个人简介
朱承璋,工学博士,中南大学文学与新闻传播学院传媒系副教授,支部书记,副主任,计算机应用技术硕士生导师、新闻与传播硕士生导师。IEEE会员,CCF会员。2016年毕业于中南大学信息科学与工程学院,获工学博士学位,中南大学优秀博士学位论文。主持国家自然科学基金青年项目1项,省自然科学基金青年项目1项,省科技计划项目国际与区域科技创新合作重点研发项目子课题1项,“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室项目1项,省教研教改项目1项,参与国家自科基金项目5项。获湖南省教学成果一等奖,中南大学教学成果一等奖、二等奖,中南大学鑫恒教师奖励金。在IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics、Computerized Medical Imaging and Graphics、American Journal of Neuroradiology、Computers & Graphics 、Journal of Computer Science and Technology、Chinese Journal of Electronics、计算机辅助设计与图形学学报等国内外重要学术期刊发表论文二十余篇。
教育经历
[1] 2012.9-2016.5
中南大学 | 控制科学与工程 | 工学博士 | 博士研究生毕业
工作经历
[1] 2017.9-至今
中南大学 | 文学与新闻传播学院传媒系 | 副教授
[2] 2016.8-2017.9
中南大学 | 文学与新闻传播学院数字出版系 | 讲师
教研教改
[1]中南大学创客空间重点项目. 融媒体智创空间. 2020. 主持
[2]“中南金课”线下金课立项. 数据仓库与数据挖掘. 2020. 主持
[3]中南大学研究生教育教学改革研究项目. 融媒体背景下新闻与传播专业硕士课程的项目化教学改革研究. 2020JGB141. 主持
[4]湖南省教研教改项目. 新工科背景下的交叉学科创新人才培养模式研究与实践. 湘教通[2017]452号. 主持
科研项目
[1]“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室项目. 跨模态眼科医疗大数据关联分析与眼疾筛查方法. 2020. 主持
[2]国家自然科学基金委青年项目. 基于眼底图像非结构化数据建模的糖网病自动筛查研究. 61702559. 主持,朱承璋
[3]湖南省科技计划项目国际与区域科技创新合作重点研发项目子课题. 基于医疗大数据分析的典型眼病计算机辅助筛查方法及健康服务系统. 2018. 主持
[4]湖南省自然科学基金青年项目. 基于机器学习的糖网病计算机辅助筛查研究. 2018JJ3686. 主持
[5]湖南省博士生科研创新项目. 彩色眼底图像视网膜血管提取关键技术研究. CX2013B074. 主持
[6]中南大学创新创业师生共创项目重点项目. 大数据驱动下的糖网病自动筛查系统研究与开发. 2017gczd016. 主持
获奖
[1]中南大学2020年度教育基金会奖励金—教师奖. 鑫恒奖励金奖教金
[2]2019年度中南大学优秀班导师
[3]2019年湖南省第十二届高等教育教学成果奖一等奖. 融媒体拔尖创新人才培养研究与实践.
[4]2019智慧医疗创新大赛全国总决赛三等奖、最佳应用实践奖|2019
[5]2019智慧医疗创新大赛湖南赛区一等奖|2019
[6]2019年中南大学高等教育校级本科教育教学成果奖一等奖. 融媒体人才培养研究与实践.|2019
[7]2019年中南大学高等教育校级本科教育教学成果奖二等奖. “互联网+”背景下本科生创新创业教育体系与实践研究.|2019
[8]湖湘智库论坛(2019)优秀论文二等奖.长沙文化创意产业园现状及发展对策思考,陈伊乐,朱承璋
[9]2018年第八届MathorCup高校数学建模挑战赛本科组 三等奖 指导教师(参赛队员:周智超)
[10]2017年中南大学优秀博士学位论文
专利软著
[1]AI眼底图像健康筛查前端系统(软件著作权)
[2]用于彩色眼底图像的视网膜新生血管检测方法及成像方法
[3]彩色眼底图像的血管增强方法
[4]一种基于多尺度旋转锚点机制的多方向图像文本检测方法
[5]一种基于朴素贝叶斯与支持向量机的糖网病自动筛查方法
[6]一种基于可信度和深度学习的视网膜血管分割图生成方法
[7]一种基于连通区域的视网膜血管形态量化方法
[8]一种基于B-COSFIRE 的眼底图像视网膜血管分割方法
[9]一种基于分类回归树和AdaBoost的眼底图像视网膜血管分割方法
近期论文
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[1].Hao Zhou, Rong Hu & Chengzhang Zhu*. Automatic Machine Learning to Differentiate Pediatric Posterior Fossa Tumors on Routine MR Imaging[J]. American Journal of Neuroradiology, 2020, 41(7):1279-1285. SCI 1区
[2].Hongpu Fu, Beiji Zou, Chengzhang Zhu*, et al. Improved pedestrian detection with peer AdaBoost cascade [J]. Journal of Central South University, 2020, 27(8): 2269-2279. SCI 3区
[3].Zou Beiji; Dai Yulan; He Qi; Zhu Chengzhang*; et al. Multi-label classification Scheme Based on Local Regression for Retinal Vessel Segmentation. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2020,online. SCI 1区
[4].Chengzhang Zhu, Rong Hu, Beiji Zou, et al. Automatic Diabetic Retinopathy Screening via Cascaded Framework Based on Image- and Lesion-Level Features Fusion. Journal of Computer Science and Technology, 2019, 34(6): 1307-1318. SCI 3区
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[6].邹北骥, 戴玉兰, 朱承璋*, 劳承鹏, 刘宁. 具有仿射不变性的视网膜图像配准方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2019, 31(6): 943-950
[7].邹北骥, 张子谦, 朱承璋*, 陈昌龙, 刘佳, 欧阳平波. 基于残差网络的糖网病自动筛查[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 31(4): 80-588
[8].朱承璋,赵小虎,肖亚龙*. 我国高校数字出版专业建设发展研究. 出版与印刷, 2019(4): 84-89..[J]
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[18]邹北骥,郭建京,朱承璋*,杨文君,徐子雯.基于自适应色彩聚类和上下文信息的自然场景文本检测.[J]:电子学报,2018,46(6):1436-1444
[19]朱承璋,崔锦恺,邹北骥*,陈瑶,王俊.基于多特征融合和随机森林的视网膜血管分割.[J]:计算机辅助设计与图形学学报,2017,29(4):584-592
[20]赵荣昌,陈再良,段宣初,陈奇林,刘可,朱承璋*.聚合多通道特征的青光眼自动检测.[J]:计算机辅助设计与图形学学报,2017, 30(6):998-1006
[21]邹北骥,郭建京,朱承璋*,杨文君,吴慧,何骐.BOW-HOG特征图像分类.[J]:浙江大学学报(工学版),2017,51(12):2311-2319
[22]朱承璋,邹北骥,向遥*,严权峰,梁毅雄,崔锦恺,刘晴.彩色眼底图像视网膜血管分割方法研究进展.[J]:计算机辅助设计与图形学学报,2015, 27(11):2046-2057
[23]朱承璋, 向遥*, 邹北骥, 高旭, 梁毅雄, 毕佳.基于分类回归树和AdaBoost的眼底图像视网膜血管分割.[J]:计算机辅助设计与图形学学报,2014, 26(3):445-451
[24]邹北骥,张思剑,朱承璋*.彩色眼底图像视盘自动定位与分割.[J]:光学精密工程,2015, 23(4):1187-1195
学术兼职
[1] 湖南省高等教育学会计算机教育专业委员会秘书长
[2] 湖南省普通高等学校计算机类等专业教学指导委员会秘书
[3] CCF计算机辅助设计与图形学专委会委员
[4] 中国图象图形学会数码艺术专委会委员
[5] 湖南省人工智能学会理事
[6] 中国中医药信息学会中医诊断信息分会理事
[7] 湖南省健康管理学会第二届信息管理专业委员会委员