个人简介

教育背景 2012.9-2017.3 北京理工大学 博士 机器学习方向 2010.9-2012.7 北京理工大学 硕士 信息与通信方向 2014.11-2016.9 卡内基梅隆大学 联合培养博士 计算机与机器学习 2006.9 – 2010.7 曲阜师范大学 学士 信息与通信工程 任职经历 2017年5月-至今 中国电子科技集团公司电子科学研究院 高级工程师

研究领域

机器学习技术在音视频中的应用：人体行为识别、说话人识别、音视频内容审核 多源异构数据处理技术：聚类、半监督学习、特征选择、多任务学习、集成学习 小样本学习技术：迁移学习、主动学习等

代表性项目： 1. 牵头编制首批人工智能标准《信息技术 人工智能 小样本机器学习样本量和算法要求》（T/CESA 1034—2019） 2. 装备预研项目《异构含错小样本集成学习算法研究》 3. 装备预研项目《面向多模态信息处理的可穿戴设备智能化技术》 4. 国家重点研发项目《重大综合灾害耦合实验和模拟技术与设备》 5. 装备预研项目《知识推演设备原型和关键技术》

近期论文

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1. Yingxue Wang, et al. Gait-based Human identification using acoustic sensor and deep neural network[J].Future Generation Computer Systems (2017),(SCI, 4.787). 2. Yingxue Wang, Shenghui Zhao, Jingming Kuang, et al.. Speech Bandwidth Extension using Recurrent Temporal Restricted Boltzmann Machines[J], IEEE Signal Processing Letter, 2016, 23(12):1877-1881.