个人简介
教育与学历
2015.12-2016.12
访问学者
特伦托大学，意大利
2012.03-2012.12
研究助理
香港理工大学
2010.09-2015.06
大地测量学与测量工程博士
中国矿业大学
2006.09-2010.06
测绘工程学士
中国矿业大学
工作经历
2018.01-至今中国矿业大学环境与测绘学院副教授
2017.07-2017.12中国矿业大学环境与测绘学院讲师
2015.07-2017.06中国矿业大学环境与测绘学院师资博士后
项目（2013-2019）
1.青岛市城市地质调查技术创新与应用遥感解译项目，青岛地质工程勘查院，主持，2019.12-2020.2.
2.山东省胶州湾海岸带综合地质调查项目，青岛地质工程勘查院，主持，2019.7-2020.2.
3.基于Siamese网络深度学习的自然资源监测方法（2018NGCMZD01），地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金重点项目，主持，2019.1-2020.12。
4.基于深度特征迁移学习的多源遥感影像动态阈值多类别变化检测（41701504），国家自然科学青年基金，主持，2018.1-2020.12。
5.基于多特征深度学习的高分辨率遥感影像对象级变化检测方法（BK20160248），江苏省自然科学基金青年项目，主持，2016.7-2019.6。
6.光谱-空间-纹理信息优化的马尔可夫随机场变化检测方法，主持，博士后面上基金，2015-2016。
7.面向地理国情监测的实用变化检测技术研究，地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金，40971074，主持，2015-2016。（评为优秀）
8.深圳湾生态环境与地表覆盖遥感影像解译与监测（2011-2013年），主要负责遥感影像的纠正、解译和变化检测分析，参与。
9.国家自然科学重点基金项目“可靠性遥感影像分类与空间关联分析研究”，主要负责遥感影像分类方法研究，参与，2014.1-2018.12。
10.“十二五”课题“城镇群地理国情可靠性动态监测关键技术研究”，主要负责可靠性变化检测方法研究，参与，2012.1-2017.12。
11.“863”课题“遥感产品真实性检验关键技术及其试验验证”，主要负责建立遥感产品可靠性估计模型，参与，2012.1-2017.12。
12.国家测绘地理信息局项目“地理国情监测可靠性评估方法与实用技术”，负责可靠性方法研究和试验区验证试验，项目负责人之一，参与，2013.6-2014.6。
13.江苏省研究生创新基金项目“基于空间和光谱信息集成的高分辨率遥感影像变化检测”，主持，2011.9-2012.9。
14.中国矿业大学高水平论文基金项目“GIS数据辅助的高分辨率遥感影像变化检测”，主持，2013.6-2014.5。
在读研究生
2019
杨超云，硕士研究生
高世奇，硕士研究生
高彦彦，硕士研究生
2018
金剑，硕士研究生
周梦超，硕士研究生
田毅，硕士研究生
获奖
可靠性地理国情普查与动态监测关键技术，测绘科技进步特等奖，排名第3，2017年，中国测绘地理信息学会
专利
1.一种高分辨率遥感影像监督变化检测的方法，专利号：Z201410027081.4，2016，史文中，郝明。
2.一种基于模糊拓扑的非监督变化检测方法，专利号：Z201310658490.X，2016，史文中，邵攀，郝明。
3.一种利用遥感影像多特征的多类别变化动态阈值检测方法，实质审查，申请号：201710431309.X，郝明，张华，范洪冬，史文中，邓喀中。
4.一种基于地物结构相似度的异源遥感影像配准方法，实质审查，申请号：201811318809.3，郝明，金剑，周梦超。
专著
郝明，史文中，邓喀中，空间信息准确性增强遥感影像变化检测（Remote Sensing Change Detection Based on Enhanced Spatia Information），北京：测绘出版社，2016.12.
研究领域
遥感影像变化检测；多源遥感影像配准；遥感地质；灾害遥感；深度学习遥感图像处理。
近期论文
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第一或通讯作者期刊论文
1.Ming Hao,Mengchao Zhou*,Jian Jin,et al.An advanced superpixel-based Markov random field model for unsupervised change detection.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2019(In Press).
2.Ming Hao,Wenzhong Shi*,Yuanxin Ye,et al.A novel change detection approach for VHR remote sensing images by integrating multi-scale features(一种融合多尺度特征的高分辨率遥感图像变化检测方法).International Journal of Remote Sensing,2019,40(13):4910-4933.
3.Ming Hao,Min Tan*,Hua Zhang.A change detection framework by fusing threshold and clustering methods for optical medium resolution remote sensing images(一种融合阈值和聚类方法的遥感图像变化检测框架).European Journal of Remote Sensing,2019,52(1):96-106.
4.Ming Hao,Jian Jin*,Mengchao Zhou,et al.Robust multisource remote sensing image registration method based on scene shape similarity(基于场景形状相似度的多源遥感图像配准方法).Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,2019,85(10):725-736.
5.Ming Hao,Hua Zhang*,Zhenxuan Li,and Bingqian Chen.Unsupervised change detection using a novel fuzzy c-means clustering simultaneously incorporating local and global information(基于模糊c-均值聚类的同时结合局部和全局信息的无监督变化检测方法).Multimedia Tools and Applications,2017,67(19):20081–20098.
6.Yuanxin Ye,Li Shen*,Ming Hao*,Jicheng Wang,and Zhu Xu.Robust Optical-to-SAR Image Matching Based on Shape Properties（基于形状特征的稳健的光学和SAR图像匹配）.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2017,14(4):564-568.
7.Ming Hao,Wenzhong Shi*,Hua Zhang,Qunming Wang,and Kazhong Deng.A scale-driven change detection method incorporating uncertainty analysis for remote sensing images（一种结合遥感图像不确定性分析的尺度驱动变化检测方法）.Remote Sensing,2016,8,745.
8.Ming Hao,Wenzhong Shi*,Kazhong Deng,and Qiyan Feng.Superpixel-based active contour model for unsupervised change detection from satellite images（基于超像素主动轮廓模型的卫星遥感影像的无监督变化检测）.International Journal of Remote Sensing,2016,37(18):4276-4295.
9.Ming Hao,Wenzhong Shi*,Kazhong Deng,Hua Zhang,and Pengfei He.An object-based change detection approach using uncertainty analysis for VHR images（一种基于分割尺度不确定性分析的面向对象变化检测方法）.Journal of Sensors,2016,Article ID 309696.
10.Ming Hao,Wenzhong Shi*,Kazhong Deng,and Hua Zhang.Fusion-based approach to change detection to reduce the effect of the tradeoff parameter in the active contour model（基于优势融合的减少主动轮廓模型中权衡参数影响的变化检测）.Remote Sensing Letters,2015,6(1):39-48.
11.Ming Hao,Wenzhong Shi*,Kazhong Deng,and Hua Zhang.A contrast-sensitive Potts model custom-designed for change detection（一种基于对比度敏感Potts模型的变化检测方法）.European Journal of Remote Sensing,2014,47：643-654.
12.Ming Hao,Wenzhong Shi*,Hua Zhang and Chang Li.Unsupervised change detection with Expectation-Maximization-based level set（基于期望最大化的水平集的遥感影像变化检测）,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2014，11(1)：210-214.
13.郝明，史文中*，张华.利用主动轮廓和MRF探测震后损坏建筑物[J]，中国矿业大学学报，2014，42(1)：156-161.
14.郝明，史文中*，张华.一种基于LiDAR数据的建筑物自动提取方法[J]，测绘通报,2014,4:82-85.
15.Ming Hao,Hua Zhang,Wenzhong Shi*,and Kazhong Deng.Unsupervised change detection using fuzzy c-means and MRF from remotely sensed images（利用模糊c均值和MRF对遥感图像进行无监督变化检测）.Remote Sensing Letters,2013，4(12)：1185–1194.
16.Wenzhong Shi,and Ming Hao*.A method to detect earthquake-collapsed buildings from high-resolution satellite images（一种从高分辨率卫星图像中检测地震倒塌建筑物的方法）.Remote Sensing Letters,2013，4(12)：1166–1175.
17.Wenzhong Shi,Ming Hao*.Analysis of spatial distribution pattern of change-detection error caused by misregistration（配准误差引起的变化检测误差的空间分布规律分析）.International Journal of Remote Sensing,2013,34(19):6883-6897.
18.郝明，邓喀中*，张华.基于遥感数据提取建筑物的主动轮廓改进模型[J]，中国矿业大学学报，2012，41(5)：833-838.(EI)
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