王德青 - 中国矿业大学 - 经济管理学院

个人简介

王德青，山东青岛人，厦门大学应用经济学博士（数据挖掘方向，2014），中国矿业大学管理学院金融学系副教授、统计学硕士点学科负责人（2019—），管理科学与工程在站博士后（金融工程与风险管理方向），金融学、统计学、数量经济学硕士生导师。招生专业（应用经济学一级学科） ①金融学（股票市场波动建模+金融市场稳定与压力指数） ②统计学（函数型数据挖掘+股市投资者情绪的连续动态测量+包容性绿色增长） ③数量经济学（能源安全评估分析+函数型时间序列的分类与预测—金融问题导向）欢迎对“金融数据挖掘理论与方法、复杂数据分析与统计建模”感兴趣的学生报考！科研与工作经历 2015.1—至今，中国矿业大学-管理科学与工程博流动站，博士后 2014.6—至今，中国矿业大学管理学院-金融学系，副教授，金融学、数量经济学、统计学硕导 2011.9—至今，厦门大学-数据挖掘研究中心，兼职研究人员 2009.7—2011.7，华东地质勘查局-资源经济与产业化研究中心，中级经济师科研项目 [1]国家自然科学基金项目：函数型数据的自适应分类预测方法及其在金融高频预测中的应用（项目编号：71701201），2018~2020，（主持） [2]教育部人文社会科学基金：金融市场的函数型数据挖掘方法与应用研究（项目编号：15YJCZH162），2015~2018，（主持）； [3]中国博士后科学基金面上资助：函数型数据挖掘理论方法创新与金融应用探索（项目编号：2015M571839），2015~2018，（主持）； [4]江苏省自然科学基金青年项目：金融高频数据的函数型建模方法研究（项目编号：BK20170268），2017~2020，（主持）； [5]中国统计科学研究项目：函数型数据自适应聚类分析的方法拓展及金融应用（项目编号：2016LY13），2016~2018，（主持）； [6]中央高校基本科研业务费专项基金：基于函数型数据分析的大数据挖掘方法及其经济管理应用（项目编号：2015WA01）,2015~2018，（2015年CUMT社会科学基金A类,主持）； [7]中国矿业大学人才引进启动基金项目:经济管理领域的函数型数据挖掘:问题界定、方法模型与应用探索，2014~2017，（主持）； [8]国家社会科学基金重大项目：大数据与统计学理论的发展研究（项目编号：13&ZD 148，合作单位：厦门大学），2013~2016，（主研，“大数据下的统计方法应用研究”子课题撰写人）； [9]国家社会科学基金面上项目：金融高频数据挖掘方法及应用研究（项目编号：11BTJ001，合作单位：厦门大学），2011~2015，（主研，结项负责人）； [10]全国统计科研计划重点项目：金融数据挖掘中的统计方法研究（项目编号:LX2009LZ045,合作单位：厦门大学），2011~2014，（主研，结题报告执笔人）； [11]全国统计科研计划重大项目：大数据的统计方法研究（项目编号：2012LD001，合作单位：厦门大学），2012~2015，（主研）； [12]横向课题（限于空间，仅列部分）：【1】深圳市经济社会发展综合质量指数研究（2012）、【2】深圳外资工业企业技术创新与产业升级研究（2011）【3】福建省人口死亡率水平统计分析研究（2013）【4】有色金属产业变迁趋势的领先指标设计与应用（华东地质勘查局资源经济产业化研究中心）科研教学获奖 [1]函数型数据挖掘的方法与应用研究，江苏省第十四届统计科研优秀成果奖二等奖，2016. [2]《国际信贷与国际结算》，中国矿业大学青年教师讲案比赛一等奖，2016. 学生培养方面 [1]2017年国家级大学生创新创业训练计划项目-指导教师：基于函数型数据分析的金融高频波动模式比较及市场微观结构分析（项目编号：201710290067）（团队成员[全部保研985高校]：李金磊([武汉大学]、俞锦丽[浙江大学]、郭乃瑜[上海交通大学]、王忧[厦门大学]）； [2]2017年中国矿业大学优秀毕设培育项目-指导教师：中国股票市场波动模式的动态比较及中外股市之间的联动性分析—基于FDA视角（项目编号：201710554），2017~2019；

近期论文

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1.Deqing Wang et al.，A functional index model for dynamically evaluating China's energy security[J].ABS 3*，SSCI,forthcoming. 2.王德青等，中国股市投资者情绪指数的函数型构建方法研究.《数理统计与管理》，（CSSCI，CSCD,国家自然科学基金委指定重要期刊）。 3.王德青等，基于函数型数据分析的股票收益波动模式比较，《统计研究》，(【经济统计最优CSSCI】，管理学院A类中文期刊） 4.王德青、刘晓葳、朱建平，基于自适应迭代更新的函数型数据聚类方法研究，《统计研究》，（【经济统计最优CSSCI】，管理学院A类中文期刊）。 5.王德青、朱建平、谢邦昌，主成分聚类分析有效性的思考，《统计研究》，（【经济统计最优CSSCI】，管理学院A类中文期刊）。 6.王德青、刘晓葳、朱建平、何凌云，函数型数据聚类分析研究综述与展望，《数理统计与管理》，（CSSCI，CSCD,国家自然科学基金委指定重要期刊）。

学术兼职

厦门大学数据挖掘研究中心(DMRC)研究人员，国家自然科学基金委系统评议专家（金融工程与风险管理、管理统计理论与方法）