方强 - 中国科学院大学

个人简介

招生方向植入式医疗电子技术教育背景 1995-07--1999-10 澳大利亚莫纳什大学博士 1986-08--1991-07 清华大学应用物理系本科学士工作简历 2010-11--今中科院苏州医工所研究员 2005-01--2010-11 澳大利亚皇家墨尔本理工大学电子工程学院高级讲师/生物医学工程学科主任 2002-06--2005-01 澳大利亚皇家墨尔本理工大学电子工程学院讲师 1999-10--2002-06 澳大利亚皇家墨尔本理工大学计算机学院研究员 1991-07--1996-01 中科院上海技术物理研究所研实/助研教授课程计算生物学和生物信息学、计算机体系和架构科研项目（1）植入式医用系统的关键技术，主持，院级级，2010-10--2013-10

近期论文

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（1） Developing a Wireless Implantable Body Sensor Network in MICS Band，IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine，2011，第1作者（2） Body EMF Absorption: A Design Issue for Implantable Medical Electronics，International Journal of Bioelectromagnetism，2010，第1作者（3） A Low Power RFID Integrated Circuits for Intelligent Healthcare Systems，IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine，2010，第3作者（4） An Investigation on Dielectric Properties of Major Constituents of Grape Must Using Electrochemical Impedance Spectroscopy，European Food Research and Technology，2009，第2作者（5） Novel Methods of Fast Cardiovascular Diagnosis in Wireless Telecardiology，IEEE Journal on Selected Areas in Communications，2009，第2作者（6） Multiple Human Electrophysiological Responses to Extremely Low Frequency Pulsed Electromagnetic Field Exposures: A Pilot Study，Estonian Journal of Engineering，2008，第2作者（7） Use of infrared and visible light radiation as modulator of protein activity，Estonian Journal of Engineering，2008，第3作者（8） Computational analysis of DNA photolyases using digital signal processing methods，Molecular Simulation，2006，第3作者（9） Human Electrophysiological Signal Responses to ELF Schumann Resonance and Artificial Electromagnetic Fields，FME Transactions，2006，第3作者（10） Time-Frequency Analysis of Normal and Abnormal Biological Signals，Biomedical Signal Processing and Control，2006，通讯作者（11） Investigation of the Structure and Function Relationships of Oncogene Proteins，Proceedings of the IEEE，2002，第2作者（12） Protein Sequences Comparison Based on the Wavelet Transform Approach，Protein Engineering, Design and Selection，2002，第1作者（13） Amino acid residues is highly conserved regions of the hormone prolactin (PRL) are predicted by the resonant recognition model (RRM) and the continuous wavelet transform (CWT) method，Biophysical Journal，2000，第2作者（14） The Resonant Recognition Model (RRM) Predicts Amino Acid Residues in Highly Conservative Regions of the Hormone Prolactin (PRL)，Biophysical Chemistry，2000，第2作者（15） Protein Structure Analysis Using the Resonant Recognition Model and Wavelet Transform，APESM，1998，第1作者

学术兼职

2010-01--今 IEEE EMBS 维多利亚省分会，主席