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个人简介

李道亮,中国农业大学信息与电气工程学院教授,博士生导师。主要研究方向为水产智能信息处理与农业农村信息化战略。国家数字渔业创新中心主任,北京市农业物联网工程技术研究中心主任,农业部农业农村信息化专家咨询委员会副主任委员。入选科技部中青年科技领军人才、农业部杰出科研人才、教育部新世纪人才,是全国创新争先奖、中国青年科技奖、全国优秀科技工作者、霍英东青年教师基金获得者。现任国际信息处理联合会农业信息处理分会主席,Information Processing in Agriculture主编,中国渔业物联网与大数据产业技术创新联盟执行理事长,第一完成人获国家科技进步二等奖1项,省部级科技进步一等奖3项,授权国家发明专利30项,出版专著7部,以第一作者或通讯作者发表SCI 论文125篇,EI论文179篇,制定国家标准4项,行业和地方标准7项,研究成果水产集约化养殖精准测控技术入选2019中国智能制造十大科技进展。 教育经历 1996.09.01-1999.07.04,博士,中国农业大学,农业机械化工程 1994.09.01-1996.07.01,中国农业大学 1990.09.01-1994.07.01,山东农业大学,农业机械化工程 荣誉及奖励 2019,水产集约化养殖精准测控关键技术与装备 2017,农业多源信息整合与精准服务技术 2016,水产养殖精准测控关键技术研发与示范推广示范 2013,2012年度天津市科学技术进步奖

研究领域

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(1) 重点突破养殖水体先进传感与鱼类行为智能识别技术:1)研究基于光学原理的传感技术,开发基于荧光淬灭效应的氨氮、亚硝酸、溶解氧等水质关键参数检测技术;2)研究多传感器信息融合技术及RFID、视频监控、基于农业传感器的多源异构数据感知、融合与解析、视频压缩与传输、多网融合等大规模数据采集技术;3)搭建鱼、虾等主要水产品养殖视频监测平台,获取其正常环境及胁迫环境下行为视频数据;4)研究鱼虾目标快速识别模型,确定鱼虾目标在图像中的典型特征,基于分水岭、主动轮廓和深度卷积神经网络等构建鱼虾目标的快速分割模型;5)研究基于滤波技术、数据关联技术和深度学习的多目标视频跟踪方法,进而获取鱼虾目标的详细行为参数,构建基于多特征、多分类器集成的鱼虾运动行为分类模型;6)研究各种胁迫环境下对鱼虾典型行为的影响,对鱼虾运动行为分类模型进行在线验证,实现鱼虾各种典型行为的快速监测和预警。 (2) 水产养殖智能信息处理技术:1)面向水产养殖的数字化、可视化、智能化的应用需求,重点研究渔业多源信息获取和融合技术;2)研究渔业知识表达和智能推理技术;3)研究渔业生产、加工过程的模式识别、图形图像处理、分级分类、评价决策技术;4)研究水产养殖生物环境参数的预测、预警、优化和控制技术以及面向养殖户和渔业企业的移动互联网技术;5)信息搜索与挖掘技术;6)信息推送技术和农资产品认证等的综合信息云服务平台的构建技术。 (3) 水产养殖智能装备与机器人:1)研发适用于不同场景的变量智能投饵机、增氧机、水处理装备、水下检测、死鱼回收、网衣清洗、网衣提升、活鱼驱赶、捕捞收获等智能终端;2)研发用于循环水养殖工厂巡检与日常管理机器人,研发池塘群养殖监测与管理无人机系统;3)研发深水网箱水下检测、死鱼回收、网衣清洗、网衣提升、活鱼驱赶、捕捞收获等机器人。 (4) 农业农村信息化战略: 1)立足于我国农村农业信息化发展需求,多角度、多层次开展我国农业农村信息化发展和建设的理论、方法、实践和政策研究;2)主要研究内容包括农业农村信息化发展规律及水平评价,农业农村信息化发展规划,农村信息服务体系、机制及模式,农业农村信息化发展政策与战略等,为我国农村信息化建设提供理论、方法和政策支持。

学术兼职

国家数字渔业创新中心主任、中国农业信息化评价中心、北京市农业物联网工程技术研究中心。国家农村信息化指导组专家,农业农村部农业农村信息化专家咨询委员会副主任委员,中国渔业物联网与大数据产业技术创新联盟秘书长兼常务副理事长,农业部十二五、十三五全国农业信息化规划负责人;中国农业工程学会农业科技情报专委会主任;中国农学会农业信息分会副主任委员;中国水产学会鱼类工业化养殖、渔业装备研究会委员;中国电子学会人工智能与无人系统专委会委员,青年科学家俱乐部会士;中国农业机械学会编辑工作委员会委员,青年工作委员会副主任委员;北京农业信息化学会监事长;北京水产学会副理事长;国际信息处理联合会农业信息处理分会主席,国际杂志information processing in agriculture主编,《Computers and Electronics in Agriculture 》等编委

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