个人简介
招生专业
081002-信号与信息处理
招生方向
超宽带雷达技术
信号与信息处理
深度学习与多源数据融合
教育背景
1998-03--2001-07 中国科学院电子学研究所 博士学位
工作经历
2001年博士毕业后留电子所工作至今，历任助理研究员、副研究员、研究员，博士生导师。现为第十研究室主任。
专利与奖励
2017年获军队科技进步二等奖，太赫兹三维成像雷达方法与关键技术研究。
科研项目与活动
作为主任设计师完成我国首次自主火星探测“火星次表层探测雷达”方案论证并得到实施；作为副主任设计师完成了探月工程任务“嫦娥三号”有效载荷“测月雷达”的研制；作为主任设计师完成了军用某型雷达的研制任务；作为负责人完成“863”课题3项，国家自然基金2项。完成了我国首套南极深层冰厚探测雷达，获取了南极冰下大于3000米深的探测数据，为我国南极新机场建设、全球气候变化和南极冰下地形地貌的研究提供了有效的数据。目前作为负责人承担了科技部重点研发计划—重大科学仪器开发项目等项目。近年来获授权专利10余项，发表论文50余篇，获军队科技进步奖二等奖1项。
研究领域
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信号与信息处理、超宽带成像技术、深度学习与多源数据融合等。
1）大量的科学实验数据，可提供学生使用，包括：嫦娥三号/四号“测月雷达”数据、嫦娥四号“着陆器低频射电频谱仪”数据；美国NASA火星探测数据；电离层测高仪数据（中国气象局业务运行）；6次南极科学考察数据以及民用超宽带雷达数据等。
2）学生可以利用上述数据，开展信号处理、图像处理和算法研究，发表高水平的学术论文。
3）实验室有脉冲体制、频率域体制的超宽带雷达，从几MHz到300GHz（太赫兹），学生可系统学习超宽带雷达设计，数字电路和模拟射频电路设计，并可以利用已有24GHz，77GHz雷达开展实验和应用研究。
4）深度学习与多源数据融合：基于深度学习技术，开展目标分类、目标识别和数据融合工作。目标检测与识别可应用于实验室承担的重大科研任务中；开展雷达数据与光学数据的多源数据融合研究，可应用于智能安防领域、智能交通、人工智能、无人驾驶等领域。
5）重视国际合作与交流。毕业同学中，有去美国麻省理工学院交流学习1年；有去美国斯坦福大学做博士后研究工作，成为人工智能领域的知名教授。
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