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个人简介

教育背景 2006.9 – 2010.6 中国 南京理工大学 电子科学与技术 本科 2010.9 – 2016.7 中国 南京理工大学 光学工程 博士 工作履历 2016/11 - 2020/07 中国 华为技术有限公司2012实验室 图像算法工程师 2020/07 - 至今 中国 中科院宁波材料所 ‘关键人才’高级工程师 研究概况 在本科、博士至工作阶段的近14年来,一直从事光学图像处理相关领域的科研工作。先后参与各类项目10多项,主要包括:国家自然科学基金、国防预研等国家项目,在国内外期刊发表SCI、EI等论文10篇,授权发明专利1篇。同时参与了华为公司P、Mate等旗舰手机算法开发项目,曾获得华为公司中央媒体技术院技术突破贡献奖、TOP卖点交付奖等奖项。 申请专利: 1何伟基, 庄佳衍, 陈钱, 顾国华, 张闻文, 钱惟贤, 隋修宝, 于雪莲, 路东明. 基于压缩感知成像系统的探测器非线性饱和矫正还原方法: 中国, CN201210396348.8[CN102865889A]. 2012-10-17 [2013-01-09].

研究领域

光学图像处理. 深度学习. 计算机视觉. 人工智能

近期论文

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[1] Zhuang Jiayan, Chen Qian, He Weiji, et al. Novel algorithm to compensate nonlinear response of photo detector to improve quality of image reconstruction for compressed sensing[J]. Optical Engineering, 2013, 52(4): 0432041-0432049. [2] 庄佳衍, 陈钱, 何伟基, 冒添逸. 基于压缩感知的动态散射成像[J]. 物理学报, 2016, 65(4): 40501-040501. [3]jiayan zhuang, zhuang miao et.al The algorithm of regionally compensating nonlinear response of photo detector to improve the quality of image reconstruction for compressed sensing[C]. Proc. SPIE 8908, International Symposium on Photoelectronic Detection and Imaging 2013: Imaging Sensors and Applications, 89080N, August 21, 2013; [4] 庄佳衍, 何伟基, 陈钱,等. 基于压缩感知成像系统的动态背景去噪[J]. 光子学报, 2015(12). [5] 庄佳衍, 何伟基, 陈钱. 基于DMD的区域积分时间可控成像[J]. 光学技术, 2012(6). [6] 冒添逸, 陈钱, 何伟基, 庄佳衍. 混沌与湍流大气中的光通信[J]. 物理学报, 2016. [7] Huidong Dong, Guohua Gu, Weiji He, Fajian Liao,Jiayan Zhuang. Adaptive compressed sampling based on extended wavelet trees.[J]. Applied Optics, 2014, 53(29):6619-6628. [8] 冯维一, 陈钱, 何伟基, 顾国华,庄佳衍. 基于高光谱图像混合像元分解技术的去雾方法[J]. 光学学报, 2015(1):107-114. [9] Feng Wei Yi, Chen Qian, Miao Zhuang, Zhuang Jiayan. Sparse representation based multi-threshold segmentation for hyperspectral target detection[C],ISPDI 2013 - Fifth International Symposium on Photoelectronic Detection and Imaging. 2013:89100M-89100M-13. [10]Feng Wei Yi; Chen Qian; He weiji; Arce,Gonzalo R; Zhuang Jiayan; Random projection-basen dimensionally reduction method for hyperspectral target detection[C], SPIE International society for optical engineering

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