闫志刚 - 中国矿业大学 - 环境与测绘学院

个人简介

姓名：闫志刚性别：男出生年月：1974年9月籍贯：河北张家口民族：汉政治面貌：群众学历：博士研究生学位：工学博士教育与学历 2014.03-2015.03 访问学者瑞尔森大学, 加拿大 2013.03-2013.09 高级访问学者中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室 2008.7-2008.8 进修明尼苏达大学, 美国 2008.4-2013.9 博士后深部岩土力学与地下工程国家重点实验室 2001.09-2006.12 地图制图学与地理信息工程博士中国矿业大学 1999.09-2001.09 地图制图学与地理信息工程硕士中国矿业大学 1993.09-1997.06 地质工程学士中国矿业大学工作经历 2019.01 - 至今中国矿业大学环境与测绘学院，教授 2009.01-2018.12 中国矿业大学环境与测绘学院，副教授 2008.01-2008.12 中国矿业大学环境与测绘学院，讲师 2003.10-2007.12 中国矿业大学环境与测绘学院，助教 1997.07-1999.09 徐州矿务集团有限公司，工程师科研项目 1．融合深度学习与SVM的矿山灾害时空演变过程的预测预警模型，国家自然科学基金面上项目(41971370)，直接经费57万元，2020.1-2023.12，负责人，在研 2．基于领域知识的矿山灾害感知数据时空演变过程的聚类模型及应用，国家自然科学基金面上项目(41271445)，2013.1-2016.12，负责人，结题 3．基于支持向量机和流形学习的矿井突水数据挖掘与预测预警，国家自然科学基金青年基金项目（40802061），2009.1-2011.12，负责人，结题 4．矿井突水监测信息的特征提取与知识发现（200902534），中国博士后科学基金特别资助项目，2009.6-2011.12，负责人，结题 5．基于空间数据挖掘与知识发现的矿井突水预测预警（20080441081），中国博士后科学基金，2009.1-2010.6，负责人，结题 6．矿井突水的数据挖掘与知识发现（ 1001019C ），江苏省博士后科学基金，2010.5-2011.5。负责人，结题 7．江苏省市县级基础测绘相关标准的研究与编制，江苏省测绘局科研项目，2006-2008。负责人，结题 8．基础测绘数据更新维护机制研究，江苏省测绘局科研项目，2006-2008，负责人，结题 9．地理资源知识关联算法研究，国家基础地理信息中心科研项目，2016-2018，负责人，结题指导研究生在地图制图学与地理信息工程、摄影测量与遥感专业招收博士、硕士研究生，在测绘工程专业招收专业学位研究生。已毕业硕士生18人，其中3人次获得国家奖学金，2人次继续攻读博士学位；在读博士生2名、硕士生5名。欢迎热爱科研且有一定基础的同学报考，因材施教，根据学生兴趣与特长培养。教学中国矿业大学优秀青年骨干教师 2008、2012、2013年学校百佳本科教学教师，获学校教学成果二等奖2项（1/5），教学质量一等奖1项（1/5），主持校级教改项目3项，发表教学研究论文10余篇。获奖 2015 地理信息科技进步奖(Ⅲ, R3) 2007 测绘科技进步奖(Ⅲ, R7) 出版专著及教材矿山水害空间数据挖掘与知识发现的支持向量机理论与方法中国矿业大学出版社，2013年10月专著

研究领域

时空数据挖掘，矿山灾害监测与信息处理，地理空间数据处理与建模等

近期论文

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（1）矿井突水信息处理的SVM-RS模型，中国矿业大学学报，2008.5,37(3) （2）矿井涌水水源分析的支持向量机模型，煤炭学报，2007.8，32(8) （3）Application of SVM to Analyze the Headstream of Water Inrush in Coal Mine,Journal of China University of Mining and Technology,2006.12,16（4）（4）多类支持向量机推广性能的分析，数据采集与处理[J]，2009，24(4)：469-475 （5）H-SVMs的构造方法，东南大学学报（自然科学版）[J],2009，9(suppl):204-209 （6）矿井涌水水源识别的MMH支持向量机模型，岩石力学与工程学报[J]，2009,28(2):324-329 （7）An Experimental Study of the Hyper-parameters Distribution Region and Its Optimization Method for Support Vector Machine with Gaussian Kernel,International Journal of Signal Processing,Image Processing and Pattern Recognition[J],2013,6(5):437-446 （8）Performance Analysis and Coding Strategy of ECOC SVMs，International Journal of Grid and Distributed Computing[J],2014,7(1):67-75 （9）A Novel Intelligent Computational Model for Analyzing and Predicting Coal Mine Water Inrushs，Journal of Computational and Theoretical Nanoscience[J],2015,12(5):6172-6177 （10）A novel adaptive differential evolution SVM model for predicting coal and gas outbursts，Journal of Difference Equations and Applications[J]，2017,VOL.23,NOS.1-2,238-248

学术兼职

多家SCI期刊、中文核心期刊审稿人、编委国家自然科学基金委、江苏省、教育部等各类项目及人才工程评审专家