个人简介
缪燕子，1981年9月出生，中共党员，博士，教授，现为自动化党支部书记。中国矿业大学青年五四奖章获得者。
先后主持多项国家级、省部级项目，参与国家重点研发计划项目、国家级自然基金等项目。获得省部级奖励5项，申请授权专利10余项，出版专著2部，发表论文五十余篇。
教育背景和工作经历：
2017年2月至2017年8月，德国汉堡大学（Universityof Hamburg,
Germay）多模态研究所，高级访问学者；
2009年-至今，中国矿业大学，留校任教；
2007年7月至2008年11月，德国汉堡大学（Universityof Hamburg,
Germay）计算机学院，国家公派博士联合培养；
2005年8月-2006年10月，中国海军航空大学，访问学习；
2003年9月-2009年6月，中国矿业大学，硕博连读，工学博士；
1999年9月-2003年6月，中国矿业大学，工学学士；
教学成果：
主讲《自动控制原理》、《计算机控制技术》等本科课程、《智能感知与融合》研究生课程，获得校级教学成果奖一等1项；校/院级讲课比赛一等奖；指导学生获得“全国机器人大赛暨RoboCup公开赛”一等奖3项；指导学生获得江苏省高校研究生科研创新计划项目、江苏省普通高校专业学位研究生创新计划项目、校级大学生创新项目等若干项；获校优秀班主任称号。
科研情况：
主持项目情况：
[1] 国家自然科学基金项目“矿井管网式空间瓦斯释放源自主感知及浓度场动态重构（61976218）”， 2020.01-2023.12
[2] 徐州市重点研发计划项目“园区低速无人清洁机器人关键技术研究与推广应用”，2019.08-2022.07
[3] 国家自然科学基金项目“基于种群—虚拟物理力的多自主移动机器人主动嗅觉气味源定位策略研究(61303183)”， 2014.01-2016.12
[4] 江苏省自然科学基金“湍流烟羽环境下多机器人主动嗅觉实现方法研究(BK20130304)”， 2013.07-2016.07
[5] 高等学校博士学科点专项科研基金“工作面瓦斯涌出量时序混沌分形特性及机器学习预测研究”， 2013.01-2015.12
[6] 江苏省博士后基金“基于多传感器信息融合技术的矿井瓦斯突出预警研究”， 2011.01-2013.12
参与项目情况：
[1] 国家重点研发计划重点专项“矿井灾变通风智能决策与应急控制关键技术研究”（2018YFC0808100），2018.8.10-2021.8.10
[2] 江苏省重点产业计划项目，矿山通风安全与节能智能测控关键技术研发，2016.06-2019.06
[3] 国家科技支撑计划子课题“基于物联网的煤矿井下开采环境信息动态采集及传输技术研究”，2012.01-2014.12
[4] 江苏省自然科学基金“多规则决策信息融合方法的研究及其在瓦斯突出预警中的应用”， 2009.01-2011.08
研究领域
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自主移动机器人主动嗅觉，机器视觉，智能感知与信息融合
学术兼职
现任江苏省自动化学会理事，中国自动化学会青工委常务委员，教育部学位中心硕博士学位论文评审专家，国际实时计算与机器人大会IEEE RCAR 2019组织秘书、IEEE RCAR 2020程序副主席，担任《IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems》、《International Journal of Advanced Robotic Systems》等期刊审稿人。
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