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个人简介

学习简历 [1] 2009/09 – 2012/06,吉林大学交通学院,交通环境与安全技术,博士 [2] 2007/09 – 2009/06,吉林大学交通学院,交通运输规划与管理,硕士 [3] 2003/09 – 2007/06,吉林大学交通学院,物流工程,学士 工作简历 [1] 2015.09-至今 吉林大学交通学院,载运工具运用工程系,副教授 [2] 2012.07-2015.09 吉林大学交通学院,载运工具运用工程系,讲师 [3] 2014.01-2014.03 澳大利亚Monash大学 访问学者 [4] 2012.11-至今 吉林大学汽车工程学院 博士后 主讲课程 汽车运输企业工艺设计、汽车服务企业工艺设计、汽车保险与理赔、驾驶人因学 获奖情况 [1] 李世武,金立生,杨志发,李胜江,孙文财,王琳虹,张景海,周茹波,郭梦竹,刘艳莉,徐艺,李科勇,柴萌. 道路行车安全监测预警技术及应用. 吉林省科学技术奖二等奖,2015.10.23 [2] 吉林大学优秀青年教师培育计划,2019.1 [3] 吉林大学交通学院第一届研究生讲课比赛二等奖,2018.12 [4] 吉林大学交通学院第一届研究生讲课比赛优秀教案奖,2018.12 [5] 吉林大学第七届青年教师讲课大赛三等奖,2016.7 [6] 吉林大学交通学院第七届青年教师讲课大赛一等奖,2016.4 [7] 2014年度吉林大学优秀博士后二等奖,2014.12 [8] 李世武,孙文财,杨志发,王琳虹,田晶晶. 营运载货汽车安全性能检测与预警集成技术. 吉林省自然科学学术成果奖三等奖,2013.10 承担课题 [1] 国家自然科学基金面上项目,基于驾驶人应激反应能力的公路交叉口照明与限速方案协同优化,71971097,2020.01-2023.12,项目负责人 48万 [2] 吉林省教育厅,基于多生理指标的高速公路景观与累积驾驶疲劳关系量化方法研究JJKH20180149KJ,2018.01-2019.12,项目负责人 2.5万 [3] 吉林省科技发展计划项目优秀青年人才基金项目,高速公路景观累积影响下的驾驶疲劳致因机理及预防策略20180520180JH,2018.01-2019.12,项目负责人 10万 [4] 国家自然科学基金青年基金项目,基于视觉注意机制的高速公路路侧景观对累积驾驶疲劳的影响研究(51308251),2014.01-2016.12,项目负责人 25万 [5] 中国博士后基金面上项目,累积驾驶疲劳致因机理及预防策略(2013M541306),2014.01-2015.12,项目负责人 5万 [6] 吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目,基于视觉注意机制的驾驶行为决策研究,2013.05-2014.05,项目负责人 5万 [7] 吉林大学交通学院青年教师科研启动基金项目,基于驾驶员视觉特性的驾驶行为决策研究,2013.04-2014.04,项目负责人 1万 [8] 国家自然科学基金面上项目,高速公路路侧景观对驾驶行为规律影响研究,主要参加人,2010.01-2013.12 [9] 吉林省高速公路管理局,高速公路快速除浮雪系统开发2015220101000920,主要参加人,2015.08-2017.12 35万 [10] 吉林省交通运输监控预警创新团队(20130521004JH),主要参加人 2013.01-2015.12,主要参加人 20万 [11] 博士点基金博导类项目,基于安全理念的高速公路景观设计方法研究(20110061110033)2012.01--2014.12 主要参加人,12万 专利: [1] 排名第1. 王琳虹,张朋,王运豪. 一种基于应激反应能力的汽车驾驶员疲劳识别方法[P].发明专利,2019.07,专利号:ZL 2017 1 1124041.1 [2] 排名第1. 王琳虹,别一鸣,李世武,杨志发,孙文财. 一种基于驾驶疲劳的高速公路路侧景观色彩评价方法[P].发明专利,2017.02,中国,专利号:ZL 2014 1 0390362.6 [3] 排名第1. 王琳虹,肖婷,聂浩东,黄珊,徐慧. 基于图像识别的可控清洗用量三元催化器清洗方法,发明专利,专利号:ZL 2015 1 0545653.2 [4] 排名第1. 王琳虹,王子阳,郭以勋,董宇航,胡婷,孙虎.一种汽车挡风玻璃自动清雪除冰器,发明专利,申请号:CN 201810342269.6 [5] 排名第1. 王琳虹 , 王运豪 , 李静伟 , 郭梦竹 , 柴萌. 一种基于驾驶人心电RR间期的驾驶疲劳判别方法,发明专利,申请号 : CN201710237862.X [6] 排名第3. 基于车道偏离频次的长途客车驾驶员疲劳状态评价方法,发明专利,授权号:ZL 2015 1 0143873.2 [7] 排名第3. 基于密度聚类法和形态学聚类法的驾驶员注视点聚类方法,发明专利,专利号:ZL 2014 1 0166391.4 [8] 排名第4. 一种基于驾驶人眼动特征的交通冲突识别方法,发明专利,申请号:CN201510496520.0 [9] 排名第3. 一种基于运行车速预测的城市干道车队离散模型的建模方法[P].发明专利,2012.09,中国,专利号:ZL 2012 1 0327184.3

研究领域

交通环境与安全技术、驾驶行为、驾驶安全心理生理特性、驾驶安全辅助系统开发

近期论文

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[1] Wang Linhong, Yiming Bie, Li Shiwu*. The Impact of Roadside Landscape Colors on Driver’s Mean Heart Rate Considering Driving Time[J]. Transportation Research Part F : Psychology and Behaviour, 2016, 42: 151-161.(SSCI,Q2,If:1.444) [2] Linhong Wang 1, Jingwei Li 2, Yunhao Wang 3, Mengzhu Guo .Modeling and Recognition of Driving Fatigue State based on R-R Intervals of ECG Data[J].IEEE Access(SCI,Q2,If:2.690) [3] Wang, Linhong, Yunhao Wang, and Yiming Bie. "Automatic Estimation Method for Intersection Saturation Flow Rate Based on Video Detector Data." Journal of Advanced Transportation 2018. [4] Qi W, Wang Z, Tang R, Wang linhong*. Driving Risk Detection Model of Deceleration Zone in Expressway Based on Generalized Regression Neural Network[J]. Journal of Advanced Transportation, 2018. [5] Li Shiwu, Wang Linhong*, Yang Zhifa. A Driver Fatigue Recognition Model Using Multiple Physiological Features Based on Support Vector Machine[J]. Information Journal. 15(12), pp. 5321-5328, 2012(SCI,导师外一作) [6] Wang Linhong, Yiming Bie*. An Adaptive Model for Calculating the Correlation Degree of Multiple Adjacent Signalized Intersections [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2014, pp. 1-17, 2014. (SCI, EI,If:1.082) [7] 王琳虹,李世武,高振海等. 基于粒子群优化与支持向量机的驾驶员疲劳等级判别[J].哈尔滨工业大学学报, 46(2), pp. 102-107,2014(EI) [8] 王琳虹,李世武,周茹波,等. 高速公路路侧景观色彩及驾驶时间对驾驶员心率指标的影响研究[J].吉林大学学报(工学版),43(1), pp. 74-80,2013(EI) [9] 王琳虹,李世武,高振海等.公路景观色彩对驾驶员脑电δ波成分的影响研究[J].哈尔滨工业大学学报,48(9),pp. 8-13,2016(EI) [10] 王琳虹. 考虑驾驶时间的高速公路景观色彩对驾驶员脑电α/β值的影响研究[J].华南理工大学学报(自然科学版),44(12),P61-67,2016(EI) [11] Guo Mengzhu, Li Shiwu, Wang Linhong*.Research on the Relationship between Reaction Ability and Mental State for Online Assessment of driving fatigue[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health,2016, 13(12): 1174.(SCI,2.035,Q3) [12] LI S, GUO M, WANG L*, et al. Analysis on the Correlation Degree between the Driver’s Reaction Ability and Physiological Parameters[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017.(SCI,0.644,Q4) [13] 李世武, 尹燕娜, 王琳虹, 等. 基于熵权法的驾驶疲劳量化[J]. 华南理工大学学报 (自然科学版), 2017, 8: 008. [14] 李世武,徐艺,王琳虹*等.基于万有引力搜索算法的低排放自适应配时[J].浙江大学学报(工学版),2015,49(7): 1313-1318(EI) [15] 李世武, 徐艺, 王琳虹*, 等. 使用驾驶人瞳孔直径的固定物冲突识别方法[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2016,48(3):82-88.(EI) [16] 李世武,王琳虹,孙文财,等. 高速公路路侧景观提取及色彩量化研究[J]. 吉林大学学报(工学版),41(4), pp. 956-962,2011(EI,导师外一作) [17] 李世武,王琳虹,郭栋,等. 基于机动车排放的自适应信号控制模型[J].华南理工大学学报(自然科学版),39(3), pp. 101-106,2011(EI,导师外一作) [18] 宗芳,王琳虹*,贾洪飞. 综合客运枢纽内各方式协调调度模型研究[J].华南理工学报(自然科学版),38(3), pp. 53-63,2010(EI) [19] Wang Linhong, Bie Yiming, Wang Dianhai, et al. Multi-phases Bus Signal Priority Strategy at Isolated Intersections [J].东南大学学报(英文版), 27(4),pp. 430-435, 2011(EI) [20] Li Shiwu, Wang Linhong, Yang Zhifa, et al. Research on Image Segmentation and Feature Extraction of Freeway Roadside Landscape [C].Chinese Control Conference, pp. 5389-5393, Beijing, 2010.07(EI,导师外一作) [21] Li Shiwu, Wang Linhong, Yang Zhifa. A Driver Fatigue Recognition Model Based on BP Neural Network [C]. The 11th International Conference of Chinese Transportation Professionals, pp. 2072-2079, Nanjing, 2011.08(EI,导师外一作) [22] Li Shiwu, Wang Linhong, Yang Zhifa, et al. An Active Driver Fatigue Identification Technique Using Multiple Physiological Features[C]. International Conference on Mechatronic Sciences Electric Engineering and Computer, pp. 733-737, Jilin , 2011.07,(EI,导师外一作) [23] 林赐云,王琳虹*,龚勃文,等.突发灾害下城市路网交通流可靠性运行态势分析[J].吉林大学学报(工学版),42(2), pp. 581-587, 2012(EI) [24] Bie Yiming, Wang Linhong, Wang Dianhai, et al. A Signal Coordination Algorithm for Two Adjacent Intersections based on Approximate Dynamic Programming[J]. 东南大学学报(英文版), 28(1), pp. 112-118, 2012(EI) [25] 李世武,田晶晶,王琳虹*等,多传感器的车辆装载状态动态监测方法[J].吉林大学学报(工学版), 42(3), pp. 569-574, 2012(EI) [26] 别一鸣,王琳虹,王殿海,等.城市路网交通控制子区动态划分策略[J].中国公路学报, 26(6), pp.157-168, 2013. (EI) [27] 别一鸣, 李轶舜, 王琳虹等. 考虑城市干道车队运行特点的交通信号协调控制算法[J]. 西南交通大学学报, 2013, 48(2): 357-367. 著作教材: 1. 刘浩学等.道路交通安全工程[M].人民交通出版社,2013.主要参编人

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