个人简介
韩丽,女,1977.7生,教授,博士。
先后主持国家自然科学基金资助项目1项、中国博士后科学基金面上资助1项、中央高校基本科研业务费学科前沿科学研究专项1项、校课程建设与教学改革项目2项,参与产学研合作项目多项。获省部级科技奖励3项、校级优秀教学成果二等奖1项。以独立作者身份,在机械工业出版社出版专著1部。以第一作者身份,发表SCI和EI检索论文近30篇。指导硕士研究生15人,其中已获硕士学位10人,3篇硕士学位论文被评为校级优秀硕士学位论文,1名硕士生获得国家奖学金。
获奖、荣誉称号
1.煤矿高压快速动态无功补偿与全谐波治理关键技术与装备,2012年山东省科技进步奖三等奖,排名第六。
2.煤矿高压快速动态无功补偿与全谐波治理关键技术与装备,2014年国家安全科技成果奖二等奖,排名第二。
科研项目
(1)国家自然科学基金:“基于特征值的风电功率预测实时误差评估及使用研究”,61703404,22万,2018/01-2020/12.
(2)中国博士后科学基金:“考虑随机能源接入风险的电网协调调度模型与方法”,2016M591956,5万,2016/05-2018/05.
(3)中央高校基本科研业务费学科前沿专项:“含随机能源电网经济调度模型与方法研究”,2017XKQY032,20万,2017/03-2020/03.
(4)教育部博士点基金项目:“大容量级联型STATCOM无功补偿与谐波治理理论的研究”,20110095110014,12万20142/01-2014/12.
(5)教育部科学技术研究重大项目基金:"煤矿救生舱智能监控技术的研究",311021,50万,2012/01-2014/12。
出版专著和教材
专著:神经网络结构优化理论及其应用,机械工业出版社,2012
教学活动
编写教材:
电机原理及拖动基础,中国矿业大学,2012
电机实践指导书,中国矿业大学,2013
电机及拖动同步学习指导,中国矿业大学,2014
教学奖励:2012、2014年学校教学成果奖二等奖。
主持教改项目:基于卓越工程师的专业综合实践课程建设。
指导学生情况
目前指导研究生15名,已毕业研究生9名,2人获得中国矿业大学优秀硕士学位论文两篇,1人获国家奖学金,4人获得各类研究生科技竞赛获。
研究领域
主要研究电力系统自动化、可再生能源发电技术以及电网优化调度等方向。
近期论文
查看导师新发文章
(温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)
5年来第一作者或通讯作者论文
[1]Li Han,Romero Carlos,Zheng Yao.Economic dispatch optimization algorithm based on particle diffusion.Energy Conversion and Management.2015,105:1251-1260.(SCI)
[2]Li Han,Romero Carlos,Zheng Yao.Wind power forecasting based on principle component phase space reconstruction.Renewable Energy,2015,81:737-744.(SCI)
[3]Li Han,Romero Carlos,Xuesong Wang,Liping Shi.Economic dispatch considering the wind power forecast error.IET Generation Transmission&Distribution,2018,12(12):2861-2870.(SCI)
[4]Li Han,Rongchang Zhang,Xuesong Wang.Multi-Time Scale Rolling Economic Dispatch for Wind/Storage Power System Based on Forecast Error Feature Extraction.Energies,2018,11,2124.(SCI)
[5]Li Han,Mingze Li,Yuhu Cheng,Xuesong Wang.Real-Time Wind Power Forecast Error Estimation Based on Eigenvalue Extraction by Dictionary Learning.Chinese Journal of Electronics,2019,28(2):349-356.(SCI)
[6]Li Han,Rongchang Zhang,Kai Chen.A coordinated dispatch method for energy storage power system considering wind power ramp event.Applied Soft Computing Journal,2019,84:105732.(SCI)
[7]Li Han,Rongchang Zhang,Xuesong Wang,Achun Bao,Huitian Jing.Multi-step wind power forecast based on VMD-LSTM.IET Renewable Power Generation,2019,13(10):1690-1700.(SCI)
[8]Li Han,Huitian Jing,Rongchang Zhang,Zhiyu Gao.Wind power forecast based on improved Long Short Term Memory network.Energy,2019,189:116300.(SCI)
[9]Shuhuan Wang,Li Han,Kai Chen.Comprehensive Coordinated Control Strategy of Virtual Synchronous Generators under Unbalanced Power Grid.Journal of Power Electronics,2019,19(6):1554-1565.(SCI)
[10]Kai Chen,Li Han,Shuhuan Wang,Junjie Lu,Liping Shi.Modified Antipredatory Particle Swarm Optimization for Dynamic Economic Dispatch with Wind Power.Mathematical Problems in Engineering,2019,2019:1-17.(SCI)
[1]Zhiyu Gao,Li Han,Huitian Jin.Day-Ahead Optimized Economic Dispatch of Integrated Electricity-Heating Systems Considering Wind Power Consumption.2019 International Forum on Smart Grid Protection and Control.2020,585:87-102.(EI)
[2]Shuhuan Wang,Li Han,Kai Chen.Improved Control Strategy of Virtual Synchronous Generator in Response to Power Grid Harmonics.2019 International Forum on Smart Grid Protection and Control.2020,585:115-135.(EI)
[3]韩丽,罗朋,汤家升,史丽萍,张晓蕾.基于H桥变流器的IGBT开路故障诊断.电工技术学报,2016,31(16):163-171.(EI)
[4]韩丽,尚仪,史丽萍.基于在线自调整神经网络的最大功率跟踪方法研究.太阳能学报,2015,36(8):1848-1853.(EI)
[5]Li Han,Rongchang Zhang,Yu Dong,Liping Shi,Xuesong Wang.Emission Predicting by Weights Decaying RBF(WDRBF)based on clustering data.2017 10th International Symposium on Computational Intelligence and Design,2017,173-177.(EI)