个人简介
刘兆邦，男，副研究员，硕士生导师，毕业于哈尔滨工业大学软件学院，目前中科大博士在读。本人主要从事医学图像处理与人工智能领域研究，主持或参与过多项国家级课题、中科院百人计划项目以及国自然基金项目，在相衬CT、多功能移动CT设备、流式细胞仪设备、静态CT设备、工业X射线检测设备、眩晕症智能诊疗设备等重大项目研发中担任过项目负责人、软件系统负责人。目前研究的课题主要集中在重大肿瘤疾病包括胰腺癌、乳腺癌等AI辅助诊断技术的研究。截止目前共发表论文10余篇，申请与授权专利10余项。
专利
1、基于机器学习算法的体内尿路结石成分鉴别方法.发明专利.201910523992.9.刘兆邦、高亚明、黄来剑、杨晓冬、范梅生、马昌玉、吴中毅、袁刚、郑健.（已受理）
2、中医舌诊图像颜色象征方法.发明专利.发明专利.201910024434.8.刘兆邦、余颖聪、赵晓梅、胡明烨、马昌玉、余颖、袁刚、张寅、范梅生、郑健、吴中毅、杨晓冬.（已受理）
3、针对胰腺癌与胰腺炎性疾病进行智能辅助鉴别的方法.发明专利.201810141703.4.杨晓冬、程超、左长京、张玉全、刘兆邦、孙高峰、潘桂霞.（已受理）
4、皮肤病图像检索方法及系统、存储介质、电子设备.发明专利.201910064166.2.刘兆邦、陆千琦、谢璟、袁刚、马昌玉、杨晓冬.（已受理）
5、一种PET/CT的分布式软件系统及设备.发明专利.申请号：201310721852.5.刘兆邦、郑健、董月芳、陈奭、戴亚康.（已授权）
6、一种移动CT扫描仪系统.发明专利，申请号：201410840126.X.刘兆邦、郑健、董月芳、戴亚康、郁朋.（已授权）
7、基于统计形状模型的内耳三维水平集分割方法.申请号：201710754822.2.刘兆邦、郑健、吴中毅、杨晓冬、袁刚.（已受理）
8、基于云数据库的皮肤病图谱辅助诊断系统.申请号：201710117713.X.刘兆邦、郑健、袁刚、黄瑞、吴中毅、范梅生、马玉昌.（已受理）
9、良性阵发性位置性眩晕智能诊疗设备.发明专利.申请号：201711189954.1.刘兆邦、杨晓凯、张凡、郑健、郑炎焱、马昌玉、杨晓国、袁刚、吴中毅、杨晓冬（已受理）
10、高速视频眼震仪系统，发明专利，申请号：201810573664.5，刘兆邦，杨晓凯，何力，郑炎焱，马昌玉，杨晓国，袁刚，范梅生，吴中毅，杨晓冬，郑健.（已受理）
研究领域
模式识别与人工智能：主要从事模式识别、医学图像处理与人工智能相关领域研究。具体研究内容包括基于机器学习和医疗大数据，实现眼震视频数据分析、医学图像（CT\MR\PET）的病灶目标检测、病灶自动分割，以及临床辅助诊断和预后研究。目前主要研究课题基于多模态图像的胰腺癌、乳腺癌等重大恶性肿瘤疾病以及帕金森病、眩晕症等神经疾病的研究，积极协同临床医师，进行基础医学和生命科学的前沿研究。
近期论文
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1、Xiaojuan Hu#,Zhaobang Liu#,Xiaodong Yang,Jiatuo Xu*,Liping Tu,Ji Cui,Jingbin Huang,Longtao Cui,Tao Jiang,Xuxiang Ma,Xinghua Yao.An unsupervised tongue segmentation algorithm based on improved gPb-owt-ucm.Journal of Medical Imaging and Health Informatics.2020.【录用】
2、Yuquan Zhang*,Chao Cheng*,Zhaobang Liu,Lei Wang,Guixia Pan,Gaofeng Sun,Yan Chang,Changjing Zuo(a)and Xiaodong Yang(a).Radiomics analysis for the differentiation of autoimmune pancreatitis and pancreatic ductal adenocarcinoma in 18F‐FDG PET/CT[J].Medical physics,2019,46(10).
3、张玉全,程超,刘兆邦,等.基于~(18)F-FDG PET/CT多模纹理特征的自身免疫性胰腺炎与胰腺导管腺癌鉴别方法[J].生物医学工程学杂志,2019(5).
4、赵晓梅,张正平,余颖聪,袁刚，刘兆邦(*)等.基于CS-BP神经网络的舌诊图像颜色校正算法[J].贵州大学学报(自然科学版),2019(5).
5、基于超像素和密度聚类算法的皮肤镜图像分割.计算机技术与发展.赵晓梅、刘兆邦、张正平、谢璟、陆千琦(*).2019【录用】
6、高亚明，刘兆邦，陈斌，李铭，黄来剑(*).基于机器学习的辅助诊断算法在体内尿路结石成分鉴别中的应用.计算机应用与软件.2019【录用】
7、杜雪莹,龚伦,刘兆邦,et al.基于自适应薄板样条全变分的肺CT/PET图像配准[J].计算机工程与应用,2019,55(03):207-213.
8、杨海清，何力，田聪聪，袁刚，刘兆邦(*)，杨晓凯.一种实时的无线高速视频眼震追踪系统[J].传感器与微系统,2019,38(7).
9、Shanshan Zhu,Wanrong Gao,Jian Zheng and Zhaobang Liu(*)，Gang Yuan.3D Automatic MRI Level Set Segmentation of Inner Ear Based on Statistical Shape Models Prior.[C]//International Congress on Image and Signal Processing,BioMedical Engineering and Informatics.IEEE,2017:1485-1498.
10、Zhang Cheng,Zhang Tao,Li Ming,Zhaobang Liu,Yuefang Dong.Low-dose CT reconstruction via L1 dictionary learning regularization using iteratively reweighted least-squares[J].Biomedical Engineering Online,2016,15(1):66.
11、Li Ming,Zhaobang Liu,Yuefang Dong,et al.A prior-interpolation based metal artifact reduction algorithm in computed tomography[C]//2014 7th International Conference on Biomedical Engineering and Informatics.IEEE,2014:24-28.
12、Geng Chen,Yang Jian,Yakang Dai,Zhaobang Liu,Yuefang Dong.Spherical operator classification for coronary artery extraction[J].Biomed Mater Eng,2014,24(6):3251-3258.(SCI收录,IF:0.847).
13、Zheng Jian,Peirong Lu,Dehui Xiang,Yuetao Yang,Zhaobang Liu,et al.Retinal image graph-cut segmentation algorithm using multiscale hessian-enhancement-based nonlocal mean filter.Computational and mathematical methods in medicine,2013.(2013-4-11).(SCI收录,IF:0.791).
14、郑健,俞航,蒯多杰,刘兆邦,董月芳,张涛.(2012).多层CT重建算法对比研究.CT理论与应用研究,21(4),678-687.
Zheng Jian,Duojie Kuai,Zhaobang Liu,Teng Yun,Zhang Tao.Salient feature volume and its application in brain MRI image registration[C]//2011 4th International Conference on Biomedical Engineering and Informatics(BMEI).IEEE,2011,1:477-481.
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