个人简介
讲授课程： 嵌入式技术（课程链接）
汽车电子与嵌入式软件
教育经历： (1) 1997.09－2001.06 吉林工业大学 计算机科学与技术 工学学士；
(2) 2001.09－2004.06 吉林大学 计算机软件与理论 工学硕士；
(3) 2005.09－2009.12 吉林大学 计算机应用技术 工学博士。
工作经历： (1) 2004.6－至今 吉林大学 计算机科学与技术学院 副教授
(2) 2011.2-2012.2 美国弗吉尼亚理工大学 访问学者
科研项目：
1、国家自然科学基金，高鲁棒性的快速局部特征描述算法研究、主持
2、吉林省青年科研基金，应用于移动计算平台的大规模图像检索技术研究、主持
3、中国博士后基金，使用二进制特征描述的移动图像搜索技术研究、主持
4、智能涂装生产线软件平台开发，江苏纵湖涂装设备研究院、主持
5、智能终端综合性能测试平台软件开发，江苏日升月恒智能科技有限公司、主持
6、人脸图像采集处理技术的研发，浙江鸿远科技有限公司、主持
发明专利授权：
1. 基于移动平台下大规模目标识别的方法
2. 基于局部邻域约束的空间验证的错误匹配检测方法
3. 应用于移动平台的目标检索系统
4. 基于边缘非相似性对比的图像显著性检测方法
近期论文
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1. Relative Distribution Entropy Loss Function in CNN Image Retrieval. Entropy 2020, 22, 321.
2. Global Optimal Structured Embedding Learning for Remote Sensing Image Retrieval.Sensors 2020, 20, 291
3. Minimal Residual Ordinal Loss Hashing with an Adaptive Optimization Mechanism.EURASIP Journal on Image and Video Processing 2020(1):1687-5281
4. Top Position Sensitive Ordinal Relation Preserving Bitwise Weight for Image Retrieval. Algorithms 2020, 13, 18.
5. Fusing Feature Distribution Entropy with R-MAC Features in Image Retrieval.Entropy 2019, 21, 1037
6. Distribution Structure Learning Loss (DSLL) Based on Deep Metric Learning for Image Retrieval.Entropy 2019, 21, 1121
7. Image Retrieval Based on Learning to Rank and Multiple Loss.International Journal of Geo-Information,2019, 8, 393
8. Adding spatial distribution clue to aggregated vector in image retrieval.EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2018(1): 1-1
9. The Normalized Distance Preserving Binary Codes and Distance Table.Journal of Information Science and Engineering 2017 Vol.33 No.2 P499-515
10. A New VLAD Method with Dense SIFT Selection Application in Image Classification
11. Distribution Entropy Boosted VLAD for Image Retrieval.Entropy 2016,18,311
12. Zhao Hongwei，Wang Zhen ，Liu Pingping (*Corresponding Author). A Fast Binary Encoding Mechanism for Approximate Nearest Neighbor Search. Neurocomputing 178:112-122 (IF: 2.083) .(CCF C类期刊)
13. Zhao Bo, Qin Guihe, Liu Pingping (*Corresponding Author) Robust Image Watermarking Method Based on Maximum Entropy Criteria. Entropy 2015, 17(12): 7948-7966 (IF: 1.502).
14.Zhao Hongwei, Wang Zhen, Liu Pingping(*Corresponding Author). The ordinal relation preserving binary codes[J]. Pattern Recognition, 2015, 10(48): 3169–3179. (SCI IF:3.096)（CCF B类期刊）
15. Zhao Hongwei, Li Qingliang, Liu Pingping(*Corresponding Author). Hierarchical Geometry Verification via Maximum Entropy Saliency in Image Retrieval[J]. Entropy, 2014, 16(7): 3848-3865.(SCI: AM6QX) (IF:1.564)
16. Zhao Hongwei, Zhou Baoyu, Liu Pingping(*Corresponding Author), Zhao Tianjiao. Modulating a Local Shape Descriptor through Biologically Inspired Color Feature[J]. Journal of Bionic Engineering, 2014, 11(2): 311-321.(SCI: AG0RM, EI: 20141717606202) (IF:1.333)
17. Chen Xiao, Zhao Hongwei, Liu Pingping(*Corresponding Author), Zhou Baoyu, Ren Weiwu. Automatic salient object detection via maximum entropy estimation[J]. Optics Letters, 2013, 38(10): 1727-1729.(SCI: 146SF, EI：20132416413012)(IF:3.385)
18. Liu Pingping, Zhou Qiuzhan, Zhao Hongwei. Affine invariant feature based on local color[J]. Chinese Journal of Electronics, 2013, 22(3): 511-516.(SCI:178XP,EI:20133016544342) (IF:0.265)
Wu Dan'e, Zhou Qiuzhan, Liu Pingping, Zhang Hebin. Study of OCDs Reliability Estimation System Based on Bio-Immunology[J]. Journal of Bionic Engineering, 2009, 6(3): 306-310.(SCI: 505PR, EI: 20094312394128) (IF:1.033)
19. Zhang Xianghe, Wang Dan, Ren Luquan, Liu Pingping. Biomimetic construction of category mental imagery based on recognition mechanism of visual cortex of human brain[J]. Journal of Bionic Engineering, 2010, 7(SUPPL.): S238-S244.(SCI : 657DD, EI: 20104213300929) (IF:1.033)
20. Zhao Hongwei, Wang Zhen, Liu Pingping(*Corresponding Author), Gao Shan, Nong Zhimeng. Boosting Image Retrieving Result with GPS Sensor Information[J]. Sensor Letters, 2014, 12(2): 213-217.(EI: 201445170112)
21. 相似性保持实例检索方法.吉林大学学报工学版,2019,49(6):2045-2050
22. 利用位置信息熵改进VLAD的图像检索方法.哈尔滨工程大学学报,2018,39(8):1376-1381
23. 熵选择多重二进制编码.吉林大学学报工学版,2017,47(1):218-226
24. 特征点显著性约束的图像检索方法.吉林大学学报工学版,2016(2):542-548
25. 赵宏伟, 李清亮, 刘萍萍(*通信作者). 基于分级显著信息的空间编码方法[J]. 电子学报, 2014, 42(9): 1863-1867
26. 赵宏伟，王振，刘萍萍(*通信作者)，李清亮. 使用颜色能量刷新机制的图像缩放[J]. 光学精密工程, 2013, Suppl: 531-538.( EI:20141817660042)
27.赵宏伟, 陈霄, 刘萍萍(*通信作者), 耿庆田. 视觉显著目标的自适应分割[J]. 光学精密工程, 2013, 21(2): 531-538.(EI: 20131216135750)
28. 刘萍萍, 赵宏伟, 耿庆田, 戴金波. 基于局部特征和视皮层识别机制的图像分类[J]. 吉林大学学报工学版, 2011, 41(5): 1401-1406.(EI: 20113814344000)
29. 刘萍萍, 赵宏伟, 耿庆田, 刘志勇. 仿射不变的快速局部特征描述子算法[J]. 吉林大学学报工学版, 2010, 40(4): 1059-1064.(EI: 20103013098790)
30. 刘萍萍, 赵宏伟, 臧雪柏, 戴金波. 一种快速局部特征描述算法[J]. 自动化学报, 2010, 36(1): 40-45.(EI: 20101012752930)
31. 赵宏伟, 王慧, 刘萍萍(*通信作者), 戴金波. 有指向性的视觉注意计算机模型[J]. 计算机研究与发展, 2009, 46(7): 1192-1197.（EI: 20093012214149）
32. 刘萍萍, 赵宏伟, 臧雪柏, 王慧. 移动机器人定位图像匹配的快速局部特征算法[J]. 仪器仪表学报, 2009, 30(8): 1714-1719.（EI：20093812327262）
33. 刘志勇, 刘磊, 刘萍萍(*通信作者), 杨帆, 贾冰. 一种基于语义网的个性化学习资源推荐算法[J]. 吉林大学学报工学版, 2009, 39(SUPPL. 2): 391-395.(EI: 20094912531071)
34.赵宏伟, 刘萍萍, 臧雪柏, 张仁俊, 李军令, 王莉丽. 基于逻辑推理和表象推理的类人机器智能-思维计算[J]. 吉林大学学报工学版, 2006, 36(SUPPL. 2): 130-133.(EI: 20064310200710)
35. 赵宏伟, 张海龙, 刘萍萍, 王慧, 徐震宇. 基于表象式语义网络的图匹配算法[J]. 吉林大学学报工学版, 2008, 38(SUPPL.): 145-149.（EI：20081511196179）
36. 赵宏伟, 王慧, 刘萍萍, 张孝临. 基于视中枢神经机制的视觉信息处理模型[J]. 吉林大学学报工学版, 2008, 38(SUPPL. 2): 158-161.（EI：20084511687212）
37. 周求湛, 张彦创, 陈永志, 刘萍萍, 吴丹娥. 基于马氏距离的太阳能电池可靠性筛选方法研究[J]. 光电子激光, 2012, 23(4): 631-636.(EI: 20122415111209)
着作教材：
1. ARM系统实践教程 赵宏伟，刘萍萍，周国梁 主编 2008-03-01 吉林大学出版社
2. 微型计算机原理与汇编语言程序设计(第2版普通高等教育十一五国家级规划教材)秦贵和 赵大鹏 刘萍萍 赵宏伟 2012-03-01 科学出版社
3. 虚拟仪器系统设计及应用(普通高等教育十一五国家级规划教材) 周求湛 刘萍萍 钱志鸿 2011-6-1 北京航空航天大学出版社
4. 虚拟仪器与LabVIEW7Express程序设计 周求湛 钱志鸿 刘萍萍 戴宏量 2004-6-1 北京航空航天大学出版社
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