处理问题,提高学生的数据分析能力。 科研项目 [1]CCF-蚂蚁科研基金,延迟网络下的高性能数据传输协议,2020-2021,20万,在研,主持 [2]中南大学创新驱动计划青年项目,延时敏感的网络与分布式系统,2020CX033,2020-2022,60万,在研,主持 [3]湖南省自然科学基金青年基金项目 ,2020JJ5768,40/100Gbps节能以太网的节能策略研究,2020-2022,5万元,在研,主持 [4]赛尔网络下一代互联网技术创新项目 ,IPv6网络视频流的用户体验质量优化,2019-2020, 7万元,在研,主持 [5]国家自然科学基金面上项目,61972421,数据中心中突发流量管理关键技术研究,2020/01-2023/12,60万元,在研,主持 [6]湖南省重点研发计划--应用基础研究重点项目,2016JC2009,“云数据中心性能监控及优化关键技术研究”,2016/08/16-2019/08/16,20万,已结题,主持 [7]国家自然科学基金青年基金项目,61502539,数据中心以太网拥塞控制,2016/01-2018/12,24.8万元,已结题,主持。 [8]中国博士后科学基金第9批特别资助,2016T90761,数据中心网络拥塞控制研究,2016/04-2018/03,15万,已结题,主持。 [9]中国博士后科学基金第58批面上资助,2015M582344,数据中心中链路层拥塞控制研究,2015/09-2018/03,5万,已结题,主持。 [10]国家重点研发计划项目,全断面隧道掘进装备运行服务平台及智能终端研制,课题,掘进装备PaaS架构设计及大数据构建,2019-2022,147万元,2018YFB1702502,在研,参与 [11]国家自然科学基金面上项目,61672543,面向混合移动应用安全性的数据流分析技术研究,2017/01-2020/12,60万元,在研,参与 [12]国家自然科学基金面上项目,61572530,数据中心网络中延时敏感的传输控制机制研究,2016/01-2019/12,在研,参与。 [13]中南大学升华猎英计划,数据中心以太网拥塞控制,2016/04-2021/04,50万元,在研,主持。 专利成果 [1]一种键值存储系统中的分布式自适应用户请求调度方法 [2]基于延时的自适应拥塞控制方法 [3]基于预测的40-100Gbps以太网节能策略实施方法 [4]一种基于预测的键值存储数据库副本选择方法(已授权) [5]一种在键值存储数据库中高效简单的副本选择方法 [6]以太网中滑模变结构拥塞控制方法(已授权) [7]一种快速简单的量化拥塞通告方法(已授权)

研究领域

[1] 互联网流媒体传输优化 [2] 网络与分布式计算 [3] 云计算、大数据和机器学习平台的性能优化 [4] 拥塞控制 [5] 以太网 [6] 控制理论在计算机网络中的应用

近期论文

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[1]Wanchun Jiang,Kaiqin Liao,Yulong Yan,Jianxin Wang.PS: Periodic Strategy for the 40-100Gbps Energy Efficient Ethernet:International Conference on Parallel Processing 2020 (ICPP’2020),2020 [2]Shaojun Zou,Jiawei Huang,Wanchun Jiang,Jianxin Wang.Achieving high utilization of flowlet-based load balancing in data center networks:Future Generation Computer Systems, 2020, 108.,2020 [3]Wenxue Cheng,Kun Qian, Wanchun Jiang, Tong Zhang,Fengyuan Ren.Re-architecting Congestion Management in Lossless Ethernet. NSDI 2020.[C],2020 [4]Wenxue Cheng,Wanchun Jiang,Tong Zhang,Fengyuan Ren.Optimizing the Response Time of Memcached Systems via Model and Quantitative Analysis:IEEE Transactions on Computers,2020 [5]Wanchun Jiang, Fa Ji, Haiming Xie, Xiangqian Zhou,Jianxin Wang.Information Dissemination for the Adaptive Replica Selection algorithm in Key-Value Stores.[C]:IEEE International Conference on Communications,2020 [6]Wanchun Jiang?,?Haiming ?Xie,Xiangqian?Zhou,?Liyuan Fang?,Jianxin ?Wang.Understanding and improvement of the selection of replica servers in key-value stores.[J]:Information Systems,2019,83:218-228 [7]Wanchun Jiang,Lijuan Peng,Chang Ruan,Jia Wu,Jianxin Wang.Modeling and Analysis of the Latency-based Congestion Control Algorithm DX. the 16th Annual IFIP International Conference on Network and Parallel Computing, NPC, Aug 23-24 2019,2019 [8]Wanchun Jiang,??Haiming Xie,?Xiangqian Zhou,?Liyuan Fang,?Jianxin Wang.Haste makes waste: The On-Off algorithm for replica selection in key-value stores.[J]:Journal of Parallel and Distributed Computing,2019,130:80-90 [9]Xianqian Zhou, Liyuan Fang, Haiming Xie, Wanchun Jiang(*).TAP:Timeliness -aware Predication -based Replica Selection Algorithm for Key-Value Stores.[J]:Concurrency and Computation:Practice and Experienc,2019 [10]Wanchun Jiang*, Fengyuan Ren, Jianxin Wang.Survey on Link Layer Congestion Management of Lossless Switching Fabric, Computer Standard & Interface, v 57,p 31-35,,2018 [11]Wei?Jiang,?Wanchun?Jiang,?Weiping?Wang,?Haodong?Wang,?Yi?Pan,?Jianxin?Wang.A fine-grained rule partition algorithm in cloud data centers:Journal of Network and Computer Applications,2018,113:14-25 [12]Wenxue Cheng, Wanchun Jiang, Fengyuan Ren.Modeling and Analysis of Latency in Memcached System, ICDCS 2017, 10 pages,2017 [13]Liyuan Fang, Haiming Xie, Xiangqian Zhou,Wanchun Jiang(*).PRS: Predication-Based Replica Selection Algorithm for Key-Value Stores, ICYCSEE, 2017,2017 [14]Danfeng Shan, Wanchun Jiang, Fengyuan Ren.Analyzing and Enhancing Dynamic Threshold Policy of Data Center Switches, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, IEEE TPDS ,Sept.2017, volume:28, Issue:9, pages 2454-2470, Regular Paper, 17 pages,2017 [15]Wenxue Cheng, Wanchun Jiang, Fengyuan Ren.Congestion control in Converged Ethernet with heterogeneous and time-varying delays, IWQoS 2017, 9 pages,2017 [16]Wanchun Jiang, Liyuan Fang, Haiming Xie, Jianxin Wang.Tars: Timeliness-aware Replica Selection for Key-Value Stores,IEEE ICCCN 2017,2017 [17]Wanchun Jiang, Haiming Xie, Xiangqian Zhou, Liyuan Fang, Jianxin Wang.Performance Analysis and Improvement of Replica Selection Algorithms for Key-Value Stores, IEEE Cloud 2017, 4 pages,2017 [18]Chan Ruan, Jianxin Wang,Wanchun Jiang, Jiawei Huang, Geyong Min, Yi Pan.FSQCN: Fast and Simple Quantized Congestion Notification in Data Center Ethernet,” Journal of Network & Computer Applications, volume 83, pages 53-62,2016 [19]Chan Ruan, Jianxin Wang,Wanchun Jiang.FSQCN: Fast and Simple Quantized Congestion Notification in Data Center Ethernet, ICDCS poster, June. 2016, pp. 739-740,2016 [20]Danfeng Shan, Wanchun Jiang,Fengyuan Ren.Absorbing Micro-burst Traffic by Enhancing Dynamic Threshold Policy of Data Center Switches”, Proceedings of the 34th Annual IEEE International Conference on Computer Communications, IEEE INFOCOM 2015, Regular Paper,2015

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