李亮 - 中国矿业大学 - 环境与测绘学院

个人简介

姓名：李亮性别：男出生年月：1983年5月籍贯：河南南阳民族：汉政治面貌：中共党员最后学历：博士研究生最后学位：工学博士教育与学历 2005.9.09-2010.6 大地测量学与测量工程博士中国矿业大学 2001.09-2005.06 测绘工程学士中国矿业大学工作经历 2016.1-至今中国矿业大学环境与测绘学院系副教授 2010.6-2015.12 中国矿业大学环境与测绘学院讲师荣誉奖励 2007年中国煤炭工业科技进步二等奖 2008年中国煤炭工业科技进步二等奖，国安安全生产监督管理总局安全生产科技成果三等奖 2009年中国煤炭工业科技进步二等奖 2012年山东省科技进步一等奖 2014年河南省科技进步三等奖科研项目 1. 无标石地表沉陷盆地多回波扫描获取方法研究，国家自然科学基金青年项目，51504239，20万元，2016-2018。 2. 东庞矿井田内地面建筑物下压煤开采方案设计，企业委托项目，41.2万元，2014-2016。 3.侯西村民房损坏原因分析，企业委托项目，14.2万元，2014-2016。 4. 苏村煤矿协调开采方案设计与边坡安全监测预警，企业委托项目，47.8万元，2016-2018。 5. 济宁市城市规划区煤炭资源采空区地质调查及稳定性评价项目Insar遥感解译及技术服务，企业委托项目，38.0万元，2018-2020。 6. 小南村煤业工作面开采对西至河村影响评估，企业委托项目，6.0万元，2018-2020。获奖 2016煤炭工业科技进步奖（Ⅲ, R4） 2014 河南省科技进步奖(Ⅲ, R2) 2014 煤炭工业科技进步奖（Ⅱ, R 7） 2014 安徽省科技进步奖(Ⅲ, R5) 2012 山东省科技进步奖(Ⅰ, R6)

研究领域

无人机测绘、三维激光扫描技术；变形监测；开采损害及防护；矿山测量。

近期论文

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2019 1.Li Liang,Cao xingyan,Sunjie.Three-Dimensional Point Cloud Registration Based on Normal Vector Angle[J].Journal of the Indian Society of Remote Sensing,2019,47(4):585-593. 2.Li Liang,Cao Xingyan,He Aqiang.A new 3D laser-scanning and GPS combined measurement system[J].Comptes Rendus Geoscience,2019,351(7):508-516. 3.Zeng Fanxuan,Li Liang,Wu Kan.Extraction of topographic deformation based on the 3D information of individual trees[J].International Journal of Remote Sensing,2019,40(23):8668-8682. 4.孙杰,李亮,曹兴砚.基于三维激光点云的矿区建筑物形变特征提取方法[J].激光杂志,2019(4):36-40. 2018 1.曹兴砚,李亮,孙杰.采动区框架结构建筑物变形特征分析[J].煤矿开采,2018,143(04):67-70+76. 2.王瑞，李亮，周大伟.三维激光扫描技术在采空区探测中的应用研究[J].IM&P化工矿物与加工.2018（08）：59-61. 2017 Li Liang,Wu kan,Hu zhenqi,Xu yuankun,Zhou Dawei,(2017).Analysis of developmental features and causes of the ground cracks induced by oversized working face mining in an aeolian sand area.Environmental Earth Sciences.Vol76:135-146. 2016 Li Liang,Wu kan,Zhou Dawei,(2016).Evaluation theory and application of foundation stability of new buildings over an old goaf using longwall mining technology.Environmental Earth Sciences.Vol75:763-772. 2014 1.Li Liang，Wu Kan，Zhou Da-Wei.Extraction algorithm of mining subsidence information on water area based on support vector machine，Environmental Earth Sciences，2014，72（10）。 2.Li Liang，Wu Kan，Zhou Da-Wei.AutoCAD-based prediction of 3D dynamic ground movement for underground coal mining，International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences，2014，71。