个人简介
任教课程:“新闻与传播学科核心与特色课程创新计划”课程《新闻传播程序设计基础》,《算法新闻》,《数字传播技术应用》(中文|全英文),《大数据与新闻传播实务工作坊》,《计算传播学》
学历学位:清华大学研究生毕业、博士学位
主持课题
1.《时空感知的异构社交网络传播模型研究》,国家自然科学基金青年项目,在研
2.《异构社交网络传播模型及其上北京影响力最大化问题研究》,北京市社会科学基金青年项目,在研
获奖情况
2019年中国人民大学招生工作先进个人
近期论文
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1.Na Ta, Kaiyu Li, Yi Yang, etc.: Evaluating Public Anxiety for Topic-Based Communities in Social Networks. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, 2020. doi: 10.1109/TKDE.2020.2989759.
2.Na Ta, Guoliang Li, Jun Hu, Jianhua Feng: Location and Trajectory Identification from Microblogs. Journal of Computer Science and Technology. 34(4): 727-746 (2019)
3.Na Ta, Guoliang Li, etc.: An Efficient Ride-Sharing Framework for Maximizing Shared Route. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, 2017.
4.Na Ta, Guoliang Li, etc.: Signature-Based Trajectory Similarity Join. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, 2017.
5.Shuang Hao, Guoliang Li, Na Ta, etc.: A Novel Cost-Based Model for Data Repairing. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, 2017.
6.塔娜.(2020). “计算传播学”的发展路径:概念、数据及研究领域. 新闻与写作(05),5-12.
7.塔娜, 矫芳. (2020). 5G时代的机器人写作. 新闻战线(04).
8.黎樟浩,塔娜,王一清,姚雪雅. (2020). 移动应用程序的受众分化研究:以中国新闻及视频类应用为例的网络化对比分析. 中国网络传播研究.
9.高文超, 李国良, & 塔娜. (2018). 路网匹配算法综述. 软件学报, 29(002), 225-250.