个人简介
吴伶，女，博士，讲师，主持或参与了1项国家自然科学基金，2项省部级及以上科研项目，在国内外重要刊物和国际会议共计发表了9篇论文，其中被SCI或EI收录7篇，1篇获得国际会议最佳论文奖。
主持或参加科研项目情况
1. 福建省教育厅中青年项目，基于深度学习的复杂社交网络社区发现,JAT190026，2019/12-2022/12，主持。
2. 国家自然科学基金青年项目，基于灰色方法的社交网络群体识别问题研究，61300104，2014/01-2016/12，参与。
3. 福建省自然科学基金面上项目，基于灰色方法的个性化隐私保护数据挖掘研究，2018J01791，2018/01-2021/12，参与。
科研项目
1、2019-12-1 基于深度学习的复杂社交网络社区发现 2
研究领域
主要研究方向为数据挖掘和智能信息处理、机器学习、灰色方法和算法设计与分析。
近期论文
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近期发表的相关论文
1. Ling Wu#, Qishan Zhang, Kun Guo*, Erbao Chen,Chaoyang Xu. Dynamic Community Detection Method based on an Improved Evolutionary Matrix[J]，Concurrency and Computation: Practice and Experience. DOI:10.1002/cpe.5314.(SCI)
2. Ling Wu#, Qishan Zhang*, Kun Guo, Qirong Qiu. Identification of overlapping community structure with Grey Relational Analysis in social networks[J], Journal of Grey System,2016，28(1)：98-108. (SCI)
3. 郭昆, 李国辉, 陈羽中,吴伶*等.考虑社区结构稳定度的增量社区并行发现算法[J]. 小型微型计算机系统, 2018，39(7)：1548-1553.
4. Ling Wu#, Chi-Hua Chen*, Qishan Zhang. A Mobile Positioning Method Based on Deep Learning Techniques [J].Electronics.2019，8(1):59.(SCI)
5. Chaoyang Xu#, Ling Wu*, Shiping Wang. Unsupervised dimension reduction for image using convolutional regularized auto-encoder. Computer Vision Conference (CVC)2019.（EI, CPCI）
京公网安备 11010802027423号