个人简介
【个人简介】
目前主要从事基于灰色系统理论的数据挖掘、复杂网络（特别是社交网络）上的数据挖掘，以及基于云计算平台的大数据挖掘等方面的研究。
【科研成果】
近年来，主持国家自然科学基金项目1项，福建省自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金项目1项，福建省自然科学基金项目4项。目前已发表相关研究论文11篇，其中SCI收录3篇，EI收录7篇。
近年来主持或参与的科研项目：
[1] 基于灰色方法的社交网络群体识别问题研究，国家自然科学基金项目（61300104），主持人，2014-2016。
[2] 具有复杂结构的动态社交网络聚类方法研究，福建省自然科学基金项目（2013J01230），主持人，2013-2015。
[3] 基于灰色方法的隐私保护数据流挖掘研究，福建省自然科学基金项目（2010J01358），第2成员，2010-2012。
[4] 基于差异信息理论的灰色方法在数据聚类中的应用，福建省教育厅科技项目（JB09006），主持人，2009-2011。
主讲课程 Java语言程序设计，Visual Basic程序设计
近期论文
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近几年发表或已录用的相关研究论文：
[1] Kun Guo, Qishan, Zhang. Fast clustering-based anonymization approaches with time constraints for data streams. Knowledge-Based Systems, 2013, 46: 95–108. (SCIE)
[2] 郭昆, 张岐山. 基于聚类的快速数据流匿名方法. 软件学报. (已录用，EI)
[3] Kun Guo, Qishan, Zhang. A discrete artificial bee colony algorithm for the reverse logistics location and routing problem. International Journal of Information Technology & Decision Making. (已录用，SCI)
[4] 郭昆, 张岐山. 基于灰关联分析的多数据流聚类. 模式识别与人工智能, 2011, 24(6): 769-775. (EI)
[5] Kun Guo, Qishan Zhang. Privacy preserving method based on GM(1,1) and its application to clustering. In Proceedings of 2011 IEEE International Conference on Grey Systems and Intelligent Services, Nanjing, China: IEEE Computer Society, 2011: 351-355. ( EI)
[6] 郭昆, 张岐山. 基于灰关联分析的k匿名方法及其在聚类中的应用. 系统工程与电子技术, 2011, 33(9): 65-69. (EI)
[7] Kun Guo, Qishan Zhang. Adaptive spectral clustering based on grey relational analysis. In Proceedings of 2010 Second WRI Global Congress on Intelligent Systems, Wuhan, China: IEEE Computer Society, 2010: 91-94. (EI)
[8] 郭昆, 张岐山. 基于改进粒子群优化算法的逆向物流选址与路径问题研究. 福州大学学报(自然科学版), 2010, 38(5):673-680.
[9] 郭昆, 张岐山. 基于灰关联分析的谱聚类. 系统工程理论与实践, 2010, 30(7):1260-1265. (EI)
[10] Guo Kun, Zhang Qishan. Affinity propagation clustering based on grey relational analysis. The Journal of Grey System, 2010, 22(2):147-156. (SCIE)
[11] Kun Guo, Qishan Zhang. Applying grey relational analysis to dimension reduction based on difference information theory. In Proceedings of 2009 IEEE International Conference on Grey Systems and Intelligent Services, Nanjing, China: IEEE Computer Society, 2009: 87-92. (EI)
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