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个人简介

招生专业 081202-计算机软件与理论 招生方向 大数据挖掘 信息推荐技术 人工智能 教育背景 2012-09--2014-06 美国田纳西大学电子工程与计算机科学系 联合培养博士(国家公派) 2008-09--2015-06 电子科技大学计算机学院 工学博士 2003-09--2007-06 解放军信息工程大学电子技术学院 本科学士 工作简历 2018-01~现在, 中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 副研究员 2015-07~2017-12,中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 助理研究员 专利成果 ( 1 ) 一种基于用户自主选择的个性化推荐方法和系统, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN105512183B ( 2 ) 一种基于用户优先度的遥感分发方法及系统, 发明, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN107104956B ( 3 ) 一种不完备专利自动标引方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 2018116062006 ( 4 ) 一种高效能数据中心云服务器资源自主管理方法和系统, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 2018113098190 ( 5 ) 一种混凝土28d抗压强度预测方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 2019105301826 ( 6 ) 一种混凝土生产配合比的智能设计方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 201910664792.5 ( 7 ) 一种面向不平衡文本数据的自分类方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 201910800288.3 ( 8 ) 一种基于深度强化学习的资源调度方法和系统, 发明, 2018, 第 5 作者, 专利号: 201810350436.1 科研项目 ( 1 ) 服务机器人云服务平台研制与应用, 主持, 省级, 2020-01--2021-12 ( 2 ) 大数据在药物化学合成中的应用, 主持, 省级, 2019-08--2021-08 ( 3 ) 新冠肺炎药物研发大数据平台关键技术研发, 主持, 省级, 2020-02--2020-06 ( 4 ) 中科院青年创新会人才计划, 主持, 部委级, 2017-01--2020-12 ( 5 ) 建筑行业大数据平台建设与应用示范, 主持, 省级, 2018-01--2020-06 参与会议 (1)A Deep Temporal Collaborative Filtering Recommendation Framework via Joint Learning from Long and Short-Term Effects 2019-12-18 (2)SLAs-aware Online Task Scheduling based on Deep Reinforcement Learning Method in Cloud Environment 2019-08-10

研究领域

Data Science, Data Mining && Machine Learning: Methods and Applications Recommender Systems && Social Network Analysis

近期论文

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(1) Large-scale and Scalable Latent Factor Analysis via Distributed Alternative Stochastic Gradient Descent for Recommender Systems, IEEE Transaction on Big Data, 2020, 第 1 作者 (2) seIMC: A GSW-based Secure and Efficient Integer Matrix Computation Scheme with Implementation, IEEE Access, 2020, 第 2 作者 (3) SLAs-aware Online Task Scheduling based on Deep Reinforcement Learning Method in Cloud Environment, 21st IEEE International Conference on High Performance Computing and Communication,(HPCC), 2019, 第 2 作者 (4) A Deep Temporal Collaborative Filtering Recommendation Framework via Joint Learning from Long and Short-Term Effects, 2019 IEEE Int’l Conf on Parallel & Distributed Processing with Applications, Big Data & Cloud Computing, (ISPA), 2019, 第 2 作者 (5) Long-term performance of collaborative filtering based recommenders in temporally evolving systems, Neurocomputing, 2017, 第 1 作者 (6) Long-term effects of user preference-oriented recommendation method on the evolution of online system, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2017, 第 1 作者 (7) PAPMSC: Power-Aware Performance Management Approach for Virtualized Web Servers via Stochastic Control, Grid Computing, 2016, 第 1 作者 (8) Power aware Performance Management of Virtualized Enterprise Servers via Robust Adaptive Control, Cluster Computing, 2015, 第 1 作者

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