吴宁 - 吉林大学 - 通信工程学院

个人简介

主要学历 2001.09-2005.07 吉林大学电子信息工程学士 2005.09-2007.07 吉林大学信号与信息处理硕士 2007.09-2011.12 吉林大学通信与信息系统博士主要学术经历 2012.06-2015.09 吉林大学讲师 2012.12-2015.06 吉林大学博士后 2015.09至今吉林大学副教授 2018.07 吉林大学硕导 2023.07 吉林大学博导

研究领域

1.分布式光纤传感（DAS）数据处理：利用深度学习策略从大数据样本中挖掘DAS数据蕴含的地质导向结构信息，研究以对抗学习网络为代表的具特征提取及识别能力的DAS数据处理系统，实现多类复杂噪声压制、信号检测与信噪比增强为一体的地震勘探DAS资料智能化处理。 2.非平稳随机信号处理研究：研究多尺度多方向分析及时频、时空域分析，用于地球物理信号识别、增强等任务的算法实现及关键技术。结合现代信号处理算法及人工智能方法实现非主观干预、非手动调参下的高标准、高效率、高精度信号处理，推进人工智能、地球物理学、信号处理等多学科融合

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Wu Ning*; Tong Xing; Yue Li, Multi-Scale Progressive Fusion Attention Network Based on Small Sample Training for DAS Noise Suppression[J], IEEE transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1. (中科院一区顶刊，第一，通信作者) Ma Haitao; Yu Sun; Ning Wu*; Relative Attributes-Based Generative Adversarial Network for Desert Seismic Noise Suppression[J], IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 7503005. (中科院二区，通信作者) Li Yue; Xinming Luo; Ning Wu*; The Application of Semisupervised Attentional Generative Adversarial Networks in Desert Seismic Data Denoising[J], IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 8023005. (中科院二区，通信作者) Wu Ning*; Yue Li, Jie Yan, et al. SNR Enhancement Method for Desert Seismic Data: Simplified Low-Rank Selection in Time-Frequency Decomposition Domain[J]. Pure and Applied Geophysics, 2021, 178(8): 2905-2916. (SCI，第一，通信作者) Zhao Yuxing, Yue Li, Ning Wu, Distributed Acoustic Sensing Vertical Seismic Profile Data Denoiser Based on Convolutional Neural Network[J], IEEE transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 5900511. (中科院一区顶刊) Li, Mo, Yue Li, Ning Wu, et al. Desert Seismic Random Noise Reduction Framework Based on Improved PSO-SVM[J], Acta Geodaetica Et Geophysica, 2020, 55(1): 101-117. (SCI) Gong, Jiaqi, Yue Li, Ning Wu*, et al. Automatic Time Picking of Micro seismic Data Based on Shearlet-AIC Algorithm[J], Journal of Seismology, 2019, 23(2):261-269. （SCI，通信作者） Wu, Ning*, Yue Li, Yanan Tian, et al. Trace-Transform-Based Time-Frequency Filtering for Seismic Signal Enhancement in Northeast China[J], Comptes Rendus. Geoscience, 2016, 348(5):360-367. （SCI，第一，通信作者）