陈同俊 - 中国矿业大学 - 资源与地球科学学院

个人简介

陈同俊，教授，博士生导师，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人，中国矿业大学学术委员会委员。1998年本科毕业于中国矿业大学应用地球物理专业，并就职于石油物探局(BGP)。2005年在中国矿业大学获得地球探测与信息技术硕士学位并留校任教，2009年于中国矿业大学获得地球探测与信息技术博士学位，先后在英国国家地质调查局(2006.7-2006.11)和斯坦福大学(2013.3-2014.3)做访问学者。主持国家自然科学基金项目3项，中国博士后科学基金1项，江苏省博士后科学基金1项，各类校级科研项目4项，各类横向科研项目20多项。参加973项目、国家自然科学基金重点项目、国家重大项目培育专项和各类省部级科技攻关项目等多项。获省部级奖励4项，申请国家发明专利5项(已授权2项)，已授权国家软件著作权8项，发表学术论文近40篇，其中SCI和EI检索论文近20篇（JCR一、二区SCI论文4篇），出版专著3部，2018年获EAGE主办的亚太浅地表地球科学国际会议最佳论文奖。主要教授课程有《地震波动力学》、《地震勘探原理》、《岩石物理学》和《物探新方法新技术》等。获奖、荣誉称号 2018年7月，入选江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。 2018年4月13日，作为第一作者和通讯作者，获欧洲地球科学与工程师学会(EAGE)主办、印尼地球物理学会(HAGI)承办的首届亚太近地表地球科学和工程国际学术会议(EAGE-HAGI First Asia Pacific Meeting on Near Surface Geoscience and Engineering)最佳论文奖(Best paper)。 2017年11月，入选中国矿业大学第九批校级青年学术带头人。 2017年2月4日，“基于三维地震信息的煤矿地质灾害预测技术”获陕西省科学技术奖（二等）。 2016年6月15日，“利用地震属性预测煤层瓦斯富集带的研究”获中国地球物理学会科学技术奖（三等）。 2010年6月25日，“《弹性波动力学》教学创新与实践”获中国矿业大学教学成果奖（三等）。 2005年11月30日，“综合勘探方法研究及其在深部煤田开发中的应用”获山东省科学技术奖（三等）。 2006年8月，“煤矿地震数据管理系统的研制”获评江苏省优秀硕士学位论文。主要科研项目项目名称：基于数字岩芯及3D打印的煤岩岩石物理特征研究——以华北石炭二叠系主采煤层为例，经费：69万元，2018.1-2021.12，主要承担工作：项目负责人项目名称：涪陵页岩气田地应力预测技术研究，来源：中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司勘探开发研究院，经费：44万元，2017.12-2018.8，主要承担工作：项目负责人项目名称：矿井采区应力分布的地震预测方法研究，来源：国家自然科学基金，经费：70万元，2014.1-2017.12，主要承担工作：项目负责人项目名称：基于地震的煤矿采区应力分布预测研究，来源：江苏省自然科学基金，经费：20万元，2014.1-2016.12，主要承担工作：主要成员，采区水平应力分布预测项目名称：煤层开采覆岩导水裂隙带地震波场特征及识别技术，来源：陕西省煤田地质集团有限公司，经费：10万元，2016.6-2017.7，主要承担工作：项目负责人项目名称：4号煤层二采区14204工作面槽波勘探，来源：同煤浙能麻家梁煤业有限责任公司，经费：23万元，2015.1-2015.5，主要承担工作：项目负责人项目名称：杨柳煤矿104采区、106采区三维地震岩性预测，来源：淮北矿务局，经费：15万元，2012.1-2012.12，主要承担工作：项目负责人项目名称：铺龙湾二采区三维地震资料岩性处理，来源：安徽省煤田地质局物探测量队，经费：12万元，2011.5-2012.5，主要承担工作：项目负责人出版专著和教材煤层岩性及应力分布地震探测技术，中国矿业大学出版社, 2015. 煤层气\瓦斯地震勘探方法，中国矿业大学出版社，2012. 煤矿三维地震数据动态解释系统，中国矿业大学出版社，2008. 授权发明专利矿井工作面裂隙各向异性P波探测方法, CN201210431764.7。一种基于地震信息的岩浆岩侵入煤层范围的解释方法，CN201510316468.6。

研究领域

主要研究方向为地震资料岩性预测、采区地应力场地球物理预测和矿井地震勘探等。

近期论文

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主要学术论文论文名称：Deformation Degree Estimate for Coal Seam using Well Logs as Input:A Case Study,刊物名：Journal of Environmental and Engineering Geophysics,级别：SCI(IF=1.34,Q3) 论文名称：Quantitative thickness estimate of tectonically deformed coal using seismic amplitude and sequential Gaussian simulation,刊物名：EAGE-HAGI First Asia Pacific Meeting on Near Surface Geoscience and Engineering，级别：国际会议论文名称：A correlation estimate between in-panel faults and high-stress areas using Monte Carlo simulation and point process statistics,刊物名：International Journal of Coal Geology,级别：SCI(IF=4.78，Q1) 论文名称:：Quantitative thickness prediction of tectonically deformed coal using Extreme Learning Machine and Principal Component Analysis:a case study,刊物名：Computers&Geosciences，级别：SCI(IF=2.5,Q2) 论文名称：In situ identification of high vertical stress areas in an underground coal mine panel using seismic refraction tomography，刊物名：International Journal of Coal Geology，级别：SCI(IF=3.4,Q1) 论文名称：基于SVR和地震属性的构造煤厚度定量预测，刊物名：煤炭学报，级别：EI 论文名称：Evaluating stress concentration zones in a coal mine by refraction tomography:An in situ example from East China，刊物名：SEG 2013 Annual Meeting，级别：国际会议论文名称：煤层岩浆岩侵入区的交会图定量预测技术---以卧龙湖煤矿为例，刊物名：煤炭学报，级别：EI 论文名称：Spectral decomposition method for predicting magmatic intrusion into a coal bed，刊物名：International Journal of Mining Science and Technology，级别：EI 论文名称：基于方位AVO正演的HTI构造煤裂隙可探测性分析，刊物名：煤炭学报，级别：EI 论文名称：VTI型构造煤AVO正演模拟，刊物名：煤炭学报，级别：EI 论文名称：Method to locate igneous rock intrusion of coal bed using P-wave data，刊物名：6th international conference on mining science&technology，级别：EI 论文名称：构造煤AVO特征及正演模拟研究，刊物名：地球物理学进展，级别：中文核心论文名称：P-wave AVO and AVAZ modeling for coal beds，刊物名：2008 Asia Pacific coalbed methane symposium(Brisbane,Aus.)，级别：国际会议论文名称：Application of multi-seismic attribute fusion to the detection of structural variations in a coal field in east china，刊物名：Journal of Seismic Exploration，级别：SCI 论文名称：Prediction of Coal Seam Methane Enriched Area Using Seismic Data，刊物名：Journal of China University of Mining&Technology(English Edit)，级别：EI 论文名称：Detecting of coal bed fractures using P-wave data，刊物名：2009 asia pacific coalbed methane symposium and 2009 china coalbed methane symposium，级别：国际会议

学术兼职

中国矿业大学学术委员会委员中国矿业大学资源与地球科学学院教授委员会委员美国勘探地球物理学会(SEG)会员欧洲地质工程师学会(EAGE)会员