郎丰铠 - 中国矿业大学 - 环境与测绘学院

个人简介

姓名：郎丰铠性别：男出生年月：1987.03 籍贯：山东潍坊民族：汉政治面貌：中共党员最后学历：博士研究生最后学位：工学博士教育与学历 2008.09-2014.06 摄影测量与遥感硕博连读武汉大学 2004.09-2008.06 地理信息系统学士中国石油大学（华东）工作经历 2020.01-至今中国矿业大学环境与测绘学院副教授 2014.07-2019.12 中国矿业大学环境与测绘学院讲师出版专著和教材 [1] 郎丰铠，杨杰. 极化SAR影像噪声抑制理论与方法. 北京: 科学出版社, 2018. 主持项目 [1]煤火区域多源遥感土壤湿度监测及异常探测，国家自然科学基金面上项目，41977220，2020-2023 [2]全极化SAR影像分割及评价方法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，61601465，2017-2019 [3]基于超像素的极化SAR影像多尺度分割方法研究，江苏省自然科学基金青年基金项目，BK20160244，,2016-2018 [4]极化SAR影像典型地物分类识别算法研究，中央高校基本科研业务费项目，2015QNA29，2015-2017 专利及软件著作权 [1]郎丰铠，杨杰，李德仁，一种窗口自适应的极化SAR影像滤波方法，发明专利，Z201410060287.7，授权日期：2016.6.8 [2]郎丰铠，一种基于分水岭的极化SAR影像超像素分割方法，发明专利，申请号：201910981741.5 [3]郎丰铠，一种多尺度SAR图像边缘检测方法，发明专利，申请号：201910981758.0 指导学生情况 2018级硕士研究生2人，2019级硕士研究生3人。本研究团队研究方向明确、研究经费充足，欢迎有志于科学研究、踏实肯干的学生报考本团队，英雄不问出处，只看学习态度！

研究领域

极化SAR影像处理与解译，土壤湿度反演

近期论文

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期刊论文 [1]Lang F,Yang J.,Yan S,et al.2018.Superpixel Segmentation of Polarimetric Synthetic Aperture Radar(SAR)Images Based on Generalized Mean Shift.Remote Sensing.10,1592.(SCI Q1) [2]Lang F,Yang J,Wu L,et al.2016.MULTISCALE SEGMENTATION OF POLARIMETRIC SAR IMAGE BASED ON SRM.In ISPRS 2016,Prague,283–87. [3]Lang F,Yang J,and Li D.2015.Adaptive-Window Polarimetric SAR Image Speckle Filtering Based on a Homogeneity Measurement.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 53(10):5435–46.(SCI Q1，TOP期刊) [4]Qin F,Guo J,and Lang F.2015.Superpixel Segmentation for Polarimetric SAR Imagery Using Local Iterative Clustering.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 12(1):13–17.（SCI Q1） [5]Lang F,Yang J,Li D,et al.2014.Mean-Shift-Based Speckle Filtering of Polarimetric SAR Data.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 52(7):4440–54.(SCI Q1，TOP期刊) [6]Lang F,Yang J,Li D,et al.2014.Polarimetric SAR Image Segmentation Using Statistical Region Merging.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 11(2):509–13.（SCI Q1） [7]郎丰铠,杨杰,李德仁.2014.极化SAR图像自适应增强Lee滤波算法.测绘学报43(7):690-697. [8]郎丰铠,杨杰,赵伶俐,et al.2012.基于Freeman散射熵和各向异性度的极化SAR影像分类算法研究.测绘学报41(4):556–62. [9]Lang F,Yang J,Zhao L,et al.2012.Hierarchical Classification of Polarimetric SAR Image Based on Statistical Region Merging.In ISPRS 2012,Melbourne,Australia:Copernicus Publications,147–52.