宋俊材 - 安徽大学 - 互联网学院

个人简介

宋俊材，男，1992年生，工学博士，硕士生导师，2020年毕业于安徽大学电路与系统专业，获博士学位。研究方向为电机系统状态监测与故障诊断、电机优化设计、人工智能与边缘计算等。主持国家自然科学基金1项，安徽省自然科学基金1项，安徽省教育厅自然科学重点项目1项，企业委托研发项目3项，作为主要成员参与国家自然科学基金重点项目2项。获评安徽省优秀博士学位论文，获得省部级科技奖励2项。授权国家发明专利6项，发布企业标准2项，在SCI期刊上发表论文30余篇（主要为IEEE Trans系列）。主持校级质量工程教研项目1项，指导学生多次获得“互联网+”大学生创新创业比赛省级奖项，并获评优秀指导教师称号。指导学生国家级大学生创新创业项目优秀结题，并获评“大创计划”优秀指导教师称号。

研究领域

1、电机系统智能运维与故障诊断 2、信息处理与人工智能 3、边缘计算与嵌入式系统

近期论文

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Juncai Song, Xianhong Wu, Long Qian, Wenjun Lv, Xiaoxian Wang(*), and Siliang Lu(*). PMSLM Eccentricity Fault Diagnosis Based on Deep Feature Fusion of Stray Magnetic Field Signals,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73 : 3506012. (SCI, JCR Q1, IF：5.6) Juncai Song, Shuo Liu, Zhangling Duan, Xianhong Wu, Wei Ding, Xiaoxian Wang(*), and Siliang Lu(*). DPMSLM Demagnetization Fault Detection Based on Texture Feature Analysis of Grayscale Fusion Image,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72 : 3510512. (SCI，JCR Q1，IF：5.6) Juncai Song, Jiwen Zhao*, Xiaohu Zhang, Fei Dong, Jing Zhao, Liang Xu, and Zheng Yao. Accurate Demagnetization Faults Detection of Dual-sided Permanent Magnet Linear Motor Using Enveloping and Time-domain Energy Analysis [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, vol.16, no.10, PP:6334-6346. (SCI，JCR Q1，IF：12.3) Juncai Song, Jiwen Zhao*, and Zheng Yao. A New Demagnetization Fault Recognition and Classification Method for DPMSLM [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics,2020, vol.16, no.3, PP:1559-1570.(SCI，JCR Q1，IF：12.3) Juncai Song, Fei Dong, Jiwen Zhao*, HuiWang, Zhongyan He, and Lijun Wang.An Efficient Multiobjective Design Optimization Method for a PMSLM Based on an Extreme Learning Machine [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019, vol.66, no.2, PP:1001-1011.(SCI，JCR Q1，IF：7.7) Juncai Song, Jiwen Zhao*, Fei Dong, Jing Zhao, and Xuewei Song. DemagnetizationFault Detection for Double-sided Permanent Magnet Linear Motor Based on Three-line Magnetic Signals Signature Analysis [J]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2020, vol.25, no.2, PP:815-827. (SCI，JCR Q1，IF：6.4) Linghan Zhang, Juncai Song*, Xiaoxian Wang, Jingfeng Lu, and Siliang Lu*. High-Resistance Connection Fault Diagnosis of SRM Based on Multisensor Calibrated Transformer With Shifted Windows, IEEE Sensors Journal, 2023, 23(24) : 30971-30983. (SCI, JCR Q1，IF：4.3) Changbo He, Pengpeng Han, Zhixiong Li, Jingfeng Lu, Xiaoxian Wang, Juncai Song*, and Siliang Lu*. Real-Time Fault Diagnosis of Motor Bearing via Improved Cyclostationary Analysis Implemented onto Edge Computing System, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72 : 3524011. (SCI, JCR Q1, IF：5.6) 刘铄，宋俊材(*)，陆思良等. 基于灰度纹理特征提取和CS-SNN的双初级永磁同步直线电机退磁故障诊断研究, 中国电机工程学报, 2023, 43(16) : 6464-6473, EI 钱龙, 吴先红, 宋俊材*, 陆思良, 王骁贤. 基于杂散磁场信号螺旋曲线投影变换与ResNeXt-18的永磁直线电机偏心故障诊断, 电工技术学报, EI