个人简介
蒋永华，浙江诸暨人，重庆大学博士，浙江大学博士后，加拿大多伦多大学访问学者。现为浙江师范大学副教授、硕士生导师、浙江师范大学行知学院副院长。入选浙江省“151”人才工程、金华市“321”人才工程、兰溪市拔尖人才。全国高校机械工程测试技术研究会与中国振动工程学会动态测试专业委员会理事，中国振动工程学会会员。主要从事装备状态监测与故障诊断、新型传感与检测技术（含软件系统研制）、压电驱动与控制、汽车NVH技术等领域研究工作。近年来，主持国家自然科学青年基金、浙江省自然科学基金、浙江省博士后基金、企业横向课题等项目。作为主研人员完成国家863计划、国家自然科学基金、霍英东教育基金、博士点基金、国家重点实验室开放基金、浙江省自然科学基金、浙江省公益基金项目等课题十余项。目前，正主研国家自然科学基金面上项目、浙江省自然科学基金一般项目等项目。发表学术论文40余篇，其中SCI检索6篇，EI检索26篇。授权发明专利13项、实用新型专利17项。现担任境外SCI期刊《Measurement》、《Journal of Renewable and Sustainable Energy》、《Neural Computing and Applications》、《IEEE Access》、国内EI期刊《仪器仪表学报》、《振动与冲击》审稿人，国家自然科学基金函评专家。欢迎勤奋好学，专业和英语基础扎实的同学报考硕士研究生，同时也欢迎本科生加入实验室。
授权专利选列：
[1] 一种自供电压电开关, 2020.05, 中国, ZL 201710728222.9, 排名：1/5. (发明)
[2] 一种变频式旋磁激励压电发电机, 2020.04, 中国, ZL 201910118720.0, 排名：1/8. (发明)
[3] 一种变频式磁励旋转压电发电机, 2020.04, 中国, ZL 201910120821.1, 排名：1/9. (发明)
[4] 一种管道流流速监测仪, 2020.03, 中国, ZL 201610459485.X, 排名：1/6. (发明)
[5] 一种船载自供电定位跟踪装置, 2018.12, 中国, ZL 201710728278.4, 排名：1/3. (发明)
[6] 一种管道流状态监测装置, 2018.05, 中国, ZL 201610459670.9, 排名：1/5. (发明)
[7] 一种用于风电齿轮箱监测系统供电的圆形压电振子发电机, 2018.03, 中国, ZL 201610459782.4, 排名：1/4. (发明)
[8] 一种基于压电叠堆的河流监测装置, 2018.03, 中国, ZL 201610459748.7, 排名：1/4. (发明)
[9] 一种用于风电齿轮箱监测系统供电的压电梁俘能器, 2017.10, 中国, ZL 201610459783.9, 排名：1/5. (发明)
[10] 一种基于夹持限位的轴端悬垂式压电梁发动机, 2015.06, 中国, ZL 201310213605.4, 排名：1/6. (发明)
[11] 一种轴端悬垂式压电悬臂梁发电机, 2015.06, 中国, ZL201310215431.5, 排名：1/6. (发明)
[12] 一种径向拉伸激励的旋转式压电风力发电机, 2017.01, 中国, ZL201510007469.2, 排名：1/6. (发明)
[13] 用于风力发电机叶片监测系统的压电悬臂梁发电机, 2015.04, 中国, ZL201310215433.4, 排名：1/6. (发明)
[14] 一种径向拉压激励的旋转压电发电机, 2018.03, 中国, ZL201721065148.9, 排名：1/3. (实用新型)
[15] 一种船载自供电定位跟踪装置, 2018.03, 中国, ZL201721065150.6, 排名：1/3. (实用新型)
[16] 一种船载定位跟踪系统用自供电装置, 2018.03, 中国, ZL201721065149.3, 排名：1/3. (实用新型)
[17] 一种管道流状态监测装置, 2016.12, 中国, ZL201620625278.2, 排名：1/5. (实用新型)
[18] 一种用于风电齿轮箱监测系统供电的压电梁俘能器, 2016.12, 中国, ZL201620625277.8, 排名：1/5. (实用新型)
[19] 一种用于风电齿轮箱监测系统供电的圆形压电振子发电机, 2016.12, 中国, ZL201620625872.1, 排名：1/4. (实用新型)
[20] 一种基于压电叠堆的河流监测装置, 2016.06, 中国, ZL201620625279.7, 排名：1/4. (实用新型)
[21] 一种用于汽车排气管噪音检测的传感器支架, 2015.02, 中国, ZL201420531686.2, 排名：1/7. (实用新型)
[22] 一种用于检测汽车排气管NVH指标的传感器支架, 2015.01, 中国, ZL201420531708.5, 排名：1/6. (实用新型)
[23] 一种用于检测NVH指标的传感器支架, 2014.06, 中国, ZL201320880756.0, 排名：1/5. (实用新型)
[24] 一种用于车内噪音检测的声压传感器支架, 2013.10, 中国, ZL201320277028.0, 排名：1/6. (实用新型)
[25] 一种风力发电机叶片监测系统用自供电电源, 2018.03, 中国, ZL201721065146.X, 排名：2/4. (实用新型)
[26] 一种高可靠性压电风力发电机, 2015.06, 中国, ZL201520009569.4, 排名：2/6. (实用新型)
[27] 一种压电式管道水流发电机, 2015.06, 中国, ZL201520009467.2, 排名：2/6. (实用新型)
[28] 一种中心可调的测速发电机传感器支架, 2014.05, 中国, ZL201320880757.5, 排名：2/5. (实用新型)
[29] 压电振子双侧驱动流体的串联泵, 2012.12, 中国, ZL201220245371.2, 排名：3/5. (实用新型)
[30] 自感知压电隔膜泵, 2012.02, 中国, ZL201120228488.5, 排名：3/6. (实用新型)
代表性科研项目：
[1] 国家自然科学基金青年基金项目“基于流形学习的机械设备早期故障诊断理论与关键技术研究”（主持）
[2] 浙江省自然科学基金项目“压电脉冲发电/供电理论及其无电池遥控器系统研究”（主持）
[3] 浙江省博士后科研项目择优资助项目“乘用车NVH特性分析与控制关键技术研究”（主持）
[4] 重大企业横向项目“剑杆纺织机状态监测与故障诊断系统研制”（主持）
[5] 国家自然科学基金面上项目“基于组合换能器的磁力耦合辅助激励式压电振动发电机研究”（第二）
[6] 国家自然科学基金面上项目“基于多场耦合轴向激励的旋转式压电发电机研究”（第三）
[7] 国家自然科学基金青年基金项目“压电流体惯性驱动器的基础理论及关键技术研究”（第三）
[8] 浙江省自然科学基金项目“风致旋磁激励Rainbow型压电振子发的多场耦合机理研究”（第二）
[9] 浙江省自然科学基金项目“离心泵内部流动诱发水动噪声及结构振动噪声的机理研究”（第二）
[10] 浙江省公益基金项目“汽车液力机械式自动变速器动态工作性能测试技术与系统的研发”（第三）
[11] 浙江省自然学科基金一般项目“基于涡激振动间接激励压电振子式河流俘能的多场耦合机理研究”（第三）
代表性教研项目：
[1] 教育部产学合作协同育人项目“基于互联网+综合实践平台构建实践教学新形态”（主持）
[2] 教育部产学合作协同育人项目“工业机器人方向课程体系与教学内容改革与实践”（主持）
[3] 浙江省高等教育教学改革研究项目““基于互联网+”校企合作的实践教育质量体系研究与实践”（主持）
[4] 浙江省“十三五”省级大学生校外实践教育基地“浙江师范大学行知学院—亚龙智能装备集团智能制造工程实践教育中心”（主持）
[5] 浙江师范大学卓越中职教师培养计划改革项目“见习、实习和研习一体化的职业中学卓越教师实践教学模式研究”（主持）
[6] 浙江师范大学教学改革项目（工程教育专项）“培养目标的制定、评价与修订机制研究与实践”（主持）
[7] 浙江师范大学教师教学改革项目“《工程测试技术基础》课堂教学方法的改革与实践”（主持）
[8] 浙江师范大学实验技术开发项目“基于VC的即插式动态信号采集与分析系统研制”（主持）
[9] 浙江师范大学课程实践教学项目“基于《工程测试技术基础》课程教学改革的实验项目设计与实施”（主持）
教育经历
Education Background
2007.9 2010.12 重庆大学 机械电子工程 博士
2012.7 2017.1 浙江大学 机械工程 博士后
2017.8 2018.8 多伦多大学 机械工程 访问学者
工作经历
Work Experience
2018.12 至今 浙江师范大学 行知学院 副院长 副教授
2011.1 2018.11 浙江师范大学 工学院 机电工程系系主任、教工党支部书记 副教授
研究领域
装备状态监测与故障诊断
新型传感与检测技术（含软件系统研制）
压电驱动与控制
汽车NVH技术
近期论文
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[1] A novel rolling bearing defect detection method based on bispectrum analysis and cloud model-improved EEMD, IEEE Access, 2020, 8(1): 24323-24333.
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[3] The maximum eigenvalue of the brain functional network adjacency matrix: meaning and application in mental fatigue evaluation, Brain Sciences, 2020, 10(2): 1-11.
[4] Effects of mental fatigue on small-world brain functional network organization, Neural Plasticity, 2019, 2019: 1-10.
[5] Machine fault diagnosis based on reassigned wavelet scalogram and SVD, International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012, 4(20): 10-21.
[6] Study on modal parameters identification based on stratified sampling and complex Morlet wavelet transform, Advanced Materials Research, 2011, 305: 428-433.
[7] Status and problems of wind turbine structural health monitoring techniques in China , Renewable Energy, 2010, 35(7): 1414-1418.
[8] A novel wind turbine weak feature extraction method based on Cross Genetic Algorithm optimal MHW, Measurement, 2017,109: 242-246.
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[10] 应用自适应带宽信号的BS-EMD混叠消除, 振动与冲击, 2018, 37(16): 83-90.
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[19] 重分配小波尺度谱的时频分布优化方法研究, 仪器仪表学报, 2010, 31(6): 1330-1334.
[20] 空间任意斜裂纹引起的转子刚度变化机理研究, 振动工程学报, 2018, 31(3): 490-499.
[21] 面向多故障诊断的分层架构及其实现, 仪器仪表学报, 2017, 39(1): 8-14.
[22] 一种旋转机械系统耦合故障诊断的新方法, 仪器仪表学报, 2016, 37(7): 1449-1456.
[23] 基于经验模态分解的改进乘性噪声去除方法, 机械工程学报, 2015, 51(24): 1-8.
[24] 任意斜裂纹转子的耦合振动研究, 力学学报, 2020, 52(2): 533-543.
[25] 基于交叉验证法优化参数的Morlet小波消噪方法, 重庆大学学报, 2010, 33(1): 1-6.
[26] 一种自适应小波消噪方法的研究, 振动、测试与诊断, 2011, 31(1): 74-77.
[27] 离心风机振动噪声及压力脉动实验研究, 中国机械工程, 2019, 30(10): 1188-1194.
[28] Algebraic and dynamic analysis on the modified swarm optimizers, Proceedings of 2017 International Conference on Machine Learning and Soft Computing (ICMLSC), 2017, 1: 63-68.
[29] Early-stage monitoring on faults of rolling bearings based on fractal feature extraction, Proceedings of the 2017 IEEE 2nd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference(ITNEC), 2017, 7: 173-178.
[30] Early-stage monitoring and diagnosis on faults of rolling bearings based on fractal feature extraction, 2017 9th International Conference on Modelling, Identification and Control (ICMIC), 2017, 7: 583-588.
[31] Fault diagnosis of gearboxes using feature extraction in time domain. 2017 9th International Conference on Modelling, Identification and Control (ICMIC), 2017, 7: 573-577.
学术兼职
全国高校机械工程测试技术研究会与中国振动工程学会动态测试专业委员会理事
中国振动工程学会会员
国家自然科学基金函评专家
教育部学位中心评审专家
重庆市科技局专家
金华市科技局专家
SCI期刊《Measurement》、《Journal of Renewable and Sustainable Energy》、《Neural Computing and Applications》、《IEEE Access》、审稿专家
EI期刊《仪器仪表学报》、《振动与冲击》审稿专家
京公网安备 11010802027423号