个人简介

王攀攀，男，博士、讲师。 作为主要参加人员参与了国家自然科学基金面上项目（动态多目标协同微粒群优化及其在数据流聚类中的应用）、教育部重大项目（煤矿救生舱智能监控技术的研究）、中国矿业大学科技基金（大容量级联型STATCOM无功补偿与谐波治理理论的研究）等多个科研项目；并获得中国煤炭工业协会科学技术三等奖1项，徐州市科学技术二等奖1项。以第一作者在“中国电机工程学报”、“电工技术学报”、“Journal of China Electronics ”、“Chinese Journal of Mechanical Engineering”等著名学术期刊上发表论文多篇，SCI/EI收录10余篇。其中发表的“基于骨干微粒群算法和支持向量机的感应电机转子断条故障诊断”被评选为2014年度优秀论文。 指导硕士研究生参加挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛、中国研究生电子设计竞赛等各种赛事，并获得多个奖项；在中国矿业大学第二十一届教学竞赛中获得全校一等奖。 获奖、荣誉称号 2015年，获中国煤炭工业协会科学技术三等奖1项； 2014年，获徐州市科学技术二等奖1项； 2016年，所发表论文“基于骨干微粒群算法和支持向量机的感应电机转子断条故障诊断”被评选为2014年度优秀论文； 2017年，获“华为杯”第十二届中国研究生电子设计竞赛“优秀指导教师”称号； 2017年，带领研究生参加“华为杯”第十二届中国研究生电子设计竞赛，获华东赛区一等奖； 2018年，在中国矿业大学第二十一届教学竞赛中获得全校一等奖。 科研项目 曾参与及现主持项目： 1、国家自然科学基金面上项目，61473299、动态多目标协同微粒群优化及其在数据流聚类中的应用、2015/01-2018/12、80万元、在研、参加。 2、教育部科学技术研究重大项目，311021、煤矿救生舱智能监控技术的研究、2012/01-2014/12、100万元、已结题、参加。 3、教育部博士点基金项目，20110095110014、大容量级联型STATCOM无功补偿与谐波治理理论的研究、2012/01-2014/12、30万元、已结题、参加。 4、学科前沿科学研究专项面上项目，20178019，含随机能源电网经济调度模型与方法研究，2017/01-2019/12，20万元、在研 ，参加 5、横向项目，中大型感应电动机故障诊断方法，2015/03-2017/06，2.1万，在研，主持 6、横向项目，感应电动机多转子故障检测方法研究，2017/05-2019/12，5万，在研，主持 7、横向项目，配电网电能质量治理装置关键性技术研究，2015/05-2017/12，2.1万，在研，参加 8、 项目名称：大容量级联型STATCOM无功补偿与谐波治理理论的研究，来源：教育部博士点基金，经费：12万元，主要承担工作：骨干人员 9、 项目名称：煤矿设备数字化三维集成系统、主扇风机振动分析系统，来源：枣庄矿业（集团）有限责任公司蒋庄煤矿，经费：87.1万元，主要承担工作：骨干人员 10、 项目名称：大型大容量高压SVG装置关键技术研究，来源：徐州上若科技有限公司，经费：27万元，主要承担工作：骨干人员 11、横向项目，基于云平台的煤矿机电设备远程监控及诊断系统，来源：徐州上若科技有限公司，经费：30万元，在研，主持 出版专著和教材 王攀攀，《基于微粒群优化的感应电动机定、转子故障检测与识别》，中国矿业大学出版社，2017 科研创新 王攀攀，一种基于混合微粒群算法的感应电机断条故障检测方法，2017，CN201410692747，已授权 教学活动 主要讲授《电工技术与电子技术》《PLC原理及应用》《新能源发电技术》《专业综合实践》等课程。 指导学生情况 直接指导硕士研究生7名，合作指导硕士研究生30余名。 我的团队 电网安全与节能研究所(史丽萍教授团队)骨干人员，全面负责团队实验室和所有研究生的日常工作，包括研究生的学习、研究和生活方面的指导。

研究领域

主要研究方向为感应电动机定转子故障检测、电力电子技术、电力系统经济调度、信号处理、人工智能和优化算法的改进及其应用等。

1、电力系统谐波检测、电力系统设备故障检测、电力系统经济调度； 2、电力电子技术，高增益DC-DC，有源电力滤波器APF，新能源发电技术等 3、人工智能，包括神经网络、支持向量机等学习算法和微粒群、遗传算法等群体智能优化算法； 4、感应电动机的定、转子故障检测和识别； 5、现代自动化系统的设计与实现。

近期论文

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1论文名称：IBPSO-Based MUSIC Algorithm for Broken Rotor Bars Fault Detection of Induction Motors刊物名：Chinese Journal of Mechanical Engineering，级别：SCI 2论文名称：Broken Rotor Bar Fault Detectionof Induction Motors Using a Joint Algorithmof Trust Region and Modified Bare_x001e_bonesParticle Swarm Optimization刊物名：Chinese Journal of Mechanical Engineering，级别：SCI 3论文名称：Online detection of broken rotor bar fault in induction motors by combining estimation of signal parameters via Min-norm algorithm and least square method，刊物名：Chinese Journal of Mechanical Engineering，级别：SCI 4论文名称：A hybrid simplex search and modified bare-bones particle swarm optimization，刊物名：Chinese Journal of Electronics，级别：SCI 5论文名称：Detection of Broken Rotor Bars Fault In Induction Motors by Using an Improved MUSIC and Least-Squares Amplitude Estimation刊物名：Mathematical Problems in Engineering，级别：SCI 6论文名称：采用一种混合骨干微粒群优化算法的感应电机转子断条故障诊断，刊物名：中国电机工程学报，级别：EI 7论文名称：基于骨干微粒群算法和支持向量机的电机转子断条故障诊断，刊物名：电工技术学报，级别：EI 8论文名称：利用骨干微粒群算法和SVM诊断电机定子故障，刊物名：电机与控制学报，级别：EI 9论文名称：Inter-turn short circuit fault diagnosis of induction motors using the SVM optimized by bare-bones particle swarm optimization，刊物名：Journal of Theoretical and Applied Information Technology，级别：EI 10论文名称：采用BBPSO优化SVM的电机定子故障诊断，刊物名：电力系统及其自动化学报，级别：核心 11论文名称：Feature extraction of induction motor stator fault based on particle swarm optimization and wavelet packet，刊物名：Journal of Coal Science&Engineering，级别：煤炭学报英文版 12论文名称：利用微粒群算法提取的正负序相量检测感应电机定子故障，刊物名：电力自动化设备，级别：EI 13论文名称：采用最优小波树和改进BP神经网络的感应电动机定子故障诊断，刊物名：电工技术学报，级别：EI 14论文名称：改进的STATCOM相内直流电容电压平衡控制策略，刊物名：电力系统自动化，级别：EI.

学术兼职

电工技术学报审稿人 徐州上若科技有限公司高级技术顾问