个人简介
胡志刚，男，现为计算机学院副院长，教育部第二届软件工程教学指导委员会委员，教育部“软件工程专业大学生实习实训基地”评审专家。
主讲本科生《操作系统原理》、研究生《并行计算与多核技术》等课程，讲授的《操作系统原理》为国家级精品资源共享课、国家级精品课程。
主持和参加国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金重点项目、国家高技术研究发展计划（863项目）、长江学者创新团队发展计划、湖南省自然科学基金、横向项目等多项项目。近年已发表科研论文200余篇，其中SCI、EI收录110余篇，CSSCI收录4篇，主编著作2本，参编著作3本。获教育部自然科学一等奖1项，部级科技进步奖2项。
科研项目
[1]云计算环境中面向数据密集型任务的能效优化策略研究，国家自然科学基金面上项目（61572525），2016.1-2019.12，项目负责人
[2]材料与构件深部应力场及缺陷无损探测中子谱仪研制（51327902），国家重大科研仪器设备研制专项，2014.1-2018.12，子项“中子应力谱仪操作系统软件平台”负责人，（项目总负责人：钟掘院士）.
[3]云计算环境中面向虚拟资源的能效模型及算法研究，国家自然科学基金面上项目（61272148），2013.1-2016.12，项目负责人
[4]面向虚拟资源的云能效模型及算法研究，2012博士点基金资助项目-博导类，2013.1-2014.12，项目负责人
[5]约束条件下基于随机服务模型的网格任务协同调度策略研究，国家自然科学基金面上项目（60673165），2010.1-2012.12，项目负责人
[6]基于Petri的两阶段动态网格调度机制研究，国家自然科学基金面上项目（60673165），2007.1-2009.12，项目负责人
专利成果
[1]杨柳，张亚苹，胡志刚，龙军，郑美光. 模型驱动的自动化软件度量方法及系统
[2]杨柳，王立，胡志刚，龙军，王延文.基于开源软件包依赖特征的标签推荐方法、模型及系统.中国发明专利,中国国家知识产权局,专利申请号:201911045711.X, 2019.10.30
[3]杨柳，蒋实知，胡志刚，龙军，白非非. 基于形式概念格的分面搜索方法及系统
[4]杨柳，熊丹婷，胡志刚，龙军.一种基于谓词关联性的SPARQL查询优化方法及系统,中国发明专利,中国国家知识产权局,专利申请号:201910196896.8, 2019.3.15.
教学成果
[1]“操作系统原理”获国家级精品课程（高教函[2010] 14号）课程负责人，2010
[2]“操作系统原理”获第一批“国家级精品资源共享课程”，课程负责人，2013
[3]主编教材：“C#设计模式”（21世纪高等学校规划教材）， 北京：清华大学出版社，2013，65.5万字
[4]主编教材：“设计模式”（重点大学软件工程规划系列教材）， 北京：清华大学出版社，2011，68.5万字
[5]主编专著：“工程人才一体化培养体系探索与实践”， 北京：高等教育出版社，2013.1；
[6]国家示范性软件学院“十佳专职教师”，2011
[7]“面向精英型软件人才培养的CDIO能力评估及改进体系研究与实践”，湖南省教改成果一等奖，2010年，主持
[8]基于CMM的教师CDIO能力评估与提高机制研究，中南大学教改成果二等奖，2012
[9]以工程能力培养为核心的嵌入式软件人才四段培养模式改革研究与实践，中南大学教改成果二等奖，2012
[10]CSSCI论文：面向卓越工程人才培养的教学团队能力评估与持续改进方法， 高等工程教育研究，2012，6：31-37
[11]CSSCI论文：构建基于CDIO理念的一体化课程教学模式， 中国高等教育，2010，22：44-45
[12]CSSCI论文：基于CMM的教师能力评估与提升， 高等工程教育研究，2010，3：26-31
[13]CSSCI论文：基于能力评估的多反馈流水线方式实践教学体系构建， 中国大学教学，2010，4：78-80
[14]CSSCI论文：工科大学生CDIO能力成熟度评估与改进体系研究， 中国高等教育，2009，8：31-33
[15]CSSCI论文：工程型本科人才培养方案及其优化， 高等工程教育研究，2010，6：20-28
近期论文
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[1].Jinyuan Zhao, Zhigang Hu, Bing Xiong, Liu Yang, Keqin Li. Modelling and Optimization of Packet Forwarding Performance in Software-Defined WAN [J]. Future Generation Computer Systems, 2020, 106:412-425.
[2].Hua Ma, Zhigang Hu, Keqin Li, Haibin Zhu. Variation-aware cloud service selection via collaborative QoS prediction [J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2019, Jan-19, DOI 10.1109/TSC.2019.2895784
[3].Xinxin Zhang, Zhigang Hu, Meiguang Zheng, Jia Li, Liu Yang. A novel cloud model based data placement strategy for data-intensive application in clouds[J]. Computers & Electrical Engineering, 2019, 77: 445-456.
[4].Hua Ma, Zhigang Hu, Keqin Li, Hongyu Zhang. Toward trustworthy cloud service selection: A time-aware approach using interval neutrosophic set [J]. Journal of Parallel and Distributed Computing, 2016, 96: 75-94.
[5].Zhou Zhou, Zhigang Hu, Keqin Li. Virtual Machine Placement Algorithm for Both Energy-awareness and SLA Violation Reduction in Cloud Data Centers[J]. Scientific Programming. 2016, 16(1): 1-11.
[6].A novel cloud model based data placement strategy for data-intensive application in clouds. Computers & Electrical Engineering (Available online 21 August 2018), https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2018.07.007
[7].Minimizing SLA Violation and Power Consumption in Cloud Data Centers Using Adaptive Energy-aware Algorithms [J]. Future Generation Computer Systems (FGCS), 86: 836-850 (2018)
[8].A modified PSO algorithm for task scheduling optimization in cloud computing. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 30(24) (2018)
[9].Min-Forest: Fast Reachability Indexing Approach for Large-Scale Graphs on Spark Platform [C]. 2018 the 25 th International Conference on Web Services (ICWS 2018). June 25th-30th, Seattle, USA.
[10].Accelerating Packet Classification with Counting Bloom Filters for Virtual OpenFlow Switching[J]. China Communications, 15(10): 117-128 (2018).
[11].Trustworthy service selection integrating cloud model and possibility degree ranking of interval numbers [J]. Chinese Journal of Electronics, 2017, 26(6): 1177-1183.
[12].Multi-valued collaborative QoS prediction for cloud service via time series analysis [J]. Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience, 2017, 68: 275-288.
[13].Time-aware trustworthiness ranking prediction for cloud services using interval neutrosophic set and ELECTRE [J]. Knowledge-Based Systems, 2017, 138: 27-45, DOI: 10.1016/j.knosys.2017.09.027.
[14].Energy-efficient virtual machine consolidation algorithm in cloud data centers [J]. Journal of Central South University, 2017, 24(10): 2331?2341. DOI: 10.1007/s11771-017-3645-z.
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