个人简介
教育与学历
2016.04-2017.04
访问学者
加泰罗尼亚理工大学, 西班牙
2005.10-2009.01
客座研究
中国测绘科学研究院
2007.09-2010.06
大地测量学与测量工程博士
中国矿业大学
2004.09-2007.06
大地测量学与测量工程硕士
中国矿业大学
2000.09-2004.06
测绘工程学士
中国矿业大学
工作经历
2014.1-至今中国矿业大学环境与测绘学院副教授
2012.1-2012.8河北地理信息中心挂职
2010.6-2013.12中国矿业大学环境与测绘学院讲师
主持项目（2013-2019）
1．基于时序InSAR的徐州矿区关闭矿井灾害监测及预警评估，江苏省测绘地理信息科研项目
2．基于SAR/InSAR的关闭矿井地质灾害监测及评估研究，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
3．大形变梯度条件下时序TCP-InSAR监测矿区动态沉陷关键问题研究，国家自然科学基金项目，41604005
4．面向西部半干旱矿区地表变形监测的SAR信息提取方法，地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金，SKGP2016K008
5．基于多基线干涉SAR的老采空区地表变形时空演化规律及稳定性评价，江苏省自然科学基金， BK20130174
6．SAR/INSAR配准关键算法研究，“863子课题”， 2011AA120401。
7．基于干涉SAR技术的西部矿区地表裂缝检测及机理分析，地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金，201325。
8．基于干涉SAR技术的高等级公路路面及边坡变形监测方法研究，江苏省博士后基金，1101109C
9．SAR技术监测老采空区地表形变的若干关键问题研究，中央高校基本科研业务费专项资金项目，2010QNA21
10．面向开采沉陷监测的InSAR相位解缠方法研究，国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金，EDM2011B07。
获奖、荣誉称号
2019 全国测绘类青年教师讲课竞赛特等奖；全国高校大学生测绘科技论文竞赛特等奖
2019 煤炭工业协会科技进步奖(Ⅲ, R2)
2016 煤炭工业协会科技进步奖(Ⅱ, R8)
2015 第八届全国青年教师测绘类讲课竞赛一等奖
2012 煤炭工业协会科技进步奖(Ⅱ, R4)
2012 国家测绘地理信息科技进步奖(Ⅰ, R13)
2012 煤炭工业协会科技进步奖(Ⅱ, R10)
2011 江苏省技术进步奖(Ⅱ, R 8)
指导的已经毕业的研究生
2019
温槟繁，硕士论文：基于开采沉陷知识的InSAR三维形变提取方法与应用研究，2019
冯春凤，硕士论文：基于BP和深度学习的SAR图像变化检测方法研究，2019
2018
何倩，提前攻读摄影测量与遥感博士学位
杜森，提前攻读大地测量学与测量工程博士学位，加泰罗尼亚理工大学博士研究生
2017
高晓雄，硕士论文：基于SAR技术的矿区地表三维形变监测方法及应用研究，2017
刘权，硕士论文：基于RGB-D信息特征融合的3D目标识别方法研究，2017
2016
程丹，硕士论文：InSAR影像配准方法与应用研究，2016
在读研究生
鹿璐、迟博文、邹英杰（摄影测量与遥感）
刘友奉、王亮、李腾腾、赵立峰（大地测量与测量工程）
许怡（测绘工程）
研究领域
微波遥感（InSAR)、变形监测、灾害遥感、摄影测量、开采损害及防护
近期论文
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期刊论文
2019：
Fan Hongdong,Wen Binfan,et al.An improved method of three dimensional displacement field generation in mining areas with a single InSAR pair.EUROPEAN JOURNAL OF REMOTE SENSING,2019,52(1):493-503
Lu Lu,Fan Hongdong.Time series mining subsidence monitoring with temporarily coherent points interferometry synthetic aperture radar a case study in Peixian,China.ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES,2019,78(15):461
Wang Liuyu,Deng Kazhong,Fan Hongdong.Monitoring of large-scale deformation in mining areas using sub-band InSAR and the probability integral fusion method.INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING,2019,40(7):2602-2622
Zheng Meinan,Deng Kazhong,Fan Hongdong.Monitoring and analysis of mining 3D deformation by multi-platform SAR images with the probability integral method.FRONTIERS OF EARTH SCIENCE,2019,13(1):169-179
Zheng Meinan,Deng Kazhong,Fan Hongdong.Monitoring and analysis of mining 3D time-series deformation based on multi-track SAR data.INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING,2019,40(4):1409-1425
许怡，范洪冬.基于TIRS和TCP_InSAR的新疆广域煤田火区探测方法.金属矿山，2019,10：164-171.
鹿璐，范洪冬.基于TCP-InSAR的采动区铁路动态沉降监测与时序分析.大地测量与地球动力学，2019,39（2）：164-168.
2018：
Fan Hongdong,Lu Lu,Yao Yahui.Method Combining Probability Integration Model and a Small Baseline Subset for Time Series Monitoring of Mining Subsidence.Remote Sensing,2018,10 1444.
Zhongbo Hu,Jordi J.Mallorquí,Hongdong Fan.Atmospheric Artifacts Correction With a Covariance-Weighted Linear Model Over Mountainous Regions.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING,VOL.56,NO.12,2018
Zhuang Huifu,Fan Hongdong,Deng Kazhong.A Spatial-Temporal Adaptive Neighborhood-Based Ratio Approach for Change Detection in SAR Images.Remote Sensing,2018,10 1295.
Zhuang Huifu,Fan Hongdong,Deng Kazhong.An improved neighborhood based ratio approach for change detection in SAR images.European Journal of Remote Sensing,2018,51:1,723-738.
Zheng Meinan,Deng Kazhong,Fan Hongdong.Monitoring and Analysis of Surface Deformation in Mining Area Based on InSAR and GRACE.Remote Sensing,2018,10(9),1392.
冯春凤，范洪冬.基于堆叠稀疏自动编码器的SAR图像变化检测.激光杂志，2018,39（11）：29-33.
庄会富，邓喀中，余美，范洪冬.结合KI准则和逆高斯模型的SAR影像非监督变化检测.武汉大学学报·信息科学版,2018,43(2):282-288.
2017：
Hongdong Fan;Qiang Xu;Zhongbo Hu;Sen Du.Using temporarily coherent point interferometric synthetic aperture radar for land subsidence monitoring in a mining region of western China[J].Journal of Applied Remote Sensing,2017,11(2),026003.doi:10.1117/1.JRS.11.026003
2015：
Fan Hongdong,Gao Xiaoxiong,Yang Junkai,et al.Monitoring Mining Subsidence Using A Combination of Phase-Stacking and Offset-Tracking Methods.Remote Sensing，2015,7,9166-9183.
Fan Hongdong,Cheng Dan,Deng Kazhong et al.Subsidence monitoring using D-InSAR and probability integral prediction modelling in deep mining areas[J].Survey Review,2015,47(345):438-445.
2014：
Fan Hongdong,Gu Wei,Qin Yong,Xue Jiqun,Chen Bingqian.A model for extracting large deformation mining subsidence using DInSAR technique and probability integral method[J].Transactions of Nonferrous Metals Society of China,24(2014):1242-1247.
2013：
范洪冬,邓喀中,祝传广.基于时序SAR技术的采空区上方高速公路变形监测及预测方法[J].煤炭学报，2012,37:（11）：1841-1846.
范洪冬,邓喀中.结合边缘信息的DT-CWT干涉图滤波算法[J].武汉大学学报·信息科学版，2012,37:（7）：810-813.
2012：
Fan Hongdong,Deng Kazhong.Land subsidence monitoring by DInSAR technique[J].Mining Science&Technology,2011,21(6):869–872.
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