个人简介
郑海峰,博士,教授,博士生导师。毕业于上海交通大学电子工程系,获通信与信息系统专业博士学位。美国纽约州立大学布法罗分校访问学者。作为项目负责人主持了国家自然科学基金面上项目、福建省自然科学基金面上项目和福州大学科技发展基金项目,作为主要研究人员参与了包括海峡基金、仪器专项等多项国家自然科学基金重点项目。在包括IEEE TPDS,TMSC-S,TWC, TITS, IEEE INFOCOM, IEEE GLOBECOM, IEEE ICC等国内外知名期刊和重要学术会议上发表SCI\EI学术论文30余篇。
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科研项目(Research project)
1 61971139 面向边缘计算的车联网信息高效融合处理机制与协同分析方法研究 59 国家自然科学基金面上项目 2020/01-2023/12 1
2 61571129 面向群智感知车联网的高效信息获取与处理技术研究 66.8 国家自然科学基金面上项目 2016.01~2019.12 独立撰编写 主持
3 U1405251 安全和高效的异构车联网融合理论与海量数据分析方法研究 102 国家自然科学基金促进海峡两岸科技合作联合基金 2015.1~2018.12 独立撰编写 参与
4 2013J01235 基于压缩感知的无线传感器网络信息获取与传输机制研究 4 福建省自然科学基金面上项目 2013/01-2015/12 独立撰编写 主持
5 2009J01286 网络编码技术及其在无线传感器网络中的应用研究 5 福建省自然科学基金面上项目 2009/05-2011/12 独立撰编写 主持
6 2014-XQ-37 基于压缩感知的异构车联网数据融合技术研究 3.5 福州大学科技发展基金 2015/01-2017/12 独立撰编写 主持
研究领域
主要从事智能物联网、边缘计算、无线感知与识别、大数据分析等相关领域的理论及应用研究。
近期论文
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1 A Hybrid Deep Learning Model with Attention based ConvLSTM Networks for Short-Term Traffic Flow Prediction IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2020 IEEE SCI 1
2 An Adaptive Sampling Scheme via Approximate Volume Sampling for Fingerprint-based Indoor Localization IEEE Internet of Things Journal,2019 IEEE SCI 1
3 Adaptive Multi-Kernel SVM with Spatial-Temporal Correlation for Short-Term Traffic Flow Prediction IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2018 IEEE SCI 通讯
4 A Kernel-Based Compressive Sensing Approach for Mobile Data Gathering in Wireless Sensor Networks IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017 IEEE SCI 1
5 Design and Analysis of In-network Computation Protocols with Compressive Sensing in Wireless Sensor Networks IEEE Access, 2017 IEEE SCI 1
6 Data Gathering with Compressive Sensing in Wireless Sensor Networks: A Random Walk Based Approach IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2015 IEEE SCI 1
7 Capacity and Delay Analysis for Data Gathering with Compressive Sensing in Wireless Sensor Networks IEEE Transactions on Wireless Communications, 2013 IEEE SCI 1
8 Distributed Cell Selection in Heterogeneous Wireless Networks Computer Communications, 2017 Elsevier SCI 通讯
9 Multiple Access Scheme Based on Block Encoding Time Division Multiplexing J. OPT. COMMUN. NETW, 2015 OSA SCI 3
10 Energy and Latency Analysis for In-network Computation with Compressive Sensing in WSNs IEEE INFOCOM, 2012 IEEE EI 1