个人简介
个人简介
钟尚平,男, 1969年10月出生,博士,教授, 硕士生导师, 中国人工智能学会模式识别专委会委员，福建省网络计算与智能信息处理重点实验室副主任，福州大学龙网信息安全技术研发中心主任。1991年7月本科毕业于福州大学数学系数学专业；1997年3月硕士毕业于福州大学计算机系计算数学专业；2005年3月博士毕业于中国科学院计算技术研究所计算机软件与理论专业。1994年至2002年在IT企业从事研发工作，先后任程序员、高级程序员、项目经理、软件部经理和副总工程师等职。
目前主要开展行业大数据分析、基于机器学习的信息安全技术等研究和应用开发。以第一作者或通信作者在《Neural Networks》、《Pattern Recognition》、《Multimedia Tools and Applications》、《电子学报》、《通信学报》等刊物及国际会议发表录用30 余篇论文,并获得了两项国家发明专利。完成了“863”项目子课题、福建省自然科学基金、福建省青年人才基金等纵向项目, 并已在网络信息安全及模式识别(总参、空军、网安、国安)、证券、电信、电力和环保行业应用等方向, 负责(或参与)了20余项横向应用课题。
3．专利
[1] 钟尚平, 程学旗, 余智华, 郭莉，以PDF文本作为掩体的信息嵌入方法, 2013.2, 中国, 200910204408.X(发明专利).
[2] 钟尚平,高庆狮, 一种有效的图像压缩和加密融合的软件方法, 2006.6,中国, ZL03110101.1(发明专利).
主讲课程 基于机器学习的信息安全技术、现代数据分析、网络信息安全、信息安全法律法规等
近期论文
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1. 期刊论文
[1] Shangping Zhong, Tianshun Chen, Fengying He, Yuzhen Niu,Fast Gaussian kernel learning for classification tasks based on specially structured global optimization, Neural Networks, vol. 57, pp 51–62, 2014. (SCI)
[2] Shangping Zhong, Daya Chen, Qiaofen Xu, Tianshun Chen, Optimizing the Gaussian Kernel Function with the Formulated Kernel Target Alignment Criterion for Two-class Pattern Classification, Pattern Recognition, vol. 46, no. 7, pp2045-2054, 2013. (SCI)
[3] 钟尚平, 徐巧芬,陈羽中, 何凤英,一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法, 电子学报, 第41卷, 第2期, 239- 247页, 2013. (EI)
[4] 钟尚平, 徐巧芬, 郭文忠, 廖彬, 采用Hilbert扫描序列短重码统计的盲隐写检测方法, 通信学报, 第34卷, 第1期, 51-60页, 2013. (EI)
[5]钟尚平，郭文忠，陈羽中，陈国龙，对基于小波对比度和LSB逐层隐写方法的分析，小型微型计算机系统，第31卷, 第7期，1315-1322页, 2010.
[6]钟尚平,刘志锋，陈群杰, 采用复合整数变换差值扩大法的矢量地图可逆水印算法，计算机辅助设计与图形学报,第21卷, 第12期, 1839-1849页, 2009. (EI)
[7]Shangping Zhong, Xueqi Cheng, Tierui Chen, Data Hiding in a kind of PDF Texts for Secret Communication, International Journal of Network Security, vol. 4,no.1, pp.17-26,2007.(EI)
[8] 钟尚平,高庆狮,矢量地图水印归一化相关检测的可行性分析与改进,中国图象图形学报,第11卷, 第3期，401-409页, 2006.
[9] 钟尚平，高庆狮, 一类矢量地图的无损压缩算法, 系统仿真学报，第16卷, 第10期，2189-2194页, 2004.
[10] 钟尚平，高庆狮, 网络环境下地图的混沌加密实用算法, 计算机辅助设计与图形学报, 第16卷, 第2期, 238-242页, 2004. (EI)
[11] Feng-Ying He, Tian-Shun Chen, Shang-Ping Zhong, A Classifier Ensemble Algorithm Based on Improved RSM for High Dimensional Steganalysis, Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, vol. 6, no. 2, pp. 198-210, 2015. (EI)
[12] Feng-Ying He, Tian-Shun Chen, Shang-Ping Zhong. Improved RSM Algorithm based on Ensemble Pruning for High-Dimensional Steganalysis. International Journal of Network Security, vol. 17, no. 6, pp. 549-556, 2015.
2. 会议论文(近五年)
[1] Chen, Kaizhi，Lin, Chenjun，Zhong, Shangping，Guo, Longkun，A parallel SRM feature extraction algorithm for steganalysis based on GPU architecture，6th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms, and Programming, PAAP 2014，178-182，Beijing, China，2014.7.13-2014.7.15.
[2] Chen, Tianshun，Zhong, Shangping，Selective ensemble RSM for high dimensional steganographic detection based on FP-tree，2013 5th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, IHMSC 2013，508-512，Hangzhou, Zhejiang, China，2013.8.26-2013.8.27.
[3] Lin, Chenjun，Zhong, Shangping，A parallel method for stego image feature extraction on multicore CPU，2013 5th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, IHMSC 2013，536-540，Hangzhou, Zhejiang, China，2013.8.26-2013.8.27.
[4] Wu, BangZheng，Zhong, ShangPing，A distortion rectification method for distorted QR code images based on self-adapting structural element，2012 8th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, WiCOM 2012，Shanghai, China，2012.9.21-2012.9.23.
[5] Chen, Daya，Zhong, Shangping，A universal steganalysis algorithm for JPEG image based on selective SVMs ensemble，2012 2nd International Conference on Materials Science and Information Technology, MSIT 2012，1548-1552，Xi'an, Shaan, China，2012.8.24-2012.8.26.
[6] Xu, Qiaofen，Zhong, Shangping，Blind detection algorithm for BMP stego images based on feature fusion and ensemble classification，2012 4th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, IHMSC 2012，187-191，Nanchang, Jiangxi, China，2012.8.26-2012.8.27.
[7] Ke, Chao，Zhong, Shangping，Kernel target alignment for feature kernel selection in universal steganographic detection based on multiple kernel SVM，2012 International Symposium on Instrumentation and Measurement, Sensor Network and Automation, IMSNA 2012，222-227，Sanya, Hainan, China，2012.8.25-2012.8.28.
[8] Yang, Jian，Zhong, Shang-Ping，A JPEG image blind steganography detection method using KCCA feature fusion，2012 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, ICWAPR 2012，222-226，Xian, Shaanxi, China，2012.7.15-2012.7.17.
[9] Liu, Zhifeng，Zhong, Shangping，Universal steganographic detection in JPEG image using the graph Laplacian semi-supervised kernel，3rd International Symposium on Electronic Commerce and Security, ISECS 2010，154-158，Guangzhou, China，2010.7.29-2010.7.31.
[10] Chen, Qunjie，Zhong, Shangping，Universal steganographic detection algorithmin in JPEG image using the data-dependent kernel，3rd International Symposium on Electronic Commerce and Security, ISECS 2010，232-236，Guangzhou, China，2010.7.29-2010.7.31.
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